一，csv文件

csv什么是文件？csv文件是一种文件类型。这种文件不像excel,word,ppt……和这些文件一样，它们的区别在于，如果你使用它们MacOs(Mac OperationSystem)打开他，他就会改变。

	Microsoft Operation System(微软）	Mac Operation System(苹果操作系统)
1	PowerPoint	Keynote/Pdf
2	Word	Pages/Pdf
3	Excel	Numbers/Apple Graphics/Pdf

但是，csv文件永远不会改变。他是一个基本以类似表格形式呈现的文档。

二、两条路径，条条大路通罗马。

一般来说，我们会用两种方法打开一个并读取一个文件（实际上还有一个常用的）。

1. Python——这是最原始的语言
2. numpy(numberPython)——这是在Python一个出来的package（模块）
3. pandas——这是在numpy出来的。

分析它们的优缺点：

1. 这种原始语言太繁琐了。
2. 这有时是另一种C语言，而不是Python，而且不擅长处理文字
3. 这是完美的，但只擅长分析列表

好了，这里只说第一种方法和第三种方法。

三，用纯Python语言实现

先看看我们最亲爱的代码。

csvFile=open('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8') lines=csvFile.readlines() nlist=[] for i in range(1,len(lines)):     s=lines[i]     s=s.replace('\n','')     n=s.split(',')     nlist.append(n) csvFile.close() nlist

是的，就这样。

（代码分析 ）

第一行是打开文件，文件位置放在括号中。后边"encoding=utf-8"它是他的格式，与中文兼容，所以最好改变。有人问，为什么要在前面加一个变量，然后赋值他？因为这其实让下面的代码写得更好，下面就知道了。第二行是什么意思？就是把他一行一行打出来(也就是读书)，因为我们是二维列表，所以要用列表嵌套列表。

让我们看看大图中的二维列表，蓝色11行列表的名称，然后把这么多列表放在A列表中，然后我们打印出来。下面实际上非常简单，我们使用一个循环让计算机重复800次（中间6、7行代码是美化效果）。

结果其实很丑。pandas搞出来的。

实际上是长成这个样子。丑吧？

首先，你必须有一份文件-###

四、用另一种方法——pandas

import pandas as pd dataFrame=pd.read_csv('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8') dataFrame 

就这么多，开心吧，可做出来的效果却很好呢。

好了，两种方法都说了。

代码

csvFile=open('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8') lines=csvFile.readlines() nlist=[] for i in range(1,len(lines)):     s=lines[i]     s=s.replace('\n','')     n=s.split(',')     nlist.append(n) csvFile.close() nlist

csvFile=open('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8') lines=csvFile.readlines() nlist=[] for i in range(1,len(lines)): s=lines[i] s=s.replace('\n','') n=s.split(',') nlist.append(n) csvFile.close() nlist

import pandas as pd dataFrame=pd.read_csv('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8') dataFrame 

import pandas as pd dataFrame=pd.read_csv('C:/Users/HJ/Documents/Tencent Files/1968159343/FileRecv/Pokemon.csv',encoding='utf-8') dataFrame

下一期见！