以下是一些集群结构，Proxy可以是Twemproxy，是统一的入口。Proxy层层收集报告，但缺点明显，不是全部redis都有集群结构proxy。
方法四:用redis自带命令
(1)monitor该命令可以实时捕获redis服务器接收到的命令，然后编写代码统计热量key是什么？当然也有现成的分析工具的分析工具，比如redis-faina。但是该命令在高并发的条件下，有内存增暴增的隐患，还会降低redis的性能。
(2)hotkeys参数，redis 4.0.3提供了redis-cli的热点key发现功能，执行redis-cli时加上–hotkeys选项可以。但是，如果执行该参数，如果key多，执行慢。
方法五:自行抓包评估
Redis客户端使用TCP协议与服务器互动，通信协议采用RESP。自己写程序监控端口，按照RESP协议规则分析数据进行分析。缺点是开发成本高，维护困难，可能丢包。
以上五种方案各有优缺点。根据自己的业务场景做出选择。然后发现热。key之后，如何解决？
如何解决
目前行业内有两种方案。
(1)使用二次缓存
比如利用ehcache，或者一个HashMap都可以。当你发现热量时key以后，把热key加载到系统JVM中。
针对这种热key请求，将直接从jvm而不是去redis层。
假设此时有10万人针对同一个key如果没有本地缓存，这10万个请求将直接连接到同一个请求redis上了。
假设你的应用层有50台机器，OK，你也有jvm缓存了。这十万个请求平均分散开来，每个机器有2000个请求，会从JVM中取到value值，然后返回数据。避免10万个请求到同一个。redis上的情形。
(2)备份热key
这个计划也很简单。不要让它。key走到同一台redis没关系。我们把这个放在一边。key，在多个redis存一份不好。接下来，有热。key当请求进来时，我们有备份redis随机选择一个，访问取值，返回数据。
假设redis集群数量为N，步骤如下图所示
注：不一定是2N，你想取3N，4N可以，看要求。
伪代码如下
const M = N * 2 //生成随机数 random = GenRandom(0, M) //构造备份新key bakHotKey = hotKey “_” random data = redis.GET(bakHotKey) if data == NULL { data = GetFromDB() redis.SET(bakHotKey, expireTime GenRandom(0,5)) } 业内方案
OK，其实看完上面的内容，大家可能会有一个疑问。
嗯，好问题，我们来谈谈行业是怎么做到的。其实只有两步。
(1)监控热key
(2)处理通知系统
碰巧前几天有一篇题为《透明多级缓存解决方案》的文章（TMC）》，里面还提到了热点key我们刚刚解释了问题。
(1)监控热key
在监控热key方面，赞用的方式二:。
有赞透明多级缓存解决方案（TMC）》有句话提到
也就是说，人改写了jedis原生的jar包，加入了Hermes-SDK包。
那Hermes-SDK为什么包用？
OK，就是做和。
从监控的角度来看，包对Jedis-Client的每次key值访问请求，Hermes-SDK 通过其通信模块将通过其通信模块key异步报告访问事件Hermes根据上报数据，服务端集群进行热点探测。
当然，这只是其中之一，有些公司在监控方面使用了五种方法：。
具体来说，首先使用它flink建立一个流式计算系统。然后自己写一个抓包程序。redis监控端口数据，抓取数据后往往kafka里丢。
接下来，流式计算系统的消费kafka内部的数据可以通过统计数据来监控热量key的目的。
(2)处理通知系统
从这个角度来看，赞成的是上述解决方案1：使用二次缓存进行处理。
监控到热的赞key后，Hermes服务集群将通过各种手段通知各业务系统Hermes-SDK，告诉他们:兄弟，这个key是热key，记得做本地缓存。
于是Hermes-SDK就会将该key本地缓存，以下请求。Hermes-SDK发现这是热key，直接从问集群的情况下，直接从。
除了这个通知。我们也可以这样做，比如你的流式计算系统监控热量key了，往zookeeper写在里面的节点里。然后你的业务系统监控节点，发现节点数据发生了变化，这意味着发现热key。最后写在本地缓存里也可以。
通知方式多种多样，大家可以自由发挥。本文只提供了一个想法。
总结
–
希望通过过这篇文章，我们能理解如何处理生产中遇到的热量key问题。
Ending
（阿里对MySQL底层实现和索引实现有很多问题)
（阿里对MySQL底层实现和索引实现有很多问题)
[外链图片转存中…(img-aLZhtbxw-1630667109130)]
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吃透后这份pdf，你也可以和面试官谈谈MySQL。其实像阿里p7.岗位需求没那么难(但也不简单)，扎实Java基础 无短板知识面 深入学习一些开源技术 阅读过源码 算法刷题，这套p7个差不多没问题，还是希望大家都能拿到高薪。offer吧。