数字技术在现代经济中扮演着游戏变革者的角色。对大多数公司来说，挑战是如何捕捉各种技术带来的价值。由于这些数字技术的价值字技术的价值，因此不容易制定一种能够充分利用技术价值的数字转型战略。企业只能假设任何数字技术都能引领数字转型。许多企业对数字技术的使用做出了特殊的决策和大量的投资，但收效甚微，有的甚至难以维持当前的竞争力。
要了解数字技术可以提供的所有价值，请考虑以下四个例子，每个例子都强调不同层次数字转换的战略优势。
福特汽车通过增强虚拟现实和物联网 IoT 人工智能在其工厂采用新的自动视觉技术来检测油漆工艺。利用这些技术，公司改进了缺陷检测，提高了生产质量。在这种情况下，数据是由产生上新技术，AI 利用这些数据实时检测和防止制造缺陷。
翻译：如果我没有记错，这应该被称为目标测试。
Caterpillar 传感器安装在其生产的施工设备上，以跟踪施工现场各产品的使用情况。研究发现，施工单位使用平地机平整较轻的砾石比平整较重的土壤更频繁。利用这种数据洞察力，Caterpillar 推出了一种经济高效的平地机，主要用于平整砾石而不是土壤。
与福特从运营效率中获益一样，Caterpillar 提高了产品研发的创造力。不同的是，Caterpillar 传感器数据来自，而不是制造其产品的工厂设备。这一层的效率提高超过了自有资产的使用。当然，这种来自客户的改进肯定充满了额外的挑战。
GE 利用 AI 对喷气发动机传感器数据进行实时分析，为飞行员提供实时指导，优化飞行过程中的燃油效率。GE 它将统计一年为客户节省多少燃料，然后从总节省中提取一部分作为回报。换句话说，除了为发动机产品支付购买价格外，客户还将向发动机产品支付购买价格 GE 从燃料效率优化中支付部分节约成本。
在这种情况下，主流商业模式需要从生产和销售产品转变为数字客户的数据驱动服务。 R&D、数千种离散产品的传感器和物联网数据实时接收、分析、生成、共享和反馈。这不仅提高了运营效率，而且创造了新的收入来源。
译注：GE 这样，我想起了《百万年薪咨询顾问》 Alan Weiss 说了一句话每天收费的顾问都是业余顾问；按客户回报收费是专业的。
Peloton 成立于 2012年，是一家以家庭健身为主营业务的健身科技公司。它利用健身设备产生的数据将无数健身者连接到社交网络，并根据每个健身者的情况匹配合适的培训师。Peloton 产品生成用户交互数据，然后让用户使用这些数据与第三方实体交流。例如，通过分析产品-用户之间的交互数据，人工智能算法将特定用户与合适的教练进行匹配。这与 Uber 类似地为乘客找到合适的司机。
和 GE 通过将产品扩展到数字平台，Peloton 它正在从其数据驱动的服务中产生新的收入。对于工业时代的传统公司来说，价值链驱动的商业模式，但他们几乎没有数字平台的经验。对于这类公司来说，这一层的数字转换是最具挑战性的。
要正确思考这四个转型层次，我们需要认识到现代数字技术有两个显著的价值驱动因素：数据扮演的新角色和新兴的数字生态。让我们依次简要地探索它们。
过去数据是(由离散事件发生，如从供应商运输零件)，但现在越来越多(跟踪信息由传感器和物联网生成)。对资产及其运行参数的持续跟踪可以提高生产率。用传感器跟踪和保持钢水过热时的温度水平，可以提高质量和产量。若将传感器嵌入某些产品中，则可完全改变用户体验。想想智能床垫如何跟踪用户的心率、呼吸模式和身体运动，然后实时调整形状，改善睡眠。或者如何提供嵌入车的传感器提供反馈，帮助人们更小心驾驶。
更重要的是，这种互动颠倒了产品和数据的作用。传统上，数据支持产品，但现在越来越多的是产品支持数据。产品不再仅仅提供功能，帮助建立品牌或产生收入；它们也成为数据交互渠道和新客户体验的来源。企业还需要数据生成者和接收者的网络，利用交互式数据的扩展作用。该网络可以从传感器与物联网连接，相当于数字生态系统。
在数字时代之前，这两种生态系统都不存在。
一种是，包括数字连接。例如，汽车公司可以提供预测性的维护服务，将汽车传感器和物联网数据与零部件供应商、仓库和服务经销商联系起来。
另一种是，包括网络。想想美国街灯上用来感应枪击的智能灯泡:它们的消费生态系统包括摄像头网络、911接线员和救护车，都有助于提高街道安全。
互动数据是生产和消费生态系统的驱动力，以促进新的价值。如下图所示，这构成了上述四个层次的数字转型。前三层依赖生产生态系统，第四层依赖消费生态系统。
为了确定最佳的数字转换策略，需要评估公司在上述四个层面的参与，然后专注于互动数据和数据生态。
大多数公司从有效经营中受益是必要的。如果运营效率是公司战略的重要组成部分，那么这一层尤为重要。例如，石油和天然气企业需要投资数十亿美元的油井、管道和炼油厂。如果这些公司决定使用物联网设备和人工智能来寻找储量，并维护管道和炼油厂的资产，它们可以节省高达 60% 运营成本。这一层的主要挑战是在现有资产中安装新设备，生成和获取广泛的互动数据，打破数据岛，实现数据共享。
因为竞争优势可以通过数据获得，对于那些销售产品并有潜力从产品中获取用户互动数据的公司来说，这是必不可少的。许多销售公司都属于这一类。目前的用户互动数据主要用于提高广告效果或产品开发效率，而不是创造新的收入。如果获得的数据不能用于进一步创造收入，这些公司将在此停止。
主要针对那些认识到自己可以(从产品和价值链)生成数据驱动服务的公司。为了扩大从运营效率到数据驱动的新服务的战略优势，这些公司必须丰富其生产生态系统。在这一层面上，公司跨越了一个重要的障碍:不仅使用数据是为了运营效率，也是为了创收。如果你的公司不能参与消费生态系统，第三层是你的最后一站。例如，配备传感器和人工智能洗碗机可以预测可能的部件故障，并提供维护服务，但它们很难以数字方式连接到互补对象（不能像健身者那样通过数据连接到第三方教练），并扩展到数字平台。也就是说，很多公司错过了这个机会。他们忽略了产品的消费生态系统，或者认为将产品扩展到数字平台太危险了。Peloton 和 Nordic Track 许多竞争对手都陷入了这个陷阱。
译注：NordicTrack 该公司于1975年在美国运营，生产跑步机、健身自行车等室内训练设备。1998年 Icon Health and Fitness收购。
战略层面，对于任何拥有新兴消费生态系统的公司来说都是非常重要的。关键挑战是如何将原始产品系统扩展到数字平台。如果整个产品系统仍处于原始生态系统中，公司将面临生存风险。
并不是每个公司都希望或有能力在所有四个层次上进行转换，有些公司可能只关注一个或几个层次，但每个公司都必须关注各种可能性。机会无处不在。了解本文的数字转型框架，深入思考其数字转型策略，将有助于公司在竞争激烈的现代世界中保持竞争力。
Mohan Subramaniam 是瑞士洛桑 IMD 商学院战略与数字化转型教授。他是《竞争战略的未来:释放数据和数字生态系统的力量》的作者。
此书将于 2022.08 麻省理工学院出版社月出版， 书名为The Future of Competitive Strategy: Unleashing the Power of Data and Digital Ecosystems。
作者：Mohan Subramaniam
翻译：大强