一，什么是Pandas??

Pandas 它是一种处理表格数据的工具，非常容易使用，所以我们通常是Python这个领域用它和它爸爸numpy处理数据的数据类型必须是dataFrame" 类型。

二、基础知识

一，Python与Pandas的区别 总得来说，Pandas更简便。Python用5行代码，用1行。Python的100倍，numpy的10倍。

二， 如何删除指定的字符 dataFrame.replace(你要改变的东西，你要改变的东西) (不要加空格，否则你会认为这也是一个数字)

(第一列叫index——索引的意思)

三， dataFrame.shape()

输出是元组，(rows ,columns)。若要取rows:dataFrame.shape如果是的话columns：dataFrame.shape[1]。

二. 取出一列

1.dataFrame.'column name'直接取(NumPy不能在里面使用)

2.dataFrame['column name']（Numpy可用于内)

3.当你想取出多个列时，使用它们dataFrame.[['Type 1','Type 2']]。

三. dataFrame.columns

假如你想找出第n到m行，你可以写dataFrame[dataFrame.columns[n:m]]

四. df.loc

df.loc[0:10,'n':'m前面是索引为0的行到索引为10的行，后面是从n列到m列。这里不能用数字，只能用列名(不知道pandas的开发人哪根经弄错了位置~）。

五. 用df.loc改名

如果你想改名，可以用dataFrame.loc[0,'Name'] = 'm.=替换后的结果。copy()，但是copy()会占用一些内存，不建议使用太多。

六、作弊函数

dataFrame.describe()-自己试试(不推荐)

dataFrame.columnname.max()-列的最大值

dataFrame.columnname.mean()-列的平均值

dataFrame.columnname.min()-列的最小值

dataFrame.columnname.25%()-一列四分之一

dataFrame.columnname.50%()-一列中位数

dataFrame.columnname.75%()-一列四分之三位数

dataFrame.columnname.maxsort()-一列最大值的行号

dataFrame.columnname.minsort()-一列最小值的行号

dataFrame.columnname.argsort()-一列从小到大依次排序

dataFrame.columnname.value_counts()-列有几个元素