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2.当你做实验或项目时，你会遇到这样的情况。导出的数据是一组离散数据。如何分析这组离散数据的频谱？让我用它MATLAB对一组离散数据进行频谱分析。0.56 00。5604 0.040.5608 0.020.5612 0。020。5616 0.020.562 0.020.5624 0.040.5628 0。060。5632 0。020。5636 0。080.564 00.5644 0。020。5648 0.060。5652 0。040.5656 0。020.566 0.020.5664 0.020。5668 -0.040.5672 0.040.5676 00.568 0。02。
3、0.5684 00。5688 0.020.5692 00.5696 0.040。57 -0。060。5704 0.060。5708 -0.060.5712 -0.020。5716 0。040。572 -0。080。5724 0。020.5728 -0。10.5732 -0。060。5736 0.080.574 0.020.5744 0.080。5748 0.020。5752 0。10。5756 0。080.576 -0。080.5764 -0。060。5768 0。080.5772 0。080.5776 0。060。578 0.080。5784 0。10.5788 -0。080。5792 0。。
4、140。5796 -0。10。58 -0。120。5804 -0。160.5808 0.120。5812 0.140.5816 -0.160.582 0.10.5824 0。180。5828 0.120。5832 -0.180。5836 -0.120。584 -0.180.5844 0.180。5848 0.280。5852 -0.160。5856 -0.220.586 -0.20.5864 -0。220.5868 -0。280。5872 -0。280.5876 -0.280.588 -0.30。5884 -0.30。5888 0。30。5892 0.30。5896 0。340。59 -0。3。
5、80.5904 0。280.5908 -0.420.5912 -0。380.5916 -0.420.592 -0.460。5924 0.420.5928 0。560.5932 -0。460.5936 0。560.594 -0。520.5944 -0.560.5948 0.50.5952 0。620.5956 -0.580.596 0。640.5964 -0。620.5968 -0。640。5972 -0。660。5976 0.70。598 0。720。5984 0.740.5988 -0.720.5992 0。840。5996 -0。80。6 0。820。6004 -0.880.6008 -0。
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13、804 00.6808 0。060.6812 0。020。6816 0。020。682 0.060.6824 00。6828 0。10.6832 0.040.6836 0。060.684 0.020.6844 0.060.6848 0。020。6852 0。080.6856 00.686 0。020。6864 00.6868 0。060。6872 0.040。6876 -0.020.688 0。040.6884 00。6888 00。6892 0。020.6896 0。020。69 00。6904 0.040。6908 -0。040。6912 0.020.6916 00.692 0.020.6。
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15、所以采样率应该是2500n=351；/由于上述离散数据共有351组数据，n值为351t=0。56:0。0004：0.7./以上离散数据第一列时间点数据为0。56秒开始，每隔0.0004秒收集一次，0004秒收集一次.7秒结束baxxxxse=importdata(C:UsersAdministratorDesktopAGM111。txt)；//这个功能是导入和存储离散数据TXT文件y1=fft(baxxxxse(：2);y2=fftshift(y1);f=(0:n1)*fs/n-fs/2； figure(1)plot(tbaxxxxse(:2)r);/打印离散数据原始图figure(2)plot(fabs(y2)b)；/频繁打印离散数据分析线axis(015002000);/横坐标、纵坐标的显示范围，可根据实际情况而修改。以下两个图形是对该组离散数据的频谱分析结果。