一、QPS，每秒查询 QPS：Queries Per Second意思是每秒查询率，是服务器每秒可以相应查询的次数，是在规定时间内处理特定查询服务器流量的衡量标准。
在互联网上，每秒查询率通常用作域名系统服务器的性能来衡量。
二、TPS，每秒事务 TPS：是TransactionsPerSecond缩写，即事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。事务是指客户机向服务器发送请求，然后服务器响应的过程。客户机在发送请求时开始计时，在收到服务器响应后结束计时，以计算使用时间和完成的事务数量。
QPS vs TPS：QPS基本类似于TPS，但不同的是，一个页面的访问是形成的TPS；但是一个页面请求可能会产生多个服务器请求，服务器可以包含在QPS例如，访问一个页面会要求服务器两次，一次访问，产生一个T产生两个Q”。
三、RT，响应时间 响应时间：执行请求从开始到最终收到响应数据的总时间，即从客户端到服务器响应结果的时间。
响应时间RT(Response-time)，它是系统中最重要的指标之一，其值直接反映了系统的速度。
四、并发数 并发数是指系统可以同时处理的请求数，这也反映了系统的负载能力。
五、吞吐量 系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU消耗，外部接口，IO等等密切相关request 对CPU外部系统接口的消耗越高，IO速度越慢，系统吞吐量越低，反之亦然。
几个重要的系统吞吐量参数：QPS（TPS）、并发数，响应时间。
QPS（TPS）：（Query Per Second）每秒钟request/事务 数量 并发数： 同时处理系统request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 在理解了上述三个要素的含义后，就可以计算出它们之间的关系：
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 并发数 = QPS*平均响应时间 六、实际举例 我们通过一个例子来理解上面的概念。按照二八定律，如果每天都有， 80% 访问集中在 20% 这个 20% 时间叫峰值时间。
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 每秒峰值时间请求数(QPS) 机器：峰值时间为每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 1、每天300w PV 这台机器在单台机器上需要多少钱？QPS？ ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
如果是机器QPS是58，需要多少台机器支持？ 139 / 58 = 3
七、最佳线程数，QPS、RT 1、单线程QPS公式：QPS=1000ms/RT 支持同一系统的线程越多，QPS越高。假设一个RT是80ms,很容易计算出来QPS,QPS = 1000/80 = 12.5 如果多线程场景将服务端的线程数提高到2，则整个系统QPS则为 2*（1000/80） = 25, 可见QPS随着线程的增加，线性增长，QPS如果你上不去，就加线程。听起来很有道理，公司也说得通，但现实往往不是这样。
2、QPS和RT的真实关系
我们想象的QPS、RT关系如下，
单线程 or 纯cpu多线程
实际的QPS、RT关系如下，
高IO线程
3.最佳线程数量 服务器瓶颈资源的临界线程数刚刚消耗完，公式如下 最佳线程数量=(线程等待时间 线程cpu时间)/线程cpu时间）* cpu数量 特性：
当达到最佳线程数时，线程数继续增加，QPS不变，响应时间长，线程数量持续增加，QPS开始下降。 每个系统都有其最佳线程数量，但在不同的状态下，最佳线程数量会发生变化。 瓶颈资源可以是CPU,可以是内存，可以是资源锁定，IO资源：超过最佳线程数-导致资源的竞争，超过最佳线程数-响应时间递增。