倾向值分析：统计方法与应用（美）郭申阳-阅读笔记

PSM方法步骤

1. 选择合适的方法获得各种匹配值。 （自变量为二分时可用logit回归)；或者GBM方法(机器学习)；现在可能更好的方法是GDBT??? (匹配前，也可以直接用倾向值得分加权回归，以判断样本通过倾向值加权后的平衡(即对协变量和自变量的回归。具体见5.9.5 p150)，如果是平衡的，可以直接用倾向值加权回归；但前面的检验结果可能表明还是有偏见的，不适合后续回归)

2. 选择合适的匹配方法，根据匹配值，结合样适的匹配方法。 如近邻匹配、最佳匹配、可变匹配、完全匹配等

   匹配后，检查样品匹配后减少的偏差，即dx(具体介绍部分为5.5.3，p121）

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