在数字时代，研发效率已成为科技公司的核心竞争力。
在软件研发领域，提高效率的方法论和实践发展迅速。例如，我们熟悉的敏捷开发方法诞生了20年，DevOps 它已经发展了十多年。我相信很多朋友对这些方法有深刻的理解。在许多行业，许多企业已经引进、实施和实践了它们。
然而，我们经常遇到的一种现象是：
当一个组织或团队消耗大量时"变革"在花费了大量的人力资源和成本后，我们无法有效地回答一些看似非常基本的问题，如：
- 我们的研发效率如何？能量化吗？
- 我们的行业平均水平如何？我们的研发能力比同行好还是差？
- 研发效率的瓶颈和问题是什么？
- 采用敏捷或 DevOps 实践后有效果吗？有实质性的改进吗？
- 我们下一步的改进方向是什么？如何实现持续改进？
这就是为什么我们想测量R&D的效率。R&D效率测量的目标是通过数据驱动更理性地评估和不断改进效率，而不是总是用直觉和感性地说我认为..."。
成功实施研发效率测量需要一个相对完善的系统，包括数据采集、测量指标设计、测量模型构建等方面，实际情况是数据采集过程成本复杂，缺乏系统思维设计，偏离效率测量的正确方向。
自此，PingCode 帮助企业建立自动收集和开发全生命周期效率数据的能力，建立效率测量和改进 MARI 闭环，降低测量成本，促进研发效率测量的成功实施。
一、构建自动收集和开发全生命周期效率数据的能力
在企业软件研发过程中，将使用各种开发工具，这些工具往往相互分离，原始效率数据分散。因此，用户需要从系统中导出数据以测量效率是很常见的 Excel 表格，然后进行各种筛选、关联、透视和处理，最终形成测量报表。然而，这一过程不仅增加了测量成本，而且还可能导致大量人工干预导致数据扭曲。
同时 PingCode 还将提供计划 Marketplace 和 REST API，帮助团队收集研发管理过程中使用的其他工具中的数据 PingCode，这些数据和 PingCode 汇总整合自己产品中产生的数据，从而提供更多维度的效率测量。
二是建立效率测量和改进 MARI 闭环
1.设计效率测量指标体系
管理侧以需求特征的整个生命周期为核心的需求价值流，涵盖需求收集、规划、开发、测试、发布到在线环节；以代码提交为线索的研发工作流涵盖启动开发、开发、开发完成、持续集成、持续部署到在线发布环节。
这就要求我们充分考虑两条流之间信息的流通和状态的同步，从而设计一套覆盖端到端交付的效率测量系统。
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- 交付效率：目标是促进端到端的早期交付，在最短的时间内顺利交付用户价值；
- 交付质量：目标是促进端到端高质量交付，避免不必要的错误故障和返工；
- 交付能力：目标是建设优秀的工程能力，实现持续交付；
Insght 测量报表非常丰富：
2.建立效率测量分析模型
换句话说，我们可能有很多指标数据，但出于不同的分析目的，我们将选择不同的数据指标。例如，燃烧图、速率图、标准差吞吐量、累积过程图、控制图和产品限制图是常用的进度评估模型。
通过这个模型，我们可以获取背景信息和上下文，知道任务何时候完成，预测问题，回顾问题。
Insight 效率测量报表以效率仪表板的形式显示。每个团队都可以根据不同的分析需构建分析模型，并保存仪表板，以达到开箱即用的效果。
同时，支持在每个效率仪表板上添加不同的指标分析，也可以为每个效率仪表板设置不同的可见性权限，以满足团队中不同角色的效率测量指标。
3.回顾和改进
通过对上述不同指标模型的分析和诊断，将进入MARI 改进闭环的核心环节。
然而，大多数团队在这个阶段经常遇到的问题是：我们都知道问题在哪里，并制定了改进目标/措施，但没有人负责监督改进的结果，最终只是一种形式。
： Insight 通过测量和分析效率，得出改进措施 PingCode Project 中的看板设置专人负责和进度跟踪，让每一个改进措施都有结果。
随着测量系统的逐步成熟，企业/效率委员会可以专注于效率分析和效率提高的实践分享 PingCode Wiki 它可以帮助他们形成效率测量指导手册、效率提高案例数据库和特殊解决方案知识数据库，沉淀过程资产，使效率测量、改进和提高成为日常工作的一部分。
第三，通过自动化和流程标准化来降低额外的成本
例如，我们经常测量团队的需求交付周期及其在设计、开发、测试、部署等各个阶段的时间消耗和比例。这样一个看似简单的测量需求实际上需要做很多事情。
测量的准确性取决于过程的规范性，需要明确研发过程，制定相应的规范，确保系统中及时、完整地记录相关活动。
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- PingCode Flow 自动化能力减少了工程师繁琐的重复性和交易手动操作，如多个子产品之间的状态更新同步，从而自动完成状态流通和信息同步。
- PingCode Project 、PingCode Testhub、PingCode Ship 建立一套标准化、规范化的研发工作流，并加以固化；
- PingCode Wiki 在企业内制定和沉淀技术规范和流程制度；
通过自动状态流通和标准化工作流建设，系统中的研发过程数据可以更准确地记录下来，为测量提供了有效的研发基础数据。
四、小结
在本文中，我们讨论了子产品 Insight 的发布 PingCode 产品矩阵在效率测量方面的四个重要价值：
而本质上， Insight 以及 PingCode 整个产品矩阵在方面，整个产品矩阵的价值远不止于此，还有更多的价值等待用户去挖掘。
我们希望通过PingCode Insight 发布可以真正帮助企业建立效率测量和改进的闭环，提高企业的核心竞争力
PingCode 是北京易成时代科技有限公司（成立于2012年）旗下简单易用的新一代研发管理工具，旨在让研发管理自动化、数据化、智能化，帮助企业提升研发效能。作为国内发展最快的智能化研发管理工具，PingCode 在2021年 36Kr 发布的中国软件金榜-项目管理系列榜单-研发管理领域榜单中荣获第一。 自公司成立以来，旗下产品 Worktile & PingCode 已经累计服务人民网、新浪、金山、招商银行、京东金融、小米、清华大学、新东方、贝壳、德邦快递、周大生等超过50万企业和团队，业务涵盖互联网、金融、智能制造、政府央企、科研教育、游戏、地产等多个领域，在北京、上海、深圳等城市均设有办公室。