docker 安装与使用

目录

• 1.安装 ubuntu1804 安装nvidia-docker
• 2. docker搜索镜像仓库
• 3.docker 常用命令
• 4. docker pull #从仓库拉镜像 搜索这个网站https://registry.hub.docker.com/
• 5.创建容器
• 6.创建容器并进入正在运行的容器
• 7.容器未打开，进入前需要打开容器
• 8. ssh可直接连接docker内部-在创建容器时进行过端口映射
• 9.镜像包装、保存和加载
• 10. 保存容器，其他机器导入容器
• 11 后台操作和刷新程序查看日志

1.安装 ubuntu1804 安装nvidia-docker

1.1 sudo apt update  1.2 # 启用HTTPS sudo apt install -y \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common  1.3 # 添加GPG key $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -  1.4 # 添加稳定版源 $ sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \ $(lsb_release -cs) \ stable"  1.5 # 更新源 $ sudo apt update   # 安装Docker CE $ sudo apt install -y docker-ce

配置nvidia-docker

# 添加源     $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -     $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)     $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \     sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list           # 更新源     $ sudo apt update

安装nvidia-docker2

# 安装nvidia-docker2     $ sudo apt install -y nvidia-docker2           # 重启Docker daemon     $ sudo pkill -SIGHUP dockerd

可访问普通用户

$ sudo groupadd docker     $ sudo usermod -aG docker $USER

以上还是需要的sudo，再试试以下2: ``` 1. 加入当前用户docker组

$ sudo usermod -a -G docker $USER

2. 修改/var/run/docker.sock的权限

$ sudo chmod 777 /var/run/docker.sock ```

2. docker搜索镜像仓库

Docker Hub

3.docker 常用命令

docker images                 #查看本地镜像 docker inspect 容器名称        ##查看容器的详细信息 docker ps                      #查看正在运行的容器 docker ps   -a                   #查看所有容器(包括未运行容器) docker stop 容器名称           #停止正在运行的容器 docke rm 容器名称             #删除容器 docker info                   #查看容器信息 docker cp somefile container_name:/root/path  #把宿主机somefile将文件复制到容器中

4. docker pull #从仓库拉镜像 搜索这个网站https://registry.hub.docker.com/

docker pull dzw001/cuda11.1-cudnn8-python3.6-pytorch1.8.1-ubuntu18.04 docker images ##你可以看到刚下载的镜像

5.创建容器

#3090 nvidia-docker run -it --name my_docker0 -v /data/:/home --shm-size 16g -p 10029:22 --privileged dzw001/cuda11.1-cudnn8-python3.6-pytorch1.8.1-ubuntu18.04 bash  nvidia-docker run -it --name my_docker1 -v /data/yhl/docker_file/20220429:/home --shm-size 16g -p 10009:22 --privileged images1 bash  ## nvidia-docker run -it --name my_docker2 -v /data/yhl/docker_dir/20220422:/home -v /data/project:/home/file --shm-size 16g -p 10009:22 --privileged images2 bash

6.创建容器并进入正在运行的容器

docker exec -it my_docker0 bash

7.容器没有打开，需要先打开容器再进入

docker container start  yhl docker exec -it yhl bash /etc/init.d/ssh restart

8. ssh可直接连接docker内部-在创建容器时进行过端口映射

ssh root@192.168.114.21 -p 10003 passwd 123456

9.镜像包装、保存和加载

##打包镜像   ---》本地docker images可见，本地可用，但是本地找不到文件  需要save才能保存本地 docker commit container_name image_release:tag   ##将镜像保存到本地 docker save -o  文件名   镜像名 docker save -o nginx.tar nginx:latest   ## docker load(加载) docker load -i  文件名  docker load -i mydocker.tar docker images 你可以检查它是否成功。