本期文章是K8s系列第四篇主要是实战查看pod以及工作节点。通过这篇文章们将学习和理解Kubernetes中的Pod和工作节点,并排除已部署的应用故障。
在前期文章中,我们介绍了一些云原生的入门知识和简单的实战。感兴趣的学生可以去我的云原生专栏学习。任何门:云原生学习专栏
实战查看Pod和工作节点
- 学习目标
- 1、学习Kubernetes Pods
- 2、工作节点
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- 2.1 工作节点图片概述
- 3、使用kubectl排除故障
- 4、实战查看Pod和工作节点
-
- 4.1 检查应用配置
- 4.2 在终端中显示应用程序
- 4.3 查看容器日志
- 4.4 在容器上执行命令
- 学习总结
学习目标
本文的学习目标是:
- 了解 Kubernetes Pod。
- 了解 Kubernetes 工作节点。
- 排除已部署的应用故障。
1、学习Kubernetes Pods
我们在前面的实战中创造了它 Deployment 时, Kubernetes 添加了一个 Pod 托管我们的应用实例。
Pod 是 Kubernetes 抽象表示一组或多个应用程序容器(如 Docker),以及这些容器的一些共享资源。
这些资源包括:
- 共享存储,当作卷
- 网络作为唯一的集群 IP 地址
- 如何操作每个容器的信息,如容器镜像版本或特定端口。
Pod 建模特定于应用程序的逻辑主机,并可包含相对紧密耦合的不同应用容器。例如,Pod 可能包括带有 Node.js 应用容器还包含另一个不同的容器提供 Node.js 网络服务器要发布的数据。Pod 中容器共享 IP 地址和端口,始终位于同一位置并且共同调度,并在同一工作节点上的共享上下文中运行。
Pod是 Kubernetes 平台上的原子单元。 在 Kubernetes 上创建 Deployment 时,该 Deployment 它将创建包含容器的容器 Pod (而不是直接创建容器)。每个 Pod 均与调度工作节点绑定,并保持在那里直至终止(根据重启策略)或删除。 如果工作节点出现故障,集群中的其他可用工作节点将调度相同 Pod。
2、工作节点
一个 pod 总是在工作节点运行。工作节点是 Kubernetes 参与计算的机器可以是虚拟机或物理计算机,这取决于集群。每个工作节点由主节点管理。可以有多个工作节点 pod ,Kubernetes 集群中工作节点的调度将自动处理主节点 pod 。 主节点的自动调度考虑了每个工作节点的可用资源。
每个 Kubernetes 至少工作节点:
- Kubelet,负责 Kubernetes 主节点和工作节点之间通信的过程; 它管理 Pod 运行在机器上的容器。
- (容器运行时(如 Docker)负责从仓库中提取容器镜像、解压容器和操作应用程序。
2.1 工作节点图片概述
3、使用kubectl排除故障
我们在之前的实战中使用了它 Kubectl 命令行界面。 在接下来的实战中,我们将继续使用它来获取已部署的应用程序及其环境信息。 以下操作可用于最常见的操作 kubectl 命令完成:
kubectl get - 列出资源 kubectl describe - 显示相关资源的详细信息 kubectl logs - 打印 pod 以及容器日志 kubectl exec - 在 pod 命令器上执行命令
4、实战查看Pod和工作节点
4.1 检查应用配置
让我们首先验证我们在前一个场景中部署的应用程序是否正在运行。kubectl get命令并找到现有的Pods:
$ kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE kubernetes-bootcamp-fb5c67579-bvltk 1/1 Running 0 50s $
接下来,使用kubectl describe pods命令来查看Pod构建这些容器的容器和图像是什么?
$ kubectl describe pods Name: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-bvltk Namespace: default Priority: 0 Node: minikube/10.0.0.69 Start Time: Thu, 21 Jul 2022 16:45:17 0000 Labels: app=kubernetes-bootcamp pod-template-hash=fb5c67579 Annotations: <none> Status: Running IP: 172.18.0.6 IPs: IP: 172.18.0.6
Controlled By: ReplicaSet/kubernetes-bootcamp-fb5c67579
Containers:
kubernetes-bootcamp:
Container ID: docker://9ce0902c08eb2b6444e4738f55a8989238f530c06e7b2651df0ae76e415ae505
Image: gcr.io/google-samples/kubernetes-bootcamp:v1
Image ID: docker-pullable://jocatalin/kubernetes-
可以看到关于Pod容器的详细信息:IP地址、使用的端口和与Pod生命周期相关的事件列表。
4.2 在终端中显示应用程序
回想一下,Pods运行在一个隔离的、私有的网络中——所以我们需要代理访问它们,这样我们就可以调试它们并与它们交互。为此,将使用kubectl proxy命令在第二个终端窗口中运行代理。点击下面的命令,自动打开一个新的终端并运行代理:
echo -e "\n\n\n\e[92mStarting Proxy. After starting it will not output a response. Please click the first Terminal Tab\n"; kubectl proxy
现在我们将再次获得Pod名称,并通过代理直接查询该Pod。获取Pod名称并将其存储在POD_NAME环境变量中:
$ export POD_NAME=$(kubectl get pods -o go-template --template '{
{
range .items}}{
{
.metadata.name}}{
{
"\n"}}{
{
end}}')
$ echo Name of the Pod: $POD_NAME
Name of the Pod: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw
如果想要查看应用程序的输出,可以运行一个curl请求。url即到Pod的API的路由。
$ curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods/$POD_NAME/proxy/
Hello Kubernetes bootcamp! | Running on: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw | v=1
$
4.3 查看容器日志
应用程序通常发送到STDOUT的任何内容都将成为Pod内容器的日志。
我们可以使用kubectl logs命令检索这些日志。注意此时并不需要指定容器名,因为在pod中只有一个容器。
$ kubectl logs $POD_NAME
Kubernetes Bootcamp App Started At: 2022-07-21T16:54:19.927Z | Running On: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw
Running On: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw | Total Requests: 1 | App Uptime: 142.394 seconds | Log Time: 2022-07-21T16:56:42.321Z
Running On: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw | Total Requests: 2 | App Uptime: 257.708 seconds | Log Time: 2022-07-21T16:58:37.635Z
$
4.4 在容器上执行命令
一旦Pod启动并运行,我们就可以直接在容器上执行命令。为此,我们使用exec命令并使用Pod的名称作为参数。先列出环境变量:
kubectl exec $POD_NAME——env
再次值得一提的是,容器本身的名称可以省略,因为在Pod中只有一个容器。
接下来让我们在Pod的容器中启动一个bash会话:
kubectl exec -ti $POD_NAME——bash
我们现在在容器上有一个开放的控制台,我们可以在其中运行我们的NodeJS应用程序。应用程序的源代码在server.js文件中:
cat server.js
通过运行curl命令来检查应用程序是否启动:
root@kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw:/# curl localhost:8080
Hello Kubernetes bootcamp! | Running on: kubernetes-bootcamp-fb5c67579-756vw | v=1
这里我们使用localhost,是因为我们在NodeJS Pod中执行命令。
接着关闭容器连接即可,exit。
学习总结
1、Pod 是一组一个或多个应用程序容器(例如 Docker),包括共享存储(卷), IP 地址和有关如何运行它们的信息。 2、如果它们紧耦合并且需要共享磁盘等资源,这些容器应在一个 Pod 中编排。 3、工作节点是 Kubernetes 中的负责计算的机器,可能是VM或物理计算机,具体取决于集群。多个 Pod 可以在一个工作节点上运行。