本系列文章总结了软件测试工程师常见的一些面试问题，主要来自个人面试、在线收集（改进）、日常工作讨论等，分为以下十个部分供参考。如果有错误，请纠正它。面试中有更多的问题或坑，也欢迎分享。我希望每个人都能找到一份令人满意的工作，并鼓励他们！~ 1.测试常见问题和流程 2.测试工具篇 3.计算机网络知识和数据库 4.Linux 与 Python 编程技能篇 5.自动化测试和性能测试 6.软质量篇(10 大灵魂拷问)和反问面试官篇 包含 Selenium、Appium 和接口测试。 7.自动化代码中使用了哪些设计模式？
- 单例模式
- 工厂模式
- PO模式
- 数据驱动模式 8.断言是什么？
- 检查一个条件，如果是真的，就不要做任何事情，用例通过。如果是假的，就扔出去。 AssertError 包含错误信息。 9.UI 如何在自动化测试中做集群？
- Selenium Grid，分布式执行用例
- Appium 使用 STF 管理多设备
- Docker K8S 管理集群 10.如何自动测试包含验证码的功能？
- 万能验证码
- 环境屏蔽验证试验
- 不推荐其他操作 11.如何优化和改进 Selenium 脚本的执行速度？
- 尽量使用 by_css_selector() 方法
- by_css_selector() 该方法的执行速度比 by_id() 由于源码中的方法更快，方法更快 by_id() 该方法将自动转换 by_css_selector() 方法处理；
- 使用等待时，尽量使用显示等待，少用 sleep()尽量不要隐藏等待；
- 尽量减少不必要的操作：可直接访问页面，不点击操作访问；
- 并发执行测试用例：同时执行多个测试用例，减少用例之间的耦合；
- 有些页面加载时间长，可以中断加载； 12.接口测试能发现哪些问题？
- 你可以在页面上找到很多你找不到的操作 bug；
- 检查系统的异常处理能力；
- 检查系统的安全性和稳定性；
- 前端随意变化，接口测量，后端不变化；
- 同时(大于)可以测试并发情况 2 一个请求)订购最后一个商品或不同的账户，订购最后一个商品；
- 可修改请求参数，突破前端页面输入限制(如金额)； 13.Selenium 如何定位隐藏元素？
- 如果简单的定位，隐藏元素和普通不隐藏元素的定位没有区别，就用正常的定位方法(很多面试官都搞不清楚)；
- 元素的属性主要是隐藏和显示的 type=“hidden” 和 style=“display: none;” 属性被控制。接下来，让它隐藏在元素属性中。隐藏元素可以正常定位，但不能操作（定位元素和操作元素不同，许多初学者无法区分）。操作元素是 click,clear,send_keys 这些方法；
- JS 操作隐藏元素； 14.如何判断页面上的元素是否存在？
- 方法一：用 try…except…
- 方法二：用 elements 定义一组元素的方法，判断元素是否存在，并返回 True,不存返回 False
- 方法三:结合 WebDriverWait 和 expected_conditions 判断(推荐) 15.如何提高脚本的稳定性？
- 右键不复制 xpath(十万八千里的路径肯定不稳定)，自己写相对路径，多用 id 找节点；
- 定位没问题，第二个影响因素是等待，sleep 尽量少等待(影响执行时间)；
- 重新包装定位元素的方法，结合 WebDriverWait 和 expected_conditions 判断元素方法，包装一套定位元素方法； 16.如何定位动态元素？
- 动态元素有 2 一种是属性动态，如 id 它是动态的。定位时不要使用 id 定位就是；
- 还有一种情况是动态的，就是这个元素在页面上方，在下面，不稳定的动态元素，定位方法是一样的，按 f12.根据元素属性定位(元素) tag、name步伐属性不会改变，只是动 class 属性和 styles 属性）； 17.如何通过子元素定位父元素
- 使用element.parent方法 18.平时遇到过哪些问题？ ?如何解决的
- 可以说一些平时遇到的元素定位坑，然后说为什么不定位，比如动态 id、有 iframe、等待因素不多； 19.如果解决了确定位，点击无效(没有报错)，如果解决了？
- 使用 JS 点击，Selenium 有时点击元素会失效； 20.你把测试数据放在哪里？
- 对于账号密码，这种管理全局的参数可以用命令行参数单独抽出，写在配置文件中(如 ini）；
- 对于一些一次性消耗的数据，如注册，可以通过随机函数生成每次注册的不同数量；
- 一个接口有多组测试参数，可以参数化，数据放置 YAML,Text,JSON,Excel 都可以；
- 对于可重复使用的数据，如需要在订单的各种状态下制作数据，可放入数据库，每次数据初始化，使用后清理；
- 可以使用邮箱配置的一些参数 ini 配置文件；
- 对于所有独立的接口项目，可以使用数据驱动 excel/csv 接口数据管理测试；
- 对于接口测试数据等少量静态数据， 2-3 组，可以写 py脚本的开头十年八年都不会变； 21.什么是数据驱动，如何参数化？
- 参数化的思想是，编写代码用例后，无需更改代码，只需维护测试数据，并根据不同的测试数据生成多个用例； 22.其他接口需要登录接口信息。如何让登录接口只在其他接口调用一次？
- 使用单例模式
- 使用自定义缓存机制
- 在测试框架中使用 setup 机制
- pytest 中 fixture 机制 如何清理接口产生的垃圾数据？
- 数据和数据清理需要使用 python 连数据库了，做增删改查的操作测试用例前置操作，setUp 准备数据后置操作，tearDown 做数据清理 24.如何使用接口案例来覆盖业务逻辑？
- 考虑到不同的业务场景，接口通过的过程是什么样的，过程的逻辑是什么，什么样的参数会有什么样的结果，多场景覆盖； 25.性能测试指标包括么？
- 最大并发用户数，HPS(点击率)、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量CPU 利用率、物理内存、网络流量等。
- 前端需要注意的主要点是:
- 响应时间：用户从客户端发出请求，得到响应，并显示整个过程。
- 加载速度：一般理解为页面内容显示的速度。
- 流量：消耗的网络流量。
- 后端需要注意：
- 响应时间：接口从请求到响应和返回的时间。
- 并发用户数：同时请求服务器用户数，支持最大并发数。
- 内存占用:即内存费用。
- 吞吐量（TPS）：Transaction Per Second, 每秒事务数。在没有性能瓶颈的情况下:TPS=并发用户数*事务数/响应时间。
- 错误率：失败事务数/事务总数。
- 资源利用率：CPU占用率、内存利用率、磁盘I/O、网络I/O。
- 从性能测试分析和测量的角度来看，性能指标的收集和调查主要可以从以下大维度进行：
- 系统性能指标、资源性能指标、稳定性指标 26.如果一个需求没有明确的性能指标，要如何开始进行性能测试？
- 先输出业务数据，如 pv、pu、时间段等，计算一般值，然后不断加压测量峰值 27.介绍 JMeter 聚合报告包括哪些内容？
- 请求名、线程数、响应时间(50 95 99 最小 最大)错误率、吞吐量、 28.如果有一个页面特别卡住，想象一下可能的原因？
- 背景：接口返回数据慢，查询性能等问题
- 前端：使用 Chrome 工具调试，判断 JS 长期执行或其他问题
- 网络问题 29.谈谈项目中的实际测试内容
- 说实话，根据自己项目的经验，有没有经验很容易露馅。 30.介绍一下 JMeter 性能测试过程
- 结合自己的项目经验。你也可以自己搜索。 31.介绍一下 JMeter 和 LoadRunner 的区别
- 细节没有展开，最重要的是相对而言 LoadRunner 笨重、昂贵、封闭、概念和生态落后 JMeter 它是开源的，可定制的开发，功能强大，易于使用，在大型互联网制造商有非常成熟的着陆方案（主流互联网公司基本上都在使用 JMeter ELK Grafana Influxdb )，可以说是进 BAT 大厂必备技能。还不会 JMeter 同学建议赶紧补。
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