发自 凹非寺的梦晨 量子位报道| 公众号 QbitAI
现在说起，你可能会想到这两张照片：
在手机屏幕上，随着出库、包装、运输过程照亮进度条，刚剁手的商品离你越来越近。
在遥远的仓库里，人和机器人穿梭在货架和传送带周围，忙于搬运和分拣。
至于路上，那是一辆普通的卡车。最多安装一个GPS让你看看哪里，缓解等待时的焦虑。
还真不是。
不看不知道，现在物流卡车有了AI与物联网加持大不相同。
货车的进化
卡车配备各种传感器，将数据收集到车载芯片和云中，然后结合上算法——
AI三要素“就这样凑齐了。
要问具体的应用程序是什么，你可以先从道路开始毕竟:
首先是摄像头 视觉AI向外可以感知道路环境。
如果车辆距离太近，车道偏离或检测到行人，可以提前2次.7秒发出警告并自动上报事件照片和视频。
最好避免危险的发生，不可避免的也可以保留责任、保险索赔的证据。
在内部可以识别司机的状态，检测到闭上眼睛、打哈欠等疲劳驾驶现象，或分心玩手机等危险驾驶行为可以自动发出声音干预。
如果机器警告无效，也可以向后台报告，让安全操作人员人工干预，直到危险解除。
还有胎温胎压检测，EBS 电子制动、倒车盲点监测等一系列物联网设备共同确保驾驶安全。
除了实时监控和干预外，还有一套算法通过历史行为数据对驾驶员的驾驶安全进行评分。
通过奖惩、教育等方式对驾驶行为不规范、安全风险高的驾驶员进行精细管理。
该系统最终降低了事故率，千公里风险下降。
提供这一整套技术的是一家叫做科技公司，死敲物流十几年。
据统计，我国物流成本占商品成本的30%以上，而发达国家一般为10-15%。
因此，除了利用技术提高公路运输的安全性外，G还有一件事要做：
通过提高物流效率，剁手时可以少花钱。
如果物流效率能提高 10%，我们就能帮助全国人民，每年节省一万亿，用更重要更好的东西。
如何实现这一目标？
通过技术提高物流效率，一个重点是减少损失。
刚才除了实时监控，G也可以分析历史安全数据。
通过车辆驾驶、车队运营管理等数据，对车辆和车队进行风险评分。除了帮助车队进行安全精细的管理外，还可以帮助保险公司进行风险识别和差异化定价。
最终的结果是，好的物流团队得到了更低的保费，保险公司也降低了40%的赔偿率。
这样，物联网技术不仅给物流带来了过程监控，还为物联网设备产生的数据提供了分析和预测的能力。
让我们来看看卡车上的一整套物联网设备：
最有意思的是。
与振动最大的关系实际上是道路状况，使用G每天有200万辆卡车在全国各地运行，记录的振动数据被绘制成振动地图。
过去，从昆明到北京运送蓝莓的路线是什么？根据具体情况，可能会选择耗时较短或收费路段较少的。
遇到颠簸的路段可能把货物的品相都颠坏了，也卖不上价了。
过去很难避免这种损失。有了振动地图，可以提醒司机避免颠簸路段，减少损失，收到蓝莓时保持赏心悦目。
提高物流效率的另一个重点是用技术取代过去低效、不规范的人工环节。
比如用AI只需要一个激光雷达传感器来测量货舱的装载率，而不是人工测量，费时费力，不准确。
另一个例子是实时称重，实时上传货物重量数据，防止货物在运输过程中发生交换和逃逸。团队还可以使用准确的数据来更有说服力。
在过去的物流环节中，还有另一个手工填写文件，人工审核对账。
车辆在路上产生的各种费用，如加油、加气、维修、餐饮、住宿等，都需要司机预付款，等待长时间的报销周期。
货物到达货场时，还需要手动称重，效率很低，经常在货场门口排队。
G7的做法是推出信用结算网络，用可信的自动结算代替核对账。
将自行车过磅时间从3分钟缩短到10秒，。集运站装卸货物从每天300辆车增加到最大900辆，。
与此同时，司机立即拿到运费，心里也更踏实。
硬件也是服务
上面提到的还不足以改变善物流行业整体效率这个目标。
根据波士顿咨询的数据：
中国物流运力市场是一个典型的纺锤型结构，中小物流企业占到80%以上，其中10-100台车规模的小车队占到30%以上。
但在过去十年，数字化的升级主要由产业的大型平台和企业主导和推动。
这些中小物流企业无力购买和维持大量的资产，要想让新技术服务于他们，不能单靠卖货。
解决办法就是G7身上的另一个标签：，也就是软件即服务。
2010年从基于GPS信息的车队管理服务做起，G7陆续成为顺丰、德邦、申通、韵达等知名物流企业的SaaS服务商。
不过现在再说软件即服务已经不太准确了，因为他们把硬件资产都做成了服务，比如数字货舱。
这样的货舱以服务的形式提供，企业可根据淡旺季需求灵活租用，节省资金的占用。
同时接入数字化的物联网、结算网络和信息管理平台，将整个物流场景打通。
从原来的一个人管20台车升级成能管200台车，而且每一趟活儿的利润人人都知道。
到今天，G7物联网平台已链接了全国超200万辆卡车、4万多车队。
靠着安全、智能装备和结算三条业务线，G7要做打通「货、车、人、钱」的智能平台，成为成长型中小物流企业的长期合作伙伴。