前言
命名空间，又名 namesapce，这是一个术语会出现在许多编程语言中。据估计，很多人都知道这个词，但如果你真的说这是什么，你可能会停下来，所以我想 命名空间 有必要了解一下。
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全局变量 & 局部变量
全局变量和局部变量是我们理解命名空间的开始。让我们先看一个代码：
x = 2def func(): x = 3 print('func x ---> ',x) func()print('out of func x ---> ',x) 该代码输出的结果如下：
func x ---> 3out of func x ---> 2 从上述结果可以看出，运行 func()，输出是 func() 里面的变量 x 引用的对象 3.之后执行代码中的最后一行。这里要区分清楚，前者 x 函数内部的变量输出 x，后一个 x 函数外的变量输出 x，两个变量不相互影响，在各自的作用域发挥作用。
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只在函数中工作的变量称为 有了局部变量 “局部” 就有相应的 全部，但后者听起来很歧义，所以它被称为 “全局”。
x = 2def func(): global x = 3 #注意此处 print('func x ---> ',x) func()print('out of func x ---> ',x) 这个代码比上一个代码增加了一个代码 global x，这句话的意思是声明 x 是全局变量，一般来说就是这个 x 和 函数外的 x 是同一个了，所以结果就成了下面这样：
func x ---> 3out of func x ---> 3 乍一看，整体变量似乎很强，可以控制函数的内部和外部，但我们仍然需要注意，整体变量或谨慎使用，因为毕竟，内部和外部是不同的，不要带来混乱。
作用域
作用域，用比较直白的方式来说，就是程序中变量与对象相关的程序，比如我在上面说的， x = 2 和 x = 3 在两个不同的作用域。
通常，作用域分为静态作用域和动态作用域，尽管我们说 Python 它是一种动态语言，但其作用域属于静态作用域，即 Python 变量在程序中的位置决定了变量的作用域。
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在 Python 中作用域分为四个层次：local(局部作用域)，enclosing(嵌套作用域)，global(全 built - in(内建作用域)。对变量，Python 根据之前的四个层次，我们依次在不同的功能域中找到它们。在上一个代码中，对于变量 x，首先搜索的是函数体内的局部作用域，然后是函数体外的全局作用域，至于这段话具体怎么来理解，请看下面的例子：
def out_func(): x = 2 def in_func(): x = 3 print('in_func x ---> ',x) in_func() print('out_func x ---> ',x) x = 4out_func()print('x == ',x) 仔细观察一下上面的代码和运行的结果，你就会发现变量在不同的范围内进行搜索的规律，是不是感觉这些都是以前被你忽略的呢？
命名空间
维基百科说 命名空间是对作用域的一种特殊抽象，这里我用一个例子来说明:
比如张三在公司 A，他的工号是 李四在公司 B，他的工号也是 111，因为两个人在不同的公司，他们的工作号码可以相同，但不会造成混乱，这里的公司说一个独立的命名空间，如果两个人在一家公司，他们的工作号码不能相同，否则只是看工作号码不知道是谁。
事实上，上述示例的特点是我们使用命名空间的原因。在大型计算机程序中，数百个标志符经常出现，命名空间提供了一个隐藏区域标志符的机制。通过构成相应的命名空间，可以使整个系统更加模块化。
我在开头引用的维基百科的那句话 命名空间是作用域的一种特殊抽象，实际上包含了作用域内的标识符，也用标识符表示。 Python 在中间，命名空间本身的标志符也属于一个更外层的命名空间，因此命名空间也可以嵌套在一起 全局命名空间 下。
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简而言之，不同的命名空间可以同时存在，但它们是独立的，不会相互干扰。当然，命名空间可以分为以下几类：
1.本地命名空间：当模块中有函数或类时，每个函数或类定义的命名空间为本地命名空间。当函数返回结果或抛出异常时，本地命名空间结束。
2.全球命名空间：每个模块创建自己的全球命名空间，不同模块的全球命名空间相互独立，不同模块中相同名称的命名空间不会因模块的不同而相互干扰。
3.内置命名空间：当 Python 当它们运行时，它们就存在了。内置函数的命名空间属于内置命名空间，因此我们可以在任何程序中直接操作它们。
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在查询命名空间时，还有一套顺序，按照当地命名空间依次进行 ，全球命名空间，内置命名空间。
def fun(like): name = 'rocky' print(locals()) fun('python') 使用本地命名空间 locals 让我们来看看结果：
{'name': 'rocky', 'like': 'python'} 从以上结果可以看出，命名空间中的数据存储结构与字典相同。你可能已经猜到，当我们想访问整体命名空间时，它可以使用 globals。
命名空间还有一个生命周期的问题，就是命名空间什么时候出现，什么时候消失。这很容易理解，也就是说，哪一部分读入内存，哪一部分存在命名空间，比如我们上面说的，Python 启动，建立内置命名空间。