企业沟通的桥梁从制度化、长链管理向流程化、数字化转变，让高层管理者直接为一线员工服务，让一线员工高效地为客户服务。
近年来，我国实体经济发展面临着产能过剩严重、生产成本上升、资源环境约束突出、技术引进受阻等诸多挑战。企业迫切需要找到新的发展路径，数字化转型是有效路径之一。
中国企业数字化转型已成为大势所趋。根据《中华人民共和国国民经济社会发展第十四五年规划》和《2035年愿景目标纲要》，迎接数字时代，激活数据要素潜力，推进网络强国建设，加快数字经济、数字社会、数字政府建设，推动生产模式、生活模式、治理模式整体数字化转型改革；深化国有企业改革，加快数字智能化转型升级是国家愿景目标，国有企业是实现国家愿景目标的动力之一，是实现数字化转型的主力军。
数字化转型的核心目标是实现SEEE价值，即更安全（safety）、节能（energy）、环保（environment）和高效（efficient）的价值。从这个角度出发，在我国经济社会走向高质量发展的当下，中国企业加“数”转型呈现八大主要发展趋势，并将产生相应的影响。
大数据时代已经到来，物联网是大数据的重要来源。从海关检验检疫监测设备到与生活密切相关的人脸、指纹、摄像头、自动驾驶等传感器RFID前端设备生成的数据通过网络(包括光纤和5)G、星链等。)传输到接收设备转换成数字后存储。
然而，数据存储已经从原始存储在独立服务器上转变为存储在云（私有云或公共云）上，以降低施工成本、维护成本和安全成本，提高可维护性、可扩展性、安全性、利用率和负载的平衡。
企业数字化转型中的数据存储自然会云化，实现多地、多中心、多中心IP确保数据存储和运行安全的多链路。
在数据云化过程中，数据存储规则、互联网标准、交换规范、集成集成、数据处理、数据处理、数据可视化、数据价值实现是数据平台的8个核心能力。
建立数据平台，是建立一套可持续的让企业数据价值，让企业员工提高工作效率，让企业业务形成生态机制，依靠企业独特的业务模式和组织结构，通过有形的产品和实施方法作为支持，建立一套持续的数据进入资产，服务于业务生态机制。例如，所有系统使用的人员信息、工作信息、组织结构信息、统一的身份认证规范都通过数据平台收集和交换到其他系统，以确认数据源的唯一性和使用的可靠性。数据中台化确保了数据可追溯性和责任可追溯性。
随着企业各专业平台的互联互通，企业数据生态将成为未来数字化转型的发展趋势。从竞争到合作，依托科技，聚焦场景，围绕用户构建新的生态系统，数据生态系统的兴起必将引导许多企业走向数据交流和价值共生。
互联网、物联网、服务网、资联网等数字生态系统的发展，通过以大数据、深度学习、云计算、区块链、微服务为代表的开放架构技术的推广，导致平台与平台、平台内部的交易呈现出高频、个性化、碎片化、场景化、数字化、物联网的趋势。这一趋势不仅提高了效率和经验，而且重塑了商业世界，促进了商业模式的创新和演变，甚至给行业带来了颠覆性的变化。
例如，投控系统的企业涉及科技金融、科技园区、科技产业等多个板块，但各企业间的数据还没有形成生态，需要通过数字化转型的数据中台，建立所有企业的数据桥梁及数据生态，让数据产生价值。
基于“数据 算力 算法人工智能技术，业务数据通过全感知、全连接、全场景、全智能，实现机器、网络运行、云计算、数字聚集、人看的数据智能过程，实现赋权、赋值、赋能、赋智的作用。在数字经济智能时代，数据主要是自组织管理，自我导向、自我激励、自我约束、自我发展和自我驱动将成为数字经济的基本特征。
数字智能过程是操作数据并使数据产生价值的过程。例如，深圳投资控制深圳会展中心筛选优秀企业，通过数字技术，满足投融资条件将自动推入深圳投资控制金融板块，需要进入园区企业将自动推入深圳投资控制园区板块，融资企业也将自动推入深圳投资控制园区板块。企业在相关部门积极服务，实现让客户满意，让客户产生价值，实现自己的目标。
数据安全考虑的内容包括机房安全、网络安全、云安全、操作系统安全、中间部件安全、数据库安全、咨询服务、应用系统或平台安全等。使用的安全产品和应用系统应逐步实现定位替代，核心咨询服务也应逐步实现国内大型企业的定位替代，最终实现全过程、全生态链、全生命周期的数字安全定位。
目前，中国电子、中国软件、华为、金蝶、用友、浪潮、平安科技等是国内常见的替代公司。例如，麒麟系列、鹏鹏系列和统信逐渐被取代UOS等等，数据库有人大金仓、达梦、神通等。ERP、OA及MES等待应用逐步实现国产化替代。
在大数据云数字时代，集团公司考核将逐步实现数字化转型。由于集团公司旗下企业众多，考核压力大，涉及安全、党建、廉政建设、收入、利润、人员绩效等各方面考核的数据也多，会逐步实现数字化替换人工上报报表，将报表人员从繁重的重复上报数据中解救出来，实现自动采集上报数据、自动检测数据、自动整合数据等，从而提升考核效率。
在数字经济时代，企业将根据自己的战略和商业模式，降低管理水平，压缩职能部门和机构，减少人员，打破原部门利益，尽可能降低决策层与经营层之间的中间管理水平，迅速将决策扩展到生产营销的前沿，提高经营效率。扁平化的管理流程将有效克服决策链过长、反应缓慢、官僚化、效率低下等缺点。
扁平化管理流程的核心是将企业的所有信息系统数字化，使沟通桥梁从原有的制度化、长链管理转变为流程化、多任务化、数字化。管理结构扁平化、数字化后，高级管理人员可以直接为一线员工服务，有效地为企业客户服务。
综合员工素质是员工知识水平、道德修养和各种能力的综合体现，也是员工理解、分析和处理事物的实际能力。许多人认为数字化转型是一把手项目，其实是所有员工思想、服务、管理、流程再造的数字化过程。员工素质依靠数字化能力的支持、识别和决策，从单一执行到综合决策服务客户，最终能力来自企业数字化转型。
在数字经济时代，人机协作，特别是大规模的机器更换，已成为无人银行、无人超市、无人停车、无人加油、无人驾驶等各行各业发展的总体趋势。大量工作要么由机器人智能操作，要么由消费者自助完成。工业机器人在生产领域，通常可以从事高风险、高重复性、高精度的三高工作。与人类劳动相比，他们通常不犯错误或休息，生产率和安全性大大提高。需要指出的是，去人工化一方面产生就业替代效应，另一方面产生就业创造效应。总的来说，就业优化和就业促进效应是存在的。员工从事的事情已经开始转变。在机器人替代过程中，应提高员工的综合决策能力。例如，在服务客户的过程中，员工应该判断哪些是手动完成的，哪些是数字设备完成的，哪些将产生新的收入，哪些将赋予客户权力等。
总之，对于数字化转型，所有企业和企业的管理者和员工都要把握趋势，做好迎接准备，努力实践。欢迎的准备包括但不限于提高管理理论水平、技术水平、加强数字理念和形成数字文化。
根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书》，数字经济在国民经济中的地位越来越突出，中国数字经济占2002年至2020年的比例GDP比重由10.0%提升至38.6%。
虽然2020年至2021年新冠肺炎疫情影响中国经济发展，但数字经济逆势加速腾飞。2005年至2020年，中国数字经济规模从2005年开始.6万亿元增加到39元.2万亿元，有效支持疫情防控和经济社会发展。在疫情的推动下，网络办公、网络视频、网络视频等新的数字商业模式不断涌现。大量企业利用大数据和工业互联网加强供需精准对接、高效生产和统筹配置。
根据清华大学全球产业研究院发布的《中国企业数字化转型研究报告》，中国企业在数字化转型过程中发生了一些显著的格局演变。
国内传统企业的数字化转型已经从一些行业龙头企业的可选项转变为更多行业和企业的必选项。中国企业数字化转型的整体成熟度和数字化转型在企业战略高度得到了提高。许多企业在资本、人才等资源的数字化转型投资不断增加。
国内众多行业头部企业的数字化转型，已经从最初的探索尝试阶段发展到数字化驱动运营阶段，转型效果显着。数字化转型领先企业和滞后企业的业绩差距进一步拉大。
数字化从个体企业转型升级到产业协调升级，加快了产业生态的转型重建。传统的线性价值链正在扩展到多节点三维价值网络，竞争与依赖的关系也在发生变化，而价值创造的产业边界正在模糊。
全力支持和保障疫情期间企业的生产管理，凸显企业推动数字化转型应对危机的价值。同时，疫情也挑战了企业数字化转型，迫使企业强烈认识到数字化转型的重要性和紧迫性，加快了各类数字化项目的建设和启动。
由于中国庞大的生产数据、应用数据和用户数据，许多跨国公司在中国的企业或制造工厂已成为全球数字化转型的先锋。
在促进数字化转型的过程中，大多数企业选择内部调动 形成复合型数字化转型团队，同时促进复合型数字化人才的培养。着企业转型的推进，人才需求结构也在发生显著变化。不仅是技术部门，企业的人力、财务等传统职能部门的招聘目标，也更多瞄准拥有数字化技术相关背景的复合型人才。
相对于传统企业，数字化的新兴企业致力于应用全新的技术手段和商业模式颠覆传统行业的竞争对手。由于没有传统企业数字化转型的历史包袱，这些新兴企业在数字化建设方面更加兼容并蓄、海纳百川，将全球优秀企业的数字化经验快速复制，快速推动企业的数字化建设。