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## 流计算测试(storm)

配置 kafka

格式磁盘(安装 kafka 节点服务器)

挂一块磁盘格式化为ext4格式

mkfs.ext4 /dev/nvme0n1

将磁盘分别挂载至安装 kafka 节点服务器

几个磁盘创建了几个文件夹

mkdir -p t0 t1 t2 t3

挂载

mount /dev/nvme0n1 /mnt/t0 mount /dev/nvme1n1 /mnt/t1 mount /dev/nvme2n1 /mnt/t2 mount /dev/nvme3n1 /mnt/t3 …

准备数据

1.准备数据:/dev/shm/data

mkdir /mnt/t0/powertest cd /mnt/t0/powertest vim data.sh ./data.sh

data.sh 内容的目的是/dev/shm/data下面写一堆的数据

#!/bin/bash data=",测试测试测试测试测试测试测试测试测试测试，qw54234,safasdg,sadgasdg,235412351235,sagsags,32412342134,1,234,1.2314123,---,asfs,2142,afdsf" for i in $(seq 1 10000 ) do  echo ${i}$data >> /dev/shm/data1 done for j in $(seq 1 1000) do  cat /dev/shm/data1 >> /dev/shm/data done

在/mnt/t0/在目录下创建软链接，指向/dev/shm/data 说明:如果有多个分区，需要修改脚本生成多个/dev/shm/data，分别在/mnt 下的 /mnt/t0～创建软连接。

ln -s /dev/shm/data /mnt/t0/data

topic 创建、查看

cd /usr/hdp/2.6.0.3-8/kafka/bin/

创建 topic

./kafka-topics.sh --create --topic test-01 --partition 50 --replication-factor 1 --zookeeper loongson.com10.40.25.196:2181

查看 topic 名称

./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list

查看新建topic 是否有数据

./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test-01 --from-beginning

查看某个Topic的详情

./kafka-topics.sh --topic test --describe --zookeeper loongson:2181

打印如下：下面的卡需要ctrl c退出可能意味着没有数据

[root@loongson bin]#  [root@loongson bin]# ./kafka-topics.sh --create --topic test-01 --partition 50 --replication-factor 1 --zookeeper 10.40.25.196:2181 Created topic "test-01".  [root@loongson bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list test-01 [root@loongson bin]#  [root@loongson bin]# ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test-01 --from-beginning Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper]. {metadata.broker.list=loongson.com:6667, request.timeout.ms=30000, client.id=console-consumer-69686, security.protocol=PLAINTEXT}

修改 /mnt/t0/powertest/files.properties

添加文件和相应的路径，多个节点可以跟上

file1=/mnt/t0/data ...

修改/mnt/t0/powertest/producer.properties

将域名改为自己的。

schema=string,string,string,string,string,string,string,string,string,string,string,string,string,string,string metadata.broker.list= loongson.com:6667 request.required.acks=-1 producer.type=sync serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder

添加数据到 topic

分区数计算方法：倍数(3 台机器×4 块盘) 正常情况

cd /mnt/t0/powertest java -cp kafkaproducer.jar com.iie.kafka.AvroProducer test-01 560 1000

命令说明：在kafka broker将数据加载到节点topic中、分区数和创建topic同样，文件可以多次加载到topic中间，使流量饱满。

java -cp kafkaproducer.jar com.iie.kafka.AvroProducer topic名分区数 1000(一条消息中包含的数据条数)

执行如下：

schema : {“name”:“avrodata”,“type”:“record”,“fields”:[{“name”:“c0”,“type”:“string”},{“name”:“c1”,“type”:“string”},{“name”:“c2”,“type”:“string”},{“name”:“c3”,“type”:“string”},{“name”:“c4”,“type”:“string”},{“name”:“c5”,“type”:“string”},{“name”:“c6”,“type”:“string”},{“name”:“c7”,“type”:“string”},{“name”:“c8”,“type”:“string”},{“name”:“c9”,“type”:“string”},{“name”:“c10”,“type”:“string”},{“name”:“c11”,“type”:“string”},{“name”:“c12”,“type”:“string”},{“name”:“c13”,“type”:“string”},{“name”:“c14”,“type”:“string”}]} log4j:WARN No appenders could be found for logger (kafka.utils.VerifiableProperties). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://loggig.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

文件读取完毕！！

修改配置文件

Storm 配置文件:storm.properties

cd /mnt/t0/powertest

numkafkaconsumer=4
#numkafkaconsumer=20 (spouts kafka-read)
numkafkaproducer=4
#numkafkaproducer=40 (bolts)
numfilter=10
#numfilter=10 (bols)
numworkers=1
#match 的并行度
nummatch=40
#count 的并行度
numcount=20

kafka 配置文件:consumer.properties,kafkabolt.properties,kafkaspout.properties

cd /mnt/t0/powertest

consumer.properties

vim consumer.properties
topic=test-01 (创建的 kafka topic 名)
schema=string,string,string,string,string,string,string,string,str
ing,string,string,string,string,string,string
bootstrap.servers=masterhdp1.com:6667(自己的域名)
group.id=loongson
enable.auto.commit=true
auto.commit.interval.ms=1000
session.timeout.ms=30000
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDe
serializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.ByteArray
Deserializer
auto.offset.reset=earliest

kafkabolt.properties

vim kafkabolt.properties
#topic 结果存放的 topic
topic=result-topic
bootstrap.servers=master.com:6667(需要修改为安装 kafka 的任意服务器的主机
名)
acks=0
retries=0
batch.size=16384
key.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySeri
alizer
value.serializer=org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySe
rializer

kafkaspout.properties

vim kafkaspout.properties
topic=test-01(创建的 kafka topic 名)
schema=string,string,string,string,string,string,string,string,str
ing,string,string,string,string,string,string
bootstrap.servers=master.com:6667(需要修改为安装 kafka 的任意服务器的主机
名)
group.id=loongson-20190815174200(不需要更改)
enable.auto.commit=trueauto.commit.interval.ms=1000
session.timeout.ms=30000
key.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDe
serializer
value.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.ByteArray
Deserializer
auto.offset.reset=earliest

编译 power

power是个测试用例如果版本不同或者更改了测试用例源码,则需要重新编译 power.zip

unzip power.zip apt-get install maven 或 yum install maven cd power mvn package cp power/target/storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar /mnt/t0/powertest

编译遇到问题 [ERROR] /home/loongson/storm_test/power-zmh/src/main/java/com/iie/util/SplitUtils.java:[7,31] 错误: 程序包org.apache.commons.lang3不存在解决在/home/loongson/storm_test/power/pom.xml中添加如下内容 vim pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.0</version>
</dependency>

测试

/home/storm/jjli

单字段字符串匹配过滤测试

查看是否有正在运行的 storm 任务

storm list

停止正在运行的 storm 任务

storm kill [storm list 查看到的任务名]

运行测试

测试脚本内容

vim /mnt/t0/pownode1:/home/storm/jjli# ls kafkabolt.properties kafkaspout.properties storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar storm.propertiest/test.sh

node1:/home/storm/jjli# ./test.sh
test.shvim test.sh
#!/bin/bash
timstamp=`date +%Y%m%d%H%M%S`
task=loongsonjjli-$timstamp
kafka_config=kafkaspout.properties
echo "start running task:$task"
sed -i "s/group\.id=*.*$/group\.id=$task/g" $kafka_config
echo -n group.id change to :
grep group\.id $kafka_config
#storm jar storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.iie.storm.AvroTest $task 123
#storm jar storm-1.0-SNAPSHOT.jar com.iie.storm.AvroTest $task 123
storm jar storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.iie.storm.FilterTest $task 123
storm list

chmod +x test.sh

[root@loongson powertest]# pwd
/mnt/t0/powertest
[root@loongson powertest]# ls
consumer.properties  kafkabolt.properties   producer.properties                           test.sh
data.sh              kafkaproducer.jar      storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
files.properties     kafkaspout.properties  storm.properties
[root@loongson powertest]# ./test.sh

storm 命令解析

storm jar storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.iie.storm.StormAvroTest $task 123

执行jar命令 storm jar storm jar包的存放位置: storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 拓扑入口类，main函数: com.iie.storm.StormAvroTest main函数参数 $task 123

查看测试结果

使用 dstat 查看网卡流量执行完脚本后过一分钟左右会较大的流量显示，主要关注的cpu usr、dsk read writ、net recv send

dstat -cdmn

[root@master kafka]# dstat -cdmn
----total-cpu-usage---- -dsk/total- ------memory-usage----- -net/total-
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| used  buff  cach  free| recv  send
 82  14   2   0   0   2|   0   152k|14.0G  421M 12.0G 5111M|9893k  121k
 80  14   4   0   0   2|   0  8192B|14.1G  421M 12.0G 5017M|  11M   83k
 87  11   1   0   0   1|   0    16k|14.1G  421M 12.0G 5004M|1564k   30k
 87   9   2   0   0   2|   0   104k|14.2G  421M 12.0G 4983M|6754k  117k
 88  10   1   0   0   2|   0    80k|14.2G  421M 12.0G 4971M|4177k  107k
 88  10   0   0   0   2|   0    80k|14.2G  421M 12.0G 4964M|4657k   89k
 89   9   1   0   0   1|   0    16k|14.2G  421M 12.0G 4959M|2111k   41k
 83  12   2   0   0   2|   0   100k|14.2G  421M 12.0G 4946M|7818k  143k
 81  12   4   0   0   3|   0     0 |14.3G  421M 12.0G 4803M|  10M  137k
 87  11   0   0   0   2|   0    84k|14.4G  421M 12.0G 4791M|7710k  125k
 84  13   0   0   0   3|   0   180k|14.4G  421M 12.0G 4790M|  11M  182k
 87  12   1   0   0   1|   0   172k|14.4G  421M 12.0G 4776M| 970k   70k
 90  10   0   0   0   1|   0     0 |14.4G  421M 12.0G 4759M|  46k   79k
 86  10   2   0   0   2|   0   104k|14.4G  421M 12.0G 4749M|6782k  127k
 88   9   2   0   0   2|   0    96k|14.4G  421M 12.0G 4744M|  12M   96k
 86  10   3   0   0   1|   0  1164k|14.4G  421M 12.0G 4694M|1958k  127k
 89  10   0   0   0   1|   0    16k|14.5G  421M 12.0G 4671M|  82k  128k
 91   8   0   0   0   2|   0   108k|14.5G  421M 12.0G 4665M|8552k   43k
 90   9   0   0   0   1|   0     0 |14.5G  421M 12.0G 4662M|8519k   54k
 89   9   1   0   0   2|   0    80k|14.5G  421M 12.0G 4617M|5478k  131k
 92   7   1   0   0   1|   0  8376k|14.6G  421M 12.0G 4586M|  59k  117k
 88  11   0   0   0   1|   0  4096B|14.6G  421M 12.0G 4543M|  44k   67k
 92   8   0   0   0   1|   0     0 |14.6G

从topic结果中查看，storm处理完的数据会输出道topic-result中，使用kafka-console-consumer.sh可以查看处理结果，topic结果名脚本有设置执行如下

[root@master kafka]# 
[root@master kafka]# cd /usr/hdp/2.6.0.3-8/kafka
[root@master kafka]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list
__consumer_offsets
result-loongson
result-loongson20190821160846
test-03
[root@master kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic result-loongson --from-beginning
……
123
123
123
123
123
123
123
123
123
……

过滤后聚合测试

查看是否有正在运行的 storm 任务

storm list

停止正在运行的 storm 任务

storm kill [storm list 查看到的任务名]

编写测试脚本

vim /mnt/t0/powertest/test2.sh

#! /bin/bash

mytime=`date +%Y%m%d%H%M%S`
user=loongson
groupid=${user}-${mytime}
result=result-loongson${mytime}
name=${user}-${mytime}
#sip:若原始数据的第一个字段等于 sip,则把数据传给下一个 bolt 进行分组。
sip=2001
#word:用 word 来对第三个字段进行分组,若第三个字段等于 word,则把第三个数据的数量和内容输出到 kafka 的 topic中。
word=qw54234
testtype=$1
echo $groupid
sed -i "4c group.id=$groupid" ./kafkaspout.properties
sed -i "2c topic=$result" ./kafkabolt.properties
echo "storm jar storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.iie.storm.$testtype $name $sip $word"
storm jar storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.iie.storm.$testtype $name $sip $word

运行测试

[root@loongson powertest]# pwd
/mnt/t0/powertest
[root@loongson powertest]# ls
consumer.properties   kafkaproducer.jar      producer.properties                           test2.sh
data.sh               kafkaspout.properties  storm-1.0-SNAPSHOT.jar                        test.sh
files.properties      power.zip              storm-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
kafkabolt.properties  power-zmh              storm.properties
[root@loongson powertest]# ./test2.sh GroupbyTest

7877 [main] INFO  o.a.s.StormSubmitter - Finished submitting topology: loongson-20190819175903

查看测试结果

使用dstat查看执行完脚本后过一分钟左右会较大的流量显示，主要关注的cpu usr、dsk read writ、net recv send

dstat -cdmn

 90   7   1   0   0   2|   0     0 |13.4G  421M 11.9G 5874M|9336k   95k
 92   6   1   0   0   2|   0   164k|13.5G  421M 11.9G 5860M|  26M  197k
 90   7   0   0   0   2|   0   252k|13.5G  421M 11.9G 5814M|4230B 2642B
 86   7   7   0   0   0|   0    72k|13.5G  421M 11.9G 5804M|  11k   24k
 84  13   3   0   0   0|   0     0 |13.5G  421M 11.9G 5797M|  18k  136k
 88   8   1   0   0   3|   0    12k|13.5G  421M 11.9G 5793M|  16M  149k
 87   9   1   0   0   3|   0   100k|13.5G  421M 11.9G 5794M|  14M  152k
 88   9   1   0   0   2|   0     0 |13.5G  421M 11.9G 5796M|  19M  158k
 87   6   5   0   0   2|   0  1884k|13.5G  421M 11.9G 5794M|6456k  275k
 86   9   2   0   0   3|   0  4096B|13.6G  421M 11.9G 5749M|  16M  187k
 89   8   0   0   0   3|   0     0 |13.6G  421M 11.9G 5741M|  17M  161k
 89   9   0   0   0   2|   0    96k|13.6G  421M 11.9G 5689M|8539k  214k
 86  12   1   0   0   1|   0  4096B|13.6G  421M 11.9G 5681M|8062k  249k
 84  12   1   0   0   3|   0   308k|13.6G  421M 11.9G 5685M|  17M  142k
 84  13   3   0   0   1|   0     0 |13.6G  421M 11.9G 5749M|2715k   29k
----total-cpu-usage---- -dsk/total- ------memory-usage----- -net/total-
usr sys idl wai hiq siq| read  writ| used  buff  cach  free| recv  send
 85   8   5   0   0   2|   0   104k|13.6G  421M 11.9G 5739M|7257k  113k
 90   6   3   0   0   1|   0    92k|13.6G  421M 11.9G 5730M|7732k  134k
 87   8   4   0   0   2|   0    24k|13.6G  421M 11.9G 5737M|  11M  233k
 87   9   2   0   0   2|   0   204k|13.6G  421M 11.9G 5750M|8462k   68k
 90   7   3   0   0   0|   0  4096B|13.6G  421M 11.9G 5746M|  67k   12k
 88   8   1   0   0   2|   0    96k|13.6G  421M 11.9G 5745M|  14M  105k
 87  10   3   0   0   1|   0    72k|13.6G  421M 11.9G 5744M|1982k   34k
 91   6   3   0   0   1|   0    16k|13.6G  421M 11.9G 5742M| 830k   25k
 84   7   7   0   0   2|   0  1940k|13.6G  421M 11.9G 5738M|  13M  129k
 91   4   4   0   0   0|   0  4096B|13.6G  421M 11.9G 5728M| 274k   18k
 88   5   5   0   0   1|   0   172k|13.6G  421M 11.9G 5724M|8476k  102k

从topic结果中查看，storm处理完的数据会输出道topic-result中，使用kafka-console-consumer.sh可以查看处理结果，topic结果名脚本有设置执行如下


[root@master kafka]# cd /usr/hdp/2.6.0.3-8/kafka
[root@master kafka]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list
[root@master kafka]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --list__consumer_offsets
result-loongson
result-loongson20190821160846
test-03
[root@master kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic result-loongson20190821160846 --from-beginning
……
1:qw54234
1:qw54234
1:qw54234
1:qw54234
1:qw54234
1:qw54234
1:qw54234
……

com.iie.storm.StormAvroTest $task 123 storm list

资讯详情

storm测试

配置 kafka

格式磁盘(安装 kafka 节点服务器)

将磁盘分别挂载至安装 kafka 节点服务器

准备数据

topic 创建、查看

修改 /mnt/t0/powertest/files.properties

修改/mnt/t0/powertest/producer.properties

添加数据到 topic

修改配置文件

Storm 配置文件:storm.properties

kafka 配置文件:consumer.properties,kafkabolt.properties,kafkaspout.properties

编译 power

测试

查看是否有正在运行的 storm 任务

停止正在运行的 storm 任务

运行测试

查看测试结果

过滤后聚合测试

查看是否有正在运行的 storm 任务

停止正在运行的 storm 任务

编写测试脚本

运行测试

查看测试结果

芯片巨头组团，向英伟达NVLink开战

storm测试

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