该软件的安装相对简单，首先单击GTB应用程序，会 具体操作如下图所示：
弹出以下窗口即可使用：
(1)确定前景因素(ArcGIS中间操作)
前两种前期生境质量最好的元素是前景元素，即林地和草地。林地和草地被用作重分类工具的前景元素，赋值为2，而其他地类赋值为1。
输入映射必须是byte(8位)类型，必须包括前台和后台两个数据类。此外，它可能缺少数据类。实施前景数据类mspa在这个过程中，缺失的类别将被忽略。前景、背景和缺失的具体定义取决于你的情况。比如森林模式要在森林/非森林地图上分类，前景是森林，背景是非森林。湿地模式应在湿地图上分类，前景是湿地，背景是非湿地。一般来说，前景对应于需要分类的特征，背景是前景的补充。此外，可能有既不是前景也不是背景的数据，属于类中的数据丢失。请使用您首选的地理信息系统或图像处理软件重新编码输入地图的像素(单元格)，如下所示:
因此，如下图所示，林地(3)和草地(4)赋值为2，其他赋值为1:
分类结果如下图所示：
输入数据必须是目标或研究区域的光栅（格栅）地图。不支持矢量（多边形）地图；请将其转换为光栅格式。将数据保存为.tif这里需要注意的是格式nodata改为0:
（2）MSPA（在Guidostoolbox内部操作)
在菜单栏中点击file，导入步骤(1)中获得的网格数据，注意文件保存路径中不能包含中文，否则会提醒不要geotiff无法打开格式文件：
添加结果如下图所示：
参数设置如下图：
对于3×3像素的集合，中心像素（下面用红色包围）通过以下任一方式连接到其相邻像素：
a）或者，
b）仅限于公共像素边界(4连接性)。
| FGConn参数选择的差异 | ||
|---|---|---|
| 不变 | 变化 | |
| 8 | 核心区不变 | 桥接面积减少，支线和孤岛增多 |
| 4 | 核心区不变 | 桥接区越来越多，支线和孤岛越来越少 |
mspa与欧几里德圆盘的半径相对应的边缘距离。想象一下在磁盘的中心插入一个pin，然后沿着前景对象的周长线驱动这个pin。磁盘半径范围内的前景像素是边界像素(边缘 穿孔），与管脚的距离大于磁盘半径的前景像素是核心像素。例如，如果输入数据的空间分辨率为25米，并且想要100米宽mspa边界(4像素厚)，edgewidth=4。在guidosttoolbox下拉菜单可用于中间mspa参数2 edgewidth选择预定义值或插入自定义值。增加非核心宽度有两种效果：
a）剩余的核心区域将减少甚至消失，
b）相对较小的图像成分可能会改变其空间模式类别。
| EdgeWidth参数选择的差异 | |
|---|---|
| 1 | 核心区和边缘区越大，孤岛和桥接区越多 |
| 2 | |
| 3 | |
| …… |
如果这里不容易理解，可以打开Image Info如果是30，检查像素*30字是默认1。
过渡像素是指核心区域与环或桥相交的边缘或穿孔像素。如果过渡设置为0(不显示过渡像素)off），则穿孔和边缘将显示闭合的核心边界。请注意，对于此设置，长度为2的环或桥将不可见，因为它将隐藏在边/穿孔下面。
显示是默认设置（transition=1)转换像素，演示所有检测到的连接。对于较大的边线参数，连接器和过渡像素覆盖的区域将显著增加。虽然结果在数学上是正确的，但对于没有经验的用户来说，它们可能看起来很混乱。上图显示了切换开/关对前景的连接。EdgeWidth和Intext:8110/8100设置的影响。请注意，对transition=图像右上角的循环(黄色像素)隐藏在边缘像素(黑色)下。只使用其他颜色表来改变过渡值。mspa分段的实际像素值独立于选定的转换设置。
为了更好地理解此参数，请参考软件使用手册的图片：
| Transition参数选择的差异 | |
|---|---|
| 变化 | |
| 1显示 | 核心区和边缘区较少，桥接区较少，孤岛较多 |
| 0不显示 |
参数Intext允许将内部特征与外部特征分开，其中内部特征被定义为穿孔包围。默认设置是使用这种差异，这将在七个基本类别中添加第二类。所有类别，除了穿孔(默认情况下总是内部(105)b））此外，它们可以显示为内部或外部。
提取生态源时，直接取默认值1。
| Intext参数选择的差异 | ||
|---|---|---|
| 不变 | 变化 | |
| 1 | 所有区域的面积保持不变 | 开口时，同一景观类型显示内外，如上左图所示，117和17均为同一景观类型。 |
| 0 | 不显示内外，上右图17为同类型。 |
执行MSPA单击菜单栏中的分析Image Analysis中的Pattern中的Morphological中的MSPA，如果图层大于1000MB的话就选择MSPA Tiling：
运行结果：
将结果导出载入ArcGIS，具体操作如下图所示：
结果如下图所示：
建立如下图所示的唯一值属性表：
结果如下图所示，可以看出以前的地类已经分成了不同的编码，打开了GTBX对比手册发现核心区是117和17:
选择117和17个区域，这是我们需要的核心区域:
网格转向选定的核心区域，输入网格层，因为这里选择了一些网格，所以只转换和输出选定的部分；为了使结果更准确，取消简化表面选项，如下图所示：
网格转向完成，这是我们需要提取的核心区域，查阅文献需要提取前几个斑块，是相应的生态源，可以进行景观的可能连通性等后续分析了：
…(img-VXbaMzkk-1648731281546)]
栅格转面完成，这就是我们需要提取的核心区，查阅文献就需要提取前几位的斑块，就是相应的生态源地，可以在这后续进行景观的可能连通性等后续分析了：
[外链图片转存中…(img-PGYZo5tg-1648731281546)]