1 基本说明(在登录地址上操作):

# 登入:  ssh 1901110655@wm1-login.pku.edu.cn # 登出:  exit  # 将本地文件复制到远程服务器：(不要登录远程服务器！) scp -r /Users/mengdanfan/PycharmProjects/cc2vec 1901110655@wm1-data.pku.edu.cn:~/ # 将远程服务器文件复制到本地：  scp -r 1901110655@wm1-data.pku.edu.cn:/gpfs/share/home/1901110655/snapshot/2021-06-28_20-29-08 ./  # 查看作业： squeue -u 学号  # 查看分区： sinfo  # 查看输出结果： cat xxx.out  # module查看命令(查看环境): module avali  # load conda 环境命令： module load anaconda/3.7.1  # 提交作业： sbatch ***.sh

2 环境配置(在传输地址上操作)

# 加载基本环境 module load anaconda/3.7.1  # 虚拟环境的安装 conda create -n FMDpython python=3.7 source activate FMDpython  # 在虚拟环境下加载模块 module load cudnn/9.0-v7.6 module load cuda/11.1  注：还需要 安装在虚拟环境中 代码所需的安装包。 只需加载虚拟环境，无需每次重新安装包。 每次不需要重新安装包，只需要加载虚拟环境即可。但主机环境每次都会被重置。  # 查看所有虚拟环境 conda info --envs  # 检查虚拟环境中安装了什么python包 pip list

3 提交操作的脚本(在登录地址上操作)

#!/bin/bash #SBATCH -o job.FMD1.%j.out #SBATCH -p GPU #SBATCH --qos=normal #SBATCH -J FMD1 #SBATCH --get-user-env #SBATCH --mail-type=FAIL #SBATCH --mail-user=fanmengdan@pku.edu.cn #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --ntasks-per-node=8 #SBATCH --gres=gpu:1   python /gpfs/share/home/1901110655/cc2vec/bfp/bfp_PNExtended.py  注：代码中的所有路径必须是绝对路径，pwd查看当前绝对路径。且每一轮的输出要到程序运行结束才会一次性输出到.out文件中。