在云计算、大数据和物联网时代，数字化转型悄然在各行各业中进行。然而，作为最基本的要素，如何交换多源异构的海量数据？如何保证数据的及时性和准确性？海量异构数据如何实现云与云的协调？这是我们长期关注的焦点。而ZMP数据迁移平台正致力于云间数据交换场景，支持不同数据结构，可帮助政企客户快速搭建高性能、高安全、高可靠、高稳定的数据交换平台。
ZMP数据迁移平台不仅有基本的系统、用户和主题管理，还有可视化运维的服务器管理和信息监控，还集成了信息服务、数据转换同步等中间件，并增加了迁移评估和应用的智能转换。
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服务器管理：提供安装、启停、配置和监控服务器、消息服务、同步组件等功能。
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主题管理：创建、删除、编辑和监控新闻服务主题。在数据交换中，用户无需创建和删除主题，由数据交换任务统一管理。
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数据迁移评估：提供源数据库（Oracle9i，Oracle11g，Oracle12c，SQLserver）云溪数据库或图像及目的数据采集MySQL兼容性评估。
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数据采集：针对多个Oracle版本和SQLServer，构建数据采集工具。
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源库肖像：根据收集到的数据，自动生成智能五边图（规模、对话、风险、负载、复杂性）、数据库概要信息和详细信息，包括数据库性能和运行性能、容量、Oracle特征、对象细节、全景搜索等。用户可以直观地掌握上述信息，并在详细信息页面上查看具体信息。同时，跳转也可以在不同对象的依赖关系中实现，帮助理解数据库的原始结构。
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兼容评估：将源库的所有对象与SQL分析句子，判断其与目标库的兼容性，并输出其统计结果。在评估细节中看到每个对象的兼容性和迁移风险。
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数据交换：提供创建、删除、编辑、监控和统计操作、任务、数据源和同步表的功能。
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支持结构化数据交换：云溪数据库Oracle、SQLserver、DB2、Sybase、MySQL、PostgreSQL、Greenplum、Redis、Cache、Kudu等。
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支持非结构化数据交换：Linux/Windows文件、FTP、SFTP、OSS、HDFS各种样式，各种大小的数据交换。
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支持半结构化数据交换：JSON、CSV与数据库交换等半结构化数据。
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支持多协议数据采集：MQTT、COAP、MODBUS、XPH、DICOM、HTTP、RTSP、RTMP等。
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智能转换：加载源代码（工程）文件夹，嗅探文件，寻找文件SQL句子，统计、分析、改造，统计分析改造，提供手动检查、改造等相关功能。
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用户管理：提供创建、删除、编辑、权限分配和审计等功能。
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系统配置：提供控制台日志、系统报警等功能。
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版本管理：提供同步组件安装包更新、同步组件升级等功能。
ZMP在支持各种数据源的基础上，数据迁移平台提供流程安排的可视化拖动模式。它不仅大大降低了对源端的影响，而且提高了同步效率。支持大型文件和各种网络数据传输。
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高同步效率：每秒记录10万级以上同步量。
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源头影响小：支持Oracle、SQLserver、MySQL、MariaBD与达梦日志增量同步，不需要依赖触发器，CDC、时间戳。
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多字段时间戳：支持多时间戳、增量字段、支持时间戳和增量字段向前偏移。
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DDL变更捕获：支持数据库级别和表字段级别
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数据管理监控:流程安排采用可视化拖拽，数据流向、数据统计、数据报表及相关警告可视化管理监控。
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支持结构化数据交换：云溪数据库Oracle、SQLserver、DB2、Sybase、MySQL、PostgreSQL、Greenplum、Redis、Cache、Kudu等。
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超大文件和网络数据传输：支持复杂环境TB支持中继路由、文件网闸、有限带宽等网络数据传输，支持断点续传。
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支持国内环境和中间部件：支持mips、x86、arm等CPU金蝶、中创等架构。
通过各种类型的数据、大数据平台和行业应用，ZMP数据迁移平台实现了有效的数据交换。通过医疗通信等行业生成的结构化、非结构化、文件等数据ZMP提取、转换、加密传输和入库平台，最大限度地发挥数据的价值。同时，云上云下数据协调。
通过跨网络、跨防火墙、跨中继路由、跨网闸等方式部署平台，可以使用多种不同的应用场景。异构采集对数据源影响不大，实现数据高效采集、可靠传输，支持大量信息存储；数据交换支持单节点每秒100万消息处理，集群支持每秒1亿消息吞吐量，消息容量可达PB级。