对于许多希望在新能源轨道上混合一天的汽车公司来说，自动驾驶是打开未来世界大门的关键。
原因是自动驾驶具有巨大的商业潜力。此前，国内证券公司中信证券预测，自动驾驶将是新能源汽车市场宽度万亿的下一条潜在轨道。
为此，许多老牌和新秀玩家围绕自动驾驶商业化展开了激烈的竞争。
从剥离长城汽车的毫末智兴，到百度作为中国自动驾驶商业化试点企业之一，以及估值近85亿美元的小马智兴。随着自动驾驶轨道的全面展开，互联网制造商与独角兽新秀竞争，以抢占市场红利。
近期自动驾驶的热度再次升温。
本月初，毫末智行宣布将于4月19日举行HAOMO AI DAY这是两年多来的第五次品牌活动，甚至被业界誉为中国唯一的焦点AI自动驾驶技术盛宴；近日，根据爱企查，毫末智行再次完成了中国银行投资和首钢基金首都的参与A 轮数亿元融资。
两条消息一出，市场眼光再次聚焦在自动驾驶轨道上。
毕竟，仅HAOMO AI DAY这场技术盛宴本身的关注度仍然不低。2021年12月在线举行HAOMO AI DAY毫末重磅发布了中国第一个名为雪湖的自动驾驶数据智能系统MANA，毫末城市首次毫末城市NOH路测视频。
然而，回到整个赛道，火热背后不可忽视的是，自动驾驶离真正的商业阶段还有很长的路要走。然而，从长远来看，整个国内自动驾驶正呈现出积极的一面。
在政策方面，有关部门于2021年密集出台了相关政策。
比如2021年8月国家推荐汽车驾驶自动化分级标准（GB/T 40429 2021年正式发布，这意味着长期以来一直被美国引入 SAE统治的汽车自动驾驶分级标准迎来了国内标准，对国内自动驾驶具有里程碑意义。
本文试图从以下两个方面分析竞争激烈的自动驾驶行业：
自动驾驶行业达到了什么水平？
谁能在可预见的未来抢占高地？
自动驾驶的容易。
即使是眼睛高于天空的马斯克，似乎对这句话有了更深看法：我从一开始就知道Autopilot这个问题不容易解决，但没想到会这么难解。马斯克于2022年开始访问Lex Fridman当播客谈到自动驾驶话题时，他们也坦言，自动驾驶问题已经超出了原计划的难度。
事实上，目前全球尚未有任何一家自动驾驶的研发公司能够实现完全意义上的自动驾驶，这也意味着距离自动驾驶商业化的真正落地仍有较远的距离。
从行业现状来看，全球自动驾驶技术尚还未突破L3的门槛。
根据美国汽车工程师学会SAE自动驾驶技术的分级标准L0至L5共分为六个级别。其中，L仅配备自动紧急制动和危险警告，L1、L二是为驾驶员提供转向、制动、加速等辅助控制功能。严格来说，L0至L只能算是智能辅助驾驶。
而L三是初步具备自动驾驶能力，但即使作为区分自动驾驶与辅助驾驶的界限，L三级自动驾驶技术只能满足特定环境和条件下的自动形式，不能离开驾驶员的配合操作。形式过程中需要手动辅助控制。
到L4级，虽然仍需要满足特定的环境和条件，但已完全摆脱人工依赖；L5级是真正意义上的完全自动驾驶，不再受环境限制，这也是行业的最终目标。
除了技术，配套设备和基础设施的薄弱也影响着自动驾驶的商业化。如激光雷达、传感器、终端芯片等自动驾驶基础设施，目前市场上仍存在不信任和相对滞后。
但即便如此，百度对自动驾驶商业化的确定性，Waymo该地区的无人出租车已被证明。尽管目前仍存在局限性，但不可否认的是，未来大规模商业化的潜在可能性。
因此，当自动驾驶技术在短期内无法突破时L3.在这一商业化浪潮的推动下，以下沉降维度的形式转向更容易着陆的自动驾驶物流、无人矿车等场景，成为行业的主流选择。
2021年，我国自动驾驶行业投资热度较高，多家企业融资超过1亿元。从资本的角度来看，我们可以探索未来自动驾驶行业的可能局面。
具体来说，场景应用和商业化已经成为自动驾驶供应商的关键动力点。其中，搭配自动驾驶技术的无人配送物流最受关注。两年前，疫情爆发时，各种无人配送车展示了自己的技能，加速了自动驾驶的落地。
以毫末智行终端物流自动配送车为例，2021年双十一期间，阿里达摩学院的小蛮驴在全国200多个校园等地配送。毫末智行为小蛮驴提供联合创新和全生命周期服务，如生产制造、出厂测试验证、大规模生产等。
在短时间内，无人配送机器人、无人快递车、无人机外卖等封闭环境下的物流配送在技术实现上相对简单，并进行了一定程度的商业实施，具有良好的市场反馈。
但从长远来看，这种低速自动驾驶需求场景相对较窄，无人出租车、智能物流卡车等高速自动驾驶场景的准入门槛和投资回报率相对较高，引起了汽车企业和旅游企业的关注。
在无人出租车领域，百度和小马智兴是中国领先的企业，商业化已初步实现。
仅仅受技术限制，还不能属于真正意义上的自动驾驶。例如，百度区域无人出租车，基于安全、公众舆论等限制，汽车仍配备驾驶员处理紧急情况。因此，这个行业也被称为L3 ”，为L3至L四级之间的过渡阶段。
但是要跨越两级之间的隔阂并不容易。作为一种能够颠覆人类当前交通产业格局的技术，自动驾驶背后的难度是显而易见的。谷歌投资11年，烧掉35亿美元后，Waymo2020年，R&D获得了57多亿美元的外部融资；自2017年以来，百度也投入了无数的资金和时间，造成了存在L商业化4级自动驾驶技术的可能性Apollo智能驾驶系统。
换句话说，研发的压力并不是阻碍市场发展的唯一绊脚石。长期而高的研发投资决定了市场注定是少数玩家的游戏。因此，一些玩家开始寻找其他出路。
腾讯以模拟平台、高精度地图为切入点；华为专注于传感器芯片操作系统算法与开发应用云服务的生态布局，从而从终端构建道路云集成解决方案……总之，自动驾驶丰富且多样的细分路线，也意味着未来有更广阔且可行的操作空间。
对于一些龙头企业来说，以辅助驾驶为切入点更为合适。短时间内L当3级以上自动驾驶技术尚未商业化时，辅助驾驶显然已成为自动驾驶行业跨越过渡期的最佳选择。
比如毫末智行推出的辅助驾驶系统，覆盖了长城旗下的多款车型，成为业内第一个量产试点辅助驾驶的自动驾驶AI该公司也是世界上第三家推出高速试点辅助驾驶的公司；特斯拉、威来、小鹏等新能源汽车领先品牌也有相关的部署和投资。这似乎从侧面指出，试点辅助驾驶将是未来自动驾驶轨道的主流方向。
毫末智行即将在4月19日举行的加速面向未来AI相信行业一直在期待自动驾驶行业的技术盛宴会给整个行业带来什么样的成果。
简而言之，随着政策的确定性，国内自动驾驶轨道的玩家也将挖掘出更多新的想象空间。