文章目录
- 前言
- 一、先测试结果
-
- 1.测试步骤
- 2.测试结果
- 3.后续处理方法
- 二、血氧饱和度
-
- 1.原理
- 2.计算方法
- 三、源码获取（STM32例程）
前言
与上一章相比，增加和改进有：①增加血氧饱和度测量；②提高心率的代码。也就是说，在扔进函数进行处理之前，中断了一段数据的收集。在此期间，处理器可以做其他事情，但算法原理与上一章基本相同；③减少代码量，简单高效。
一、先测试结果
1.测试步骤
2.测试结果
3.后续处理方法
可见，即使是稳定的数据也有一定的起伏，可以进行滤波处理。
- 均值滤波：例如采集10组数据，去掉2个最大、最小值，剩余取均值；
- 取中值，这个很简单就不说了。
还有很多其他的滤波方法。总之，可以数据处理。
二、血氧饱和度
1.原理
MAX30102传感器上有红光(660nm）和红外光（880nm）两个LED，人体氧合血氧蛋白和非氧合血氧蛋白对这两种不同波长的光有不同的波长差异明显。血氧饱和度可以从中得出。
2.计算方法
官方提供的方法如下：
float max30102_getSpO2(float *ir_input_data,float *red_input_data,uint16_t cache_nums) {
float ir_max=*ir_input_data,ir_min=*ir_input_data; float red_max=*red_input_data,red_min=*red_input_data; float R; uint16_t i; for(i=1;i<cache_nums;i ) {
if(ir_max<*(ir_input_data i)) {
ir_max=*(ir_input_data i); } if(ir_min>*(ir_input_data i))
{
ir_min=*(ir_input_data+i);
}
if(red_max<*(red_input_data+i))
{
red_max=*(red_input_data+i);
}
if(red_min>*(red_input_data+i))
{
red_min=*(red_input_data+i);
}
}
R=((ir_max+ir_min)*(red_max-red_min))/((red_max+red_min)*(ir_max-ir_min));
return ((-45.060)*R*R + 30.354*R + 94.845);
}
三、源码获取（STM32例程）
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