1:100万中国植被数据集
本数据集详细反映了我国11个植被类型组、796个54个植被类型组和亚群系植被单位的分布、水平区域和垂直区域分布规律，以及2000多个植物优势种、主要作物和经济作物的实际分布以及优势种与土壤和地面地质的密切关系。由于该数据集属于当前植被图种，因此它反映了我国植被最近的质量状况。
本数据集来源于1:1万中国植被图集。本图集是中国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专题出版之后的又一总结成果。它是国家自然资源和自然条件的基本图片。本图集为四开本，280页，包括60幅中国植被类型图、1:1万中国植被类型图、1:1万中国植被类型图、1.1万中国植被类型图、1.1万中国植被类型图、1.1万中国植被类型图、1.1.1万中国植被类型图、1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1万中国植被类型图、1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1万中国植被类型图、1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1万中国植被类型图、1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1万中国植被类型图、1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1万中国植被类型图、1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.图集由著名植被生态学家侯学宇院士主编，由中国科学院相关研究所、相关部委、省、区有关部门、高校等53个单位250多名专家共同编制。科学出版社正式出版，并在国内外公开发行。
http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/20d2728d-8845-4a8b-a546-5f4f50fb036d
中国1:400万植被数据集
本图的性质基本上属于现状植被图，包括自然植被和农业植被。自然植被的图例按七个植被组的大纲组排列，主要根据植物群的外观和一定的生态特征进行划分。与自然植物群落一样，农业植被群落的概念也具有一定的生活类型（外观、结构、层）、类型组成和一定的生态区域。1990年，中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室完成了图纸的数字化工作，并撰写了相关的数据描述文件。数字数据也采用等锥投影，可使用GIS将软件转换为其它投影。这个数据包括一个e00格式的矢量文件,中国植被编码设计说明, 数据集描述了中华人民共和国植被图的植被数据层属性数据表和扫描–简要说明等文件。
http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/20d2728d-8845-4a8b-a546-5f4f50fb036d
IGBP全球GLCC土地覆盖数据(1992-1993)
该数据集有六个压缩文件， 空间分辨率为0.25°、0.5°、1°, 数据格式是标准 ESRI ArcGIS ArcInfo ASCII Grid format。本研究的目的是从1992年4月至1993年3月使用全年的数据km AVHRR在数据中绘制土地覆盖图。专题图已重新采样0.25、0.5和1.0度网格用于国际卫星陆地表面气候项目（ISLSCP）数据计划II。
https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=930
https://pan.baidu.com/s/1vrZ3SLDTkb_ZMjNDQKn8jg
ISLSCPII马里兰大学全球土地覆盖分类(1992-1993)
本研究的目的是使用归一化差异植被指数 (NDVI) 和一整年的数据(1992年4 月至1993 年3月的1 公里 AVHRR 土地覆盖图数据)。专题地图被重新采样 0.25、0.5 和 1.0 度网格。马里兰大学 (UMD) 调整了原土地覆盖类型和掩膜图，以匹配 ISLSCP II 土地/水掩膜水/土地。
https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=969
https://pan.baidu.com/s/1Z93QtRJMv8blOGi-gN2-0w
ISLSCP II MODIS IGBP土地覆盖分类(2000-2001)
三个数据集 zip 空间分辨率为1度和0.5度和0.25度，包括覆盖该时期的中等分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据生成的全球土地覆盖分类（主要类型、分类置信度和部分覆盖）。这些产品描述了国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 提出的 17 土地覆盖分类方案的地理分布。
https://daac.ornl.gov/cgi-bin/dsviewer.pl?ds_id=968
https://pan.baidu.com/s/1JTMbzoLXm43BFwa_pLcvlw
MODIS土地覆盖数据
Terra 和 Aqua 分辨率成像光谱仪 (MODIS) 土地覆盖类型数据产品提供全球土地覆盖类型。有三个空间分辨率数据，MCD12Q1(500m), MCD12C1(0.05°)，MCD12Q2(1Km)。
https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/
资源环境科学与数据中心1KM土地覆盖数据
基于美国陆地卫星的国家土地利用类型遥感监测空间分布数据Landsat TM通过人工目视解译生成图像。全国数据包括1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2013年、2015年、2018年和2020年 10期。2013年中国土地利用数据基于2010年土地利用遥感监测数据Landsat通过人工目视解译生成遥感图像。
https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=347
欧盟 Global Land Cover 2000 1km
总体目标是为 2000 提供全球统一的土地覆盖数据库。2000 年被认为是与各种活动相关的环境评估的参考年，特别是与联合国生态系统相关的国际公约。为实现这一目标，GLC 2000 使用了VEGA 2000数据集：由 SPOT 4 卫星上的 VEGETATION 仪器获取的 14 每日全球数据集通过月度预处理，通过VEGETATION 计划成员的赞助包括JRC。
https://forobs.jrc.ec.europa.eu/products/glc2000/products.php
哥白尼100m2015-2019年土地覆盖数据集
Global Land 于 2015 全球发布的第一张 100 m 土地覆盖图。今天，Global Land 土地覆盖团队很高兴发布1 2015-2019年全球土地覆盖图年度更新1亿张，包括相同的 23 类分类、10 多功能覆盖分数、森林类型层和质量指标输入数据密度以及检测到的变化的可信度。
https://lcviewer.vito.be/download
欧空局全球300m陆地覆盖数据
GlobCover分辨率为300米的全球陆地覆盖数据，数据格式为TIF。GlobCover全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolutio Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。数据生成过程中，主要选取了MERIS传感器在2009年1月1日至12月31日期间所接收的较高质量的影像数据，来进行图像合成。GlobCover全球陆地覆盖数据采用“美国食品和农业组织的地表覆盖分类系统（UN Food and Agriculture Organisation’s Land Cover Classfication）”作为图例生成标准。包含2005、2006和2009年3期数据。
http://due.esrin.esa.int/page_globcover.php
1982-2015年5KM土地覆盖数据
土地覆盖是地球表面的物理证据。作为全球环境变化的原因和结果，土地覆盖变化（LCC）影响着全球能量平衡和生物地球化学循环。迫切需要对全球 LC 进行持续和动态监测。在全球范围内对 LCC 进行有效监测和综合分析的情况很少见。借助 1982 年至 2015 年最新版本的 GLASS（全球地表卫星）CDR（气候数据记录），我们使用 5 km 分辨率建立了 34 年长的全球土地覆盖年动态（GLASS-GLC）的第一个记录Google 地球引擎 (GEE) 平台。与早期的全球LC产品相比，GLASS-GLC具有一致性高、细节更丰富、时域覆盖时间更长的特点。34 年的平均整体准确度，每一个有 7 个类别，包括农田、森林、基于 2431 个测试样本单元，草地、灌木丛、苔原、荒地和冰雪为 82.81%。
https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.913496
中国地区土地覆盖综合数据集
中国土地覆盖数据集包括5种产品：
1）glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm
2）igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP－DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为IGBPDIS；IGBPDIS数据的制备，采用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料，
3）modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集，数据名称为MODIS；MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。
4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为UMd；UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。
5）westdc_lucc_1km_China.asc，由中国科学院组织实施的中国2000年1：10万土地覆盖数据，对其进行合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅1km的土地利用数据产品，数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1：10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。
http://data.casnw.net/portal/metadata/c2997307-f9f6-4879-8293-995efd134e5d
欧空间ESA/CCI 土地覆盖查看器
我们很高兴地宣布在哥白尼气候变化服务 (C3S) 框架内发布 2016、2017 和 2018 年的全球土地覆盖 (LC) 产品。这些全球 LC 地图以 0.002778° （300m）的空间分辨率将地表描述为 22 类。为了确保连续性，它们与欧洲航天局 (ESA) 气候变化倡议 (CCI) 制作的 1992 年至 2015 年全球年度 LC 地图系列保持一致。
http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php#ftp_dwl
FAO全球土地覆盖数据
Global Land Cover-SHARE (GLC-SHARE) 是一个全球土地覆盖数据库，空间分辨率为 30 弧秒（~1 平方公里）。GLC-SHARE 是由粮农组织土地和水资源司与各机构合作创建的，并基于各种机构的贡献，通过结合“最佳可用”高分辨率国家、区域和/或次国家级土地覆盖数据库。GLC-SHARE 提供了一组 11 个主要主题土地覆盖层，每个层代表特定土地覆盖类别中 1 公里像素的比例。11 个汇总的土地覆盖类别是：人工地表 (01)、农田 (02)、草地 (03)、树木覆盖区域 (04)、灌木覆盖区域 (05)、草本植被、水生或经常淹水 (06)、红树林(07)、稀疏植被 (08)、裸土 (09)、雪和冰川 (10) 和水体 (11)。
https://data.apps.fao.org/map/catalog/srv/eng/catalog.search#/metadata/ba4526fd-cdbf-4028-a1bd-5a559c4bff38