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基于加速度传感器的运动步数检测算法研究

基于加速度传感器运动步数检测算法的研究

为了解决手腕摆动在人体运动过程中对步数检测干扰的影响,提出了区域峰值步数检测算法。该算法根据人体运动中的加速信号特征,利用高斯滤波器去除噪声对加速信号的影响,并根据三轴加速数据采用区域峰值

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随着基于惯性传感器的智能移动终端、智能可穿戴设备和行人定位导航系统的快速发展,基于这些设备和系统的步骤需求MEMS加速度传感器步数检测算法的研究已经开展并取得了优异的成果。首先阐述了该领域现有的技术方法...

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随着人工智能技术的快速发展,智能计步功能的研究和应用越来越受到重视。依托于MEMS(Micro-Electro-Mechanical System)基于技术的发展MEMS由于其体积小、功耗低等优点,技术传感器被各种智能移动终端采用,如智能手机、智能手表、智能手镯等。MEMS传感器使这些设备智能化成为可能。其中最普遍的便是对MEMS通过使用加速度传感器,MEMS加速度传感器可以收集与用户运动密切相关的信号数据。通过对这些数据的分析,可以预测用户当前的运动状态,计算用户步数,即所谓的步数功能。运动监控中用户的步数信息,PDR(Pedestrian Dead Reckoning)因此,如何通过技术等领域具有重要的应用价值MEMS加速度传感器采集的加速度信号准确检测用户行走步数,成为步数检测算法领域最基本的研究点。目前国内外很多学者都是基于MEMS加速传感器...

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从传感器的概念和...

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高考物理试题注重考生的知识、能力和科学素养,理论联系实际,物理与科技、社会经济发展,物理知识在生产生活中的广泛应用.以...

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本文用呼吸传感器代替肺活量测试仪,改进了肺活量测量实验。改进后的方法可以...

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随着21世纪计算机网络的快速发展,其他一些利用计算机系统处理信息的快速优势发展起来的行业也迅速成熟。传感器技术随着计算机的快速扩展而发展...

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