House pricing 房价预测
使用先进的回归技术查看预测的房屋销售价格
包含交易ID和交易价格
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房屋价格
两个文件测试集和培训集包括房屋容纳数、卫生间数、卧室数、城市、最新评论、经度纬度等详细数据。
Real Estate 美国房地产数据集
该数据集包含按州和邮政编码划分的美国房地产列表。 数据是使用 python 库通过网络捕获收集。
status 目前的销售状态
price 售价
bed 房间数量
bath 洗手间数量
acre_lot 占地面积(英亩)
full_address 完整地址
street 街道
city 城市
state 州
zip_code 邮编
house_size 房子大小
sold_date 售出日期
California Housing Prices 加州房价
这是 Aurélien Géron 最近的作品Hands-On Machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow第二章使用的数据集。这是对机器学习算法实现的一个很好的介绍，因为它需要基本的数据清理，易于理解的变量列表，以及玩具和过于繁琐之间的最佳尺寸。
来自数据 1990 年加州人口普查信息。因此，尽管它可能不像 Zillow Zestimate 数据集帮助你预测当前的房价，但它确实提供了一个可访问的介绍性数据集来教人们机器的基本知识。
经度：衡量房屋向西的距离
纬度：衡量房屋向北的距离
房屋年龄：街区房屋中位年龄
房间总数：一个街区内的房间总数
卧室总数：一个街区的卧室总数
人口:居住在一个街区的总人数
居民：一个街区的居民总数，一群居住在家庭单位的人
收入中位数:房屋内的家庭收入中位数（以万美元计算）
房屋价值中位数区家庭房价中位数(以美元计算)
靠近海洋：房子离海边有多远？
参加比赛，更快更好地理解算法：
房价预测竞赛(算法竞赛)
本赛题是《最简数据挖掘》系列练习赛中的一个赛题，可以帮助学生更深入地理解书中的算法。
建立预测房屋销售价格的模型。