地理信息系统 Geographic Information System:GIS 作为一种信息技术， 是在计算机硬、软件的支持下，以地理空间数据库（ Geospatial Database ）为基础 ，计算机系统以具有空间内涵的地理数据为处理对象，利用系统工程和信息科学理论，收集、存储、显示、处理、分析和输出地理信息，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。简单地说， GIS 它是由计算机硬件、软件、地理数据和人员组成的有机体，研究如何利用计算机技术来管理和应用地球表面的空间信息， 计算机技术系统采用地理模型分析方法，及时为地理研究和地理决策提供各种空间和动态的地理信息。地理信息系统属于空间信息系统。
地理信息:它是指数字、文本、图像和图形的总称，表示地理圈或地理环境中固有元素或物质的数量、质量、分布特征、接触和规律；它属于空间信息，具有空间定位特征、多维结构特征和动态变化特征。
地理信息科学:与地理信息系统相比，它更注重地理信息作为一门科学，而不仅仅是一种技术实现，主要研究应用计算机技术处理、存储、提取、管理和分析地理信息的一系列基本问题。地理信息科学不仅指出了支持地理信息技术发展的基础理论研究的重要性。
地理数据:以地球表面空间位置为参考，描述自然、社会和人文景观的数据，主要包括数字、文字、图形、图像和表格。
地理信息流:即地理信息从现实世界到概念世界，再到数字世界（ GIS ），最后到应用领域。
数据:它是一个可以通过数字化或记录识别的符号，是客观对象的表达，是信息的表达，只有当数据影响实体行为时。
信息系统:它是一个具有数据收集、管理、分析和表达数据能力的系统，可以为单一或有组织的决策过程提供有用的信息。包括计算机硬件、软件、数据和用户。
四叉数据结构:按间区域按四个象限递归分割（ 2n × 2n ，且 n ≥ 1 ），直到子象限的数值单调为止。凡数值（特征码或类型值）呈单调的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。这样，对同一种空间要素，其区域网格的大小，随该要素分布特征而不同。
三角网模型不规则:简称 TIN ，根据区域有限的点集，将区域划分为连接的三角形网络，区域中的任何点都落在三角形的顶部、边缘或三角形中。如果点不在顶部，点的高程值通常通过线性插入（边缘的两个顶点，三角形中的三个顶点）获得。
拓扑关系:拓扑关系是指网络结构元素结点、弧段和面积之间的空间关系，主要表现为拓扑邻接、拓扑关联和拓扑。根据拓扑关系，一个地理实体的位置关系可以确定，而无需使用坐标或距离。拓扑数据也有利于查询空间元素。
拓扑结构:必须建立数据结构，以建立点、线和多边形之间的关联，并完全解决邻近和岛屿的信息处理问题。该结构应包括以下内容：唯一标志、多边形标志、外包多边形指针、相邻多边形指针、边界链接、范围（最大和最小 x 、 y 坐标值）。
游程编码:将相邻同值的网格逐行合并，并记录合并后网格的值和长度，以压缩网格数据量，消除数据间的冗余。
空间数据结构:是指适用于计算机系统存储、管理和处理的地学图形的逻辑结构，是地理实体空间排列和相互关系的抽象描述。
矢量数据结构:它是一种数据组织模式，利用欧几里得几何中的点、线、面及其组合来表示地理实体的空间分布。这种数据组织模式最好接近地理实体的空间分布特征，数据精度高，数据存储冗余度低，便于地理实体的网络分析，但多层空间数据的叠合分析难度较大。
网格数据结构:基于网格模型的数据结构简称网格数据结构，是指将空间分割成规则网格，并在每个网格上给出相应的属性值来表示地理实体的数据组织形式。
空间索引:它是指根据空间对象的位置、形状或空间对象之间的某种空间关系按一定顺序排列的数据结构，包括空间对象的一般信息。空间索引作为一种辅助空间数据结构，介于空间操作算法和空间对象之间，排除了大量与特定空间操作无关的空间对象，从而提高了空间操作的速度和效率。
空间数据编码:它是指用计算机和人识别的符号系统表示数据分类结果的过程。编码的目的是提供空间数据的地理分类和特征描述，并促进系统之间的数据交换和共享。
Delaunay 三角网:也就是说，由狄洛尼三角形组成的三角网是地形拟合中最好的三角网，因此常用于 TIN 生成。狄洛尼三角形连接了三个最相邻的点，对应于这三个相邻点 Voronoi 多边形有一个公共顶点，也是狄洛尼三角形外圆的圆心。
Voronoi 多边形:即 泰森多边形 ，它采用了一种极端的边界插入方法，只使用最近的单点进行区域插入值。泰森多边形根据数据点位置将该区域划分为子区域，每个子区域包含一个数据点，从每个子区域到其中数据点的距离小于任何到其他数据点的距离，并使用其中的数据点进行赋值。
网格数据压缩编码:有键码、旅行长度编码、块码、四叉树编码等。其目的是用尽可能少的数据记录尽可能多的信息，其类型可分为无损信息编码和有损信息编码。
边界代数算法:边界代数多边形填充算法是一种基于积分思想的矢量格式向网格格式转换算法，适用于将拓扑关系的多边形矢量数据转换为网格结构。它不是逐点判断与边界的关系，而是根据边界拓扑信息，通过简单的加减代数操作，动态地将边界位置信息传递给格栅格点，实现从矢量格式到格栅格式的高速转换，而不考虑边界与搜索轨迹之间的关系此，算法简单可靠，每个边界弧段只搜索一次，避免重复计算。
DIME 文件:美国人口普查局在 1980 在2000在年度人口普查中，提出了双重独立的地图编码文件。它包含了调查获得的地理统计数据代码和大城市边界的坐标值，提供了与人口普查局列表统计相关的城市街道、地址范围和地理统计代码的纲要图。 1990 在年度人口普查中， TIGER 取代了 DIME 文件。
插入空间数据:也就是说，通过已知点或分区数据，推导任何点或分区数据。
压缩空间数据:即从获得的数据集中 S 抽出一个子集 A ，作为一个新的信息源，本身最好在规定的精度范围内接近原始收藏，并获得尽可能大的压缩比。
坐标变换:本质是建立两个平面点之间的一对应关系，包括几何校正和投影转换，它们是空间数据处理的基本内容之一。
仿射变换:是 GIS 数据处理中最常用的几何校正方法之一。其主要特点是：考虑到当地突变形引起的实际比例尺 x 和 y 方向变形，因此不同方向的坐标数据长度比会发生变化。
数据精度:它是数据质量的一个方面，即现象描述的细节。低精度数据不一定准确。
空间数据引擎:它是实现空间数据库管理系统的一种方法，即在传统数据库管理系统上添加一层空间数据库引擎，以获得传统数据库管理系统功能以外的空间数据存储和管理能力。代表性的是 ESRI 的 SDE 。空间数据引擎在用户和不同空间数据库的数据之间提供了一个开放的界面，是应用程序和数据库管理系统之间的中间部件技术。使用不同的制造商 GIS 客户可以通过空间数据引擎向大型关系型提交自己的数据 DBMS ，由 DBMS 统一管理；同样，客户也可以通过空间数据引擎从关系中获得关系 DBMS 其取其他类型 GIS 将数据转化为客户可用的方式。
数据库管理系统:它是一个操作和管理数据库的软件系统，提供多个应用程序和用户调用的软件系统，支持建立、更新、查询和维护多个应用程序和用户调用的数据库。
空间数据库:它是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，通常以一系列特定结构文件的形式组织在存储介质上。
空间数据模型:它是现实世界中空间实体及其相互关联的概念，为描述空间数据组织和设计空间数据库模式提供了基本的方法。一般来说， GIS 空间数据模型由概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型组成。
分布式数据库:它是一组数据集，物理上分布在计算机网络的不同结点上，逻辑上属于同一系统。它具有分布性，在逻辑上相互关联。
对象－关系管理模式 / 型:通过定义一系列操作空间对象(如点、线、面)，在关系数据库中扩展 API 空间数据库管理模式直接存储和管理非结构化空间数据。
缓冲区分析:根据分析对象的点、线、面实体，自动在其周围建立一定距离的带状区域，以识别这些实体或主体 为了为某一分析或决策提供依据，体现相邻对象的辐射范围或影响。
叠合分析:是指在统一空间参考系统条件下，同一区域两个地理对象的层叠加，产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。
分析strng>:是基于空间数据的分析技术，它以地学原理为依托，通过分析算法，从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间形成、空间演变等信息。
网络分析:是运筹学模型中的一个基本模型，即对地理网络和城市基础设施网络进行地理分析和模型化。它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好。
透视图:从数字高程模型绘制透视立体图是 DEM 的一个极其重要的应用。透视立体图能更好地反映地形的立体形态，非常直观。与采用等高线表示地形形态相比有其自身独特的优点，更接近人们的直观视觉。调整视点、视角等各个参数值，就可从不同方位、不同距离绘制形态各不相同的透视图制作动画。
网络:是一个由点、线的二元关系构成的系统，通常用来描述某种资源或物质在空间上的运动。
变量筛选分析:是通过寻找一组相互独立的变量，使相互关联的复杂的多变量数据得到简化的空间统计分析方法。常用的有主成分分析法、主因子分析法、关键变量分析法等。
变量聚类分析:是将一组数据点或变量，按照其在性质上亲疏远近的程度进行分类的空间统计分析方法。两个数据点在 m 为空间的相似性可以用这些点在变量空间的距离来度量。
数字地面模型:简称 DTM ，是定义于二维区域上的一个有限项的向量序列，它以离散分布的平面点来模拟连续分布的地形。
数字高程模型:当数字地面模型的地面属性为海拔高程时，则该模型即为数字高程模型。简称 DEM 。
GIS 应用模型:是根据具体的应用目标和问题，借助于 GIS 自身的技术优势，使观念世界中形成的概念模型，具体化为信息世界中可操作的机理和过程。
OGC:即 Open GIS:协会 (Open GIS Consortium) 其目的是使用户可以开放地操纵异质的地理数据，促进采用新的技术和商业方式来提高地理信息处理的互操作性 (Interoperablity) ， OGC 会员主要包括 GIS:相关的计算机硬件和软件制造商，数据生产商以及一些高等院校，政府部门等，其技术委员会负责具体标准的制定工作。
开放式地理信息系统（ Open GIS ）:Open GIS (Open Geodata Interoperation Specification,O GIS - 开放的地理数据互操作规范 ) 由美国 OGC （ 开放地理信息系统协会 ） 提出。其目标是，制定一个规范，使得应用系统开发者可以在单一的环境和单一的工作流中，使用分布于网上的任何地理数据和地理处理。它致力于消除地理信息应用之间以及地理应用与其它信息技术应用之间的藩篱，建立一个无“边界”的、分布的、基于构件的地理数据互操作环境，与传统的地理信息处理技术相比，基于该规范的 GIS 软件将具有很好的可扩展性、可升级性、可移植性、开放性、互操作性和易用性。
数据结构:是地理实体的数据组织形式及其相互关系的抽象描述。
空间数据质量:是对空间数据在表达空间位置、空间关系、专题特征以及时间等要素时，所能达到的准确性、一致性、完整性以及它们之间统一性的度量，一般描述为空间数据的可靠性和精度，用误差来表示。
数字地球:是把浩瀚复杂的地球数据加以数字化、网络化，变成一个地球信息模型计划。是一种可以嵌入海量地理数据、多种分辨率、三维的地球表达，是对真实地球及其相关现象的统一性的数字化重现和认识。其核心思想有两点：一是用数字化手段统一处理地球问题；二是最大限度地利用信息资源。
虚拟现实:也称虚拟环境或人工现实，是一种由计算机生成的高级人机交互系统，即构成一个以视觉感受为主，也包括听觉、触觉、嗅觉的可感知环境，演练者通过专门的设备可在这个环境中实现观察、触摸、操作、检测等试验，有身临其境之感。
地图投影:是建立平面上的点（用平面直角坐标或极坐标表示）和地球表面上的点（用纬度和精度表示）之间的函数关系。
投影转换:是从一种地图投影变换为另一种地图投影。其实质是建立两平面场之间及邻域双向连续点的一一对应的关系。
虚拟地理环境:简称 VGE ，是基于地学分析模型、地学工程等的虚拟现实，它是地学工作者根据观测实验、理论假设等建立起来的表达和描述地理系统的空间分布以及过程现象的虚拟信息地理世界，一个关于地理系统的虚拟实验室，它允许地学工作者按照个人的知识、假设和意愿去设计修改地学空间关系模型、地学分析模型、地学工程模型等，并直接观测交互后的结果，通过多次的循环反馈，最后获取地学规律。
高斯 - 克吕格投影:Gauss-Krueger Projection:① 是一种横轴等角切椭圆柱投影。它是将一椭圆柱横切于地球椭球体上，该椭圆柱面与椭球体表面的切线为一经线，投影中将其称为中央经线，然后根据一定的约束条件即投影条件，将中央经线两侧规定范围内的点投影到椭圆柱面上从而得到点的高斯投影。② 一种等角横切椭圆柱投影。其投影带中央子午线投影成直线且长度不变，赤道投影也为直线，并与中央子午线正交。
UTM 投影:全球横轴墨卡托投影的简称。是美国编制世界各地军用地图和地球资源卫星象片所采用的横轴墨卡托投影的一种变型投影。它规定中央经线长度比为 0.9996 。
电子地图:当纸地图经过计算机图形图像系统光 —— 电转换量化为点阵数字图像，经图像处理和曲线矢量化，或者直接进行手扶跟踪数字化后，生成可以为地理信息系统显示、修改、标注、漫游、计算、管理和打印的矢量地图数据文件，这种与纸地图相对应的计算机数据文件称为矢量化电子地图。
元数据 [ 空间 ]:是指描述空间数据的数据，它描述空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，是空间数据交换的基础，也是空间数据标准化与规范化的保证，在一定程度上为空间数据的质量提供了保障。
Web 地理信息系统 （ Web GIS ）:是 Web 技术和 GIS 技术相结合，即利用 Web 技术来扩展和完善地理信息系 统的一项新技术。从 WWW 的任一个节点， Internet 用户可以浏览 Web GIS:站点中的空间数据、制作专题图、进行各种空间检索和空间分析。
GIS 互操作:互操作是指在异构环境下的两个或多个实体，尽管它们实现的语言、执行的环境和基于的模型不同，但仍然可以相互通信和协作，以完成某一特定任务。这些实体包括应用程序、对象、系统运行环境等。空间数据的互操作针对异构的数据库和平台，实现数据处理的互操作，与数据转换相比，它是“动态”的数据共享，独立于平台，具有高度的抽象性，是空间数据共享的发展方向。
组件式 GIS ：是采用了面向对象技术和组件式软件的 GIS系统（包括基础平台和应用系统）。其基本思想是把 GIS:的各大功能模块划分为几个组件，每个组件完成不同的功能。各个 GIS:组件之间，以及 GIS:组件与其它非 GIS:组件之间，都可以方便地通过可视化的软件开发工具集成起来，形成最终的 GIS:基础平台以及应用系统。
客户机 / 服务器结构:即 C/S 结构，是一种分布式系统结构，在该体系中，客户端通常是同最终用户交互的应用软件系统，而服务器由一组协作的过程构成，为客户端提供服务。客户机和服务器通常运行相同的微内核，一个客户机 / 服务器机制可以有多个客户端，或者多个服务器，或者兼而有之。客户机 / 服务器模式基于简单的请求 / 应答协议，即客户端向服务器提出信息处理的请求，服务器端接收到请求并将请求解译后，根据请求的内容执行相应操作，并将操作结果传递回客户端。
NSDI:1994 年美国政府开始发展国家空间数据基础设施（ NSDI ），通过确定元数据标准，要求各级政府机构采用元数据的方式在网络上对其所生产的数据进行描述，达到各机构间数据生产和共享的目的。
国家信息基础设施:简称 NII ，是一个能够给用户随时提供大容量信息的，由通信网络、计算机、数据库以及日用电子产品组成的完备的网络系统。目前全球被广泛采用的信息基础设施就是因特网。
3S 技术:是 GPS （全球定位系统）、 GIS （地理信息系统）、 RS （遥感）的集成应用，构成为整体的、实时的和动态的对地观测、分析和应用的运行系统。三者之间的相互作用形成了“一个大脑，两只眼睛”的框架，即 RS 和 GPS 向 GIS 提供或更新区域信息以及空间定位， GIS 进行相应的空间分析，以从 RS 和 GPS 提供的浩如烟海的数据中提取有用信息，并进行综合集成，使之成为决策的科学依据。
地理标识语言 （ GML ）:它由 OGC 于 1999 年提出，并得到了许多公司的大力支持。GML 是 XML 在地理空间信息领域的应用。利用 GML 能够表示地理空间对象的空间数据和非空间属性数据 , 可以存储和发布各种特征的地理信息，并控制地理信息在 Web 浏览器中的显示。
移动位置服务 （ LBS ）:是利用一定的技术手段通过移动网络获取移动终端用户的位置信息（经纬度坐标），在电子地图平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。它是移动互联网和定位服务的融合业务。
网格 GIS ：是利用现有的网格技术、空间信息基础设施、空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。
空间信息格网 （ SIG ）:是一种汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源，对其进行一体化组织与处理，从而具有按需服务能力的、强大的空间数据管理和信息处理能力的空间信息基础设施。
嵌入式 GIS ： 是新一代地理信息系统发展的代表方向之一，它是运行在嵌入式计算机系统（ PDA 、手机、机顶盒等）上高度浓缩、高度精简的 GIS 软件系统。
4D 产品:① 数字高程模型 （简称 DEM ）是在高斯投影平面上规则格网点平面坐标（ x,y ）及其高程（ z ）的数据集。② 数字正射影像图 （简称 DOM ）是利用数字高程模型对扫描处理的数字化的航空相片 / 遥感相片（单色 / 彩色），经逐象元进行纠正，再按影像镶嵌，根据图幅范围剪裁生成的影像数据。③ 数字线划地图 （简称 DLG ）是现有地形图上基础地理要素的矢量数据集，且保存要素间空间关系和相关的属性信息。④ 数字栅格地图 （简称 DRG ）是纸质地形图的数字化产品。每幅图经扫描、纠正、图幅处理及数据压缩处理后，形成在内容、几何精度和色彩上与地形图保持一致的栅格文件。
地理编码:是为识别点、线、面的位置和属性而设置的编码，它将全部实体按照预先拟定的分类系统，选择最适宜的量化方法，按实体的属性特征和几何坐标的数据结构记录在计算机的存储设备上。
空间信息可视化:是地理信息处理的窗口与处理结果的直观表达形式，因而是决策的直观依据。只有把空间数据库中的海量数据转换为直观的图 形信息，地理信息处理结果才能为规划、管理与决策提供有力的支撑。
空间数据仓库:空间数据仓库是指支持管理和决策过程的、面向主题的、集成的和随时间变化的、持久的和具有空间坐标的地理数据的集合。
数据挖掘:是从数据中提取隐含的、先前不知道的和潜在有用的知识的过程。
空间数据融合:是指多种数据合成后，不再保存原来的数据，而产生了一种新的综合数据，数字地球的多种数据融合，包括多种分辨率数据，多维数据以及不同类型数据的融合，并且需要将融合得到的数据进行可视化表现，通常是将数据叠加在数字高程模型上，形成三维立体景观影象。实现数字地球中的空间数据融合，需要地理数据互操作以及高速网络的支持。
扫描矢量化:在扫描后处理中，需要进行栅格转矢量的运算，一般称为扫描矢量化过程。扫描数字化采用高精度扫描仪将图形、图象等扫描并形成栅格数据文件，再利用扫描矢量化软件对栅格数据文件进行处理，将它转换为矢量图形数据。
屏幕跟踪矢量化:扫描矢量化可以自动进行，但是扫描地图中包含多种信息，系统难以自动识别分辨，所以在实际应用中，常常采用交互跟踪矢量化，或者称为半自动矢量化。
元胞自动机:简称 CA ，是定义在一个具有离散、有限状态的元胞组成的元胞空间上的，按照一定局部规则，在离散的时间维上演化的动力学系统。元胞自动机的基本单元是元胞（ Cell ），每个元胞具有一个状态，这个状态只能取有限状态集中的一个；这些元胞规则地排列在被称为“元胞空间”的空间格网上；它们各自的状态随着时间变化，根据一个局部的规则来进行更新，即一个元胞在某时刻的状态取决于且只取决于该元胞周围邻域元胞的状态；元胞空间内的元胞依照此局部规则进行同步的状态更新，整个元胞空间则表现为在离散的时间维上变化。
计算机网络:是指实现计算机之间通讯的软件和硬件系统的统称，从广义上讲，利用磁盘在两台微机之间拷贝数据也可以认为是一种特殊的网络。它的更加具体的定义是“以共享资源为目的，通过数据通讯线路将多台计算机互联而组成的系统”，共享的资源包括计算机网络中的硬件设备、软件或者数据。
等值线:等值线系指在地图上通过表示一种现象的数量指标的一些等值点的曲线。等值线法宜用于表示地面上连续分布而逐渐变化的现象，并说明这种现象在地图上任一点的数值或强度。
层次分析法:即 AHP 法 ，是系统分析的数学工具之一，它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学方法为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。它把相互关联的要素按隶属关系分为若干层次，请有经验的专家对各层次各因素的相对重要性给出定量指标，利用数学方法综合专家意见给出各层次各要素的相对重要性权值，作为综合分析的基础。
ODBC:是一个用于访问数据库的统一界面标准。它实际上是一个数据库访问库，它最大的特点是应用程序不随数据库的改变而改变。其工作原理是通过使用驱动程序（ driver ）来提供数据库独立性。而 driver 是一个用以支持 ODBC 函数调用的模块，应用程序通过调用驱动程序所支持的函数来操纵数据库，不同类型数据库对应不同的驱动程序。
质心:是描述地理对象空间分布的一个重要指标。通常定义为一个多边形或面的几何中心。在某些情况下，质心描述的是分布中心，而不是绝对几何中心。
地图符号:是表达地图内容的基本手段，它不仅能表示事物的空间位置、形状、质量和数量特征，而且还可以表示各事物之间的相互联系及区域总体特征。
节点 （ node ） / 顶点 （ vertex ）:节点表示线的终点和起点。在图中的数据元素通常称作顶点。
地籍:是记载土地的位置、界址、数量、质量、权属和用途（地类）等基本状况的簿册（含图）。
多媒体技术:是指能够同时捕捉、处理、编辑、存储和播放两种以上不同类型信息媒体的技术。
空间实体 : Spatial Entity 空间实体定义：（ 1 ） 地理信息系统中不可再分的最小单元现象称为空间实体 。属性是空间实体已定义的特征（如人口数量、林地上林木的平均胸径等） 。（ 2 ） 所谓空间实体是指现实世界中地理实体的最小抽象单位 , 主要包括点、线和面三种类型 . 空间检索的目的是对给定的空间坐标 , 能够以尽快的速度搜索到坐标范围内的空间对象 , 进而对空间对象进行拓扑关系的分析处理 。（ 3 ） 在空间数据中不可再分的最小单元被称为空间实体 . 空间实体是对存在于自然界中的地理实体进行抽象 , 主要包括点、线、面和实体等基本类型 。（4 ） 地理信息系统将不可再分的最小单元称为空间实体 , 如 : 一条断裂、一个湖泊、一个高程点等 , 它们在 GIS 中是用矢量数据点、线、面表述的 。 空间实体性质：（ 1 ） 目标：实体的物理表示 （ 2 ） 实体类型：点、线、面、体等 （ 3 ） 实体属性：对实体的描述，属性有属性值的概念并有等级之分 （ 4 ）实体要素：实体是点、线、面、体多种要素的复杂组。 对空间实体的描述有五种内容 : 识别码、位置、实体特征、实体的角色、行为或功能以及实体的空间特性。 空间实体的空间特征，实体根据空间特征进行分类，所以常常被认为由一些基本的空间单元（指那些基本的、实际的、不可再分的元素）来组合生成的编码数可用空间位数、类型、组合方式说明空间实体的空间特征。
分类码和识别码:分类码标识空间对象的类别，而识别码对每个空间对象进行标识，是唯一的。两者是编码的不同类型。
一般聚类法和统计聚类法:聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。
GPS:GPS 是英文 Global Positioning System （全球定位系统）的简称，而其中文简称为 “ 球位系 ” 。GPS 是 20 世纪 70 年代由美国陆海空三军联合研制的新一代空间卫星导航定位系统:。其主要目的是为陆、海、空三大领域提供实时、:全天候和全球性的导航服务，并用于情报收集、核爆监测和应急通讯等一些军事目的，经过 20 余年的研究实验，耗资 300 亿美元，到 1994 年 3 月，全球覆盖率高达 98% 的 24 颗 GPS 卫星星座己布设完成。在机械领域 GPS 则有另外一种含义：产品几何技术规范 (Geometrical Product Specifications)- 简称 GPS 。另外一种解释为 G/s （ GB per s ）利用卫星，在全球范围内实时进行定位、导航的系统，称为全球定位系统，简称 GPS 。
分配结构模型 地理位置:地理现象所在的地点。作为绝对的术语，是指经纬坐标网中的某个地点；作为相对的术语，是指在某个地域内的相对空间关系。地理位置一般是用来描述地理事物时间和空间关系。它根据人们不同的需要可以用不同的方法进行对地理事物的定性玫定量定位从而把握地理事物的时空属性和相关特征。按照地理位置的相对性和绝对性，一般分为绝对地理位置和相对地理位置。相对地理位置是以其参考点的周围事物进行确定。而绝对地理位置是以整个地球为参考系，以经纬度为度量标准。地球上每一个地方都有自身唯一的经纬度值。按照地理位置的功能性质来分，可划分为经济地理位置，政治地理位置等不同的功能性位置。
弧段:有序 的坐标集合，用于表示在给定的比例尺上窄到无法表示为面的地理要素。
SQL 查询:SQL （ Structured Query Language) 结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。
可视性分析:传统意义上的“可视”是强调视觉上的通达性，即从一个或多个位置所能看到的范围或可见程度。其实，更为一般的情况是不仅是视线可达，还包括非视线的可达性。因此，将“可视性”内涵界定为两点之间沿特定轨迹的可通达性，则“可视性分析”即为两点之间沿特定轨迹的可通达性分析。可视性分析过程由视点（观察点）集合、目标点集合、视线三部分组成。由于视点集合和目标点集合可以根据具体分析需要进行互换，从而可以将视点集合和目标点集合统称为分析对象。
空间分析函数 （ 5 × 4 ）:分析函数是对地理空间数据按一定规则进行转换的图像函数，基于一定的空间分析算法．以一个或多个数据平面作为输入，函数运算结果产生新的数据平面。许多专题分析模型要求首先由空间分析函数将原始数据进行变换，以获取更多的符合模型要求形式的地理空间信息。空间分析函数不仅可以向用户提供多种形式的空间信息、而且为地理信息系统分析模型的实现提供了极大的方便。
空间对象 （实体）:空间对象是 GIS 空间分析的客体，它们是现实世界中客观存在的实体或现象。人们能够感知空间对象的存在是因为其具有多重的属性，如，空间位置、发生时间、大小、颜色、质地、位置等等。
空间对象的属性：空间对象的属性众多，但大致可分为两类，其一是空间要素属性；其二是非空间要素属性，也称为描述属性。空间要素属性是指与空间（时间）位置相关的属性，主要包括：空间对象的位置、事件发生的时间、大小、形状、速度。描述属性则是指与空间位置无关或无直接关系的属性：如颜色、大小、质地等等。
层次数据库模型:用层次结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次数据模型 (hierarchical datamodel) 。层次结构是树结构，树的结点是记录类型，非根结点有且只有一个父结点。上一层:记录类型和下一层记录类型是 1 ：N 联系。记录之间的联系通过指针来实现，查询效率较高。
地理空间中栅格表达方法:GIS 是世界上独一无二的一种数据库――空间数据库（ Geodatabase ）。它是一个“用于地理的信息系统”。从根本上说， GIS 是基于一种使用地理术语来描述世界的结构化数据库。这里我们来回顾一些在空间数据库中重要的基本原理， 地理表现形式 ： 作为 GIS 空间数据库设计工作的一部分，用户要指定要素该如何合理的表现。例如，地块通常用多边形来表达，街道在地图中是中心线（ centerline ）的形式，水井表现为点等等。这些要素会组成要素类，每个要素类都有共同的地理表现形式。:每个 GIS 数据集都提供了对世界某一方面的空间表达，包括：⑴ 基于矢量的要素（点、线和多边形）的有序集合:诸如数字高程模型和影像的栅格数据集:网络:地形和其它地表:测量数据集:其他类型数据，诸如地址、地名和制图信息:描述性的属性: 除了地理表现形式以外，地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表。许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段（也常称为“关键字”）相互关联。就像它们在传统数据库应用中一样，这些以表的形式存在的信息集和信息关系在 GIS 数据模型中扮演着非常关键的角色。空间关系：拓扑和网络 。空间关系，比如拓扑和网络，也是一个 GIS 数据库的重要部分。使用拓扑是为了管理要素间的共同边界、定义和维护数据的一致性法则，以及支持拓扑查询和漫游（比如，确定要素的邻接性和连接性）。拓扑也用于支持复杂的编辑，和从非结构化的几何图形来构建要素（例如，用线来构建多边形）。地理要素共享几何形状。可以使用节点、边、面的关系来描述要素的几何形状:在这个网络示例中，街道要素代表连接它们的端点（称为“连接”）的边。转向模型可用于控制从一边到另一边的通行能力 ⑵ 专题图层与数据集:GIS 将空间数据组织成一系列的专题图层和表格。由于 GIS 中的空间数据集具有地理参考，因此它们具有现实世界的位置信息并互相叠加。:GIS 集成了多种类型的空间数据: 在一个 GIS 中，同类型的地理对象集合被组织成图层，例如地块、水井、建筑物、正射影像以及基于栅格的数字高程模型（ DEM ）。明确定义的地理数据集对于一个实用的地理信息系统是相当重要的，同时专题信息集合使用层来组织，这样的思想也是 GIS 数据集一个关键的思想。数据集可以用于表达：原始量测值（例如卫星影像）经过解译的信息通过空间分析和建模处理而得来的数据 。通过层之间共同的地理位置，我们可以很容易地得到多个层之间的空间关系。GIS 使用普通的对象类来管理这些简单的图层，同时凭借一套功能丰富的工具获取数据层之间的关键联系。GIS 会使用通常是来自不同组织机构，并且具有各种表现方式的大量数据集。因此对于 GIS 数据集很重要的是：① 使用简单并易于理解 ② 易于同其他的地理数据集结合使用 ③ 能够被有效地编辑与校验 ④ 能够形成具有内容详实，使用和目标描述明确的清晰文档 。任何的 GIS 数据库或者用基于文件的数据组织方式都遵循这些共同的原则与概念。每个 GIS 都需要有一个机制依据这些原则来描述地理数据，并且通过一套综合的工具来使用和管理此信息。
DEM 分辨率 （ 1 ） DEM 指数字高程模型， DEM 的分辨率只代表每一个能 ” 分辨 ” 地图上的信息 , 与其精密度有直接关系； （ 2 ） DEM 的分辨率是由输出的栅格大小设定所致的，用高精度的地图生成小栅格数据 , 用低精度的地图生成大栅格数据。需要什么精度的地图就输出成什么分辨率的 DEM （ 3 ） DEM 的分辨率越大，包含的信息量越少。
窗坐标索引:是基于记录对象空间范围的索引机制，即记录每个空间对象坐标时，同时记录其对象的最大，最小窗坐标。窗坐标就是完全包含该对象的 MBR 坐标。
多边形统计叠置分析:叠置分析是地理信息系统中常用的用来提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将:有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个:或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。其中，被叠加的要素层面必须是基于相:同坐标系统的，同一地带，还必须查验叠加层面之间的基准面是否相同。从原理上来说，叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，其中往:往涉及到逻辑交、逻辑并、逻辑差等的运算。根据操作要素的不同，叠置分析可以分成点:与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加；根据操作形式的不同，叠置分析可以分为图层擦除、识别叠加、交集操作、均匀差值、图层合并和修正更新，以下就这六种形式分别介绍叠置分析的操作。要注意的是这里也要对属性进行一定的操作，所指的属:性是较为简单的属性值，例如注解属性，尺度属性，网络属性等不能作为输入的属性值。:其中在 Arc GIS:中可以进行叠置分析的数据格式有 coverage ， shapefile ， GeoDatabase 中的数据要素等点密度法表示专题地图与独立值法表示专题地图
XML:可扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。XML 是标准通用标记语言 (SGML) 的子集，非常适合 Web 传输。XML 提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。XML 与 Access,Oracle 和 SQL Server 等数据库不同，数据库提供了更强有力的数据存储和分析能力，例如：数据索引、排序、查找、相关一致性等， XML 仅仅是展示数据。事实上 XML 与其他数据表现形式最大的不同是：他极其简单。这是一个看上去有点琐细的优点，但正是这点使 XML 与众不同。
XML 与 HTML 的设计区别是：XML 是用来存储数据的，重在数据本身。而 HTML 是用来定义数据的，重在数据的显示模式。 XML 的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，这使 XML 很快成为数据交换的唯一公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但不久之后他们都将支持 XML ，那就意味着程序可以更容易的与 Windows,Mac OS,Linux 以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载 XML 数据到程序中并分析他，并以 XML 格式输出结果。 为了使得 SGML 显得用户友好， XML 重新定义了 SGML 的一些内部值和参数，去掉了大量的很少用到的功能，这些繁杂的功能使得 SGML 在设计网站时显得复杂化。XML 保留了 SGML 的结构化功能，这样就使得网站设计者可以定义自己的文档类型， XML 同时也推出一种新型文档类型，使得开发者也可以不必定义文档类型。
SIG ： SIG 是每个 BREW 小程序的必须要有的有效的 数字签名 以便在手机设备上运行， BREW 的数字签名有两种： （ 1 ） 测试签名：这是针对认证的开发商的请求提供的。一个测试签名使任何小程序可以在单一设备上，而且只能在该设备上运行，在请求测试签名时必须提供设备的电子串行码（ ESN ）； （ 2 ） 生产签名，这类签名只有在小程序通过 TBT 测试时， QUALCOMM 才会提供这类签名，与测试签名不同，生产签名可以使一个单一的小程序运行在任何 BREW 设备上。 取得测试签名 ：测试签名是有 BREW 开发商外联网上一个基于互联网的 TestSig 生成器的工具生成的。TestSig 生成器基于设备的 ESN 创建一个测试签字，该签名从生成日起 90 天内有效，到期后须在重新生成一个签名（ SIG ）。
时空数据库:时空数据库是一个包含了时态数据、空间数据和时空数据，并能同时处理数据对象的时间和空间属性的数据库。时空数据库系统的研究涉及到数据库研究的诸多领域，如时空数据模型、时空查询语言和时空索引算法等等。它一方面增加了数据库管理的复杂性，另一方面，海量的数据为时间和空间分析提供了极为广阔的舞台。现实世界中有许多实体具有时空特征，如城市交通网络监控的车辆，森林火灾的火灾区域和动物研究中的候鸟迁移等，都需要使用时空数据库来管理。移动对象数据库是时空数据库研究的一个重要分支，它通过扩展数据库以实现在数据库中表示移动实体信息，提供相应的查询语言支持对移动对象运动状态的查询。
地理数据可视化:数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。 数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“ 数据可视化 ” 这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。 数据可视化技术包含以下几个基本概念： ① 数据空间：是由 n 维属性和 m 个元素组成的数据集所构成的多维信息空间； ② 数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算； ③ 数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据； ④ 数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。 目前数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
NVDI:植被盖度指植物群落总体或各个体的地上部份的垂直投影面积与样方面积之比的百分数。它反映植被的茂密程度和植物进行光合作用面积的大小。有时盖度也称为优势度。植被盖度分投影盖度（全株盖度）和植基盖度 ( 基部盖度 ), 在监测中测定的植被盖度为投影盖度 , 植被盖度测定中不分种，采用盖度框法进行测定。
数据采集 定义 1 ：从数据源收集、识别和选取数据的过程。 定义 2 ：数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容和属性的编码过程。 数据采集 (DAQ) ，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采非电量或者电量信号 , 送到上位机中进行分析 , 处理。数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。 数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。 数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
ARC/INFO:是 ESRI （美国环境系统研究所）开发的一个典型的地理信息系统（ GIS ）软件，该软件是以数字形式来管理、分析和显示空间数据。ARC/INFO 数据模型由 Coverage 、 GRID 、属性表、 TIN 、影像和 CAD 图像来实现空间信息的表达和管理，实习主要了解和掌握 Coverage ，因为 Coverage 是 ARC/INFO 矢量数据表示的主要方式， Coverage 适合于精确地表达点、线、面状要素的形状和边界，在 Coverage 中地理数据集中，特征通过坐标和拓扑关系来表示；描述性数据存在表格记录中，特征坐标和属性之间通过一个特征内部标识号连接。通过这种连接，你可以查询地图显示属性信息，也可以根据特征属性表和属性绘制地图。地理关系模型把地理信息提炼成简单的点、线、面特征，并且把这些点、线、面特征按主题信息组织成层，每层称为一个 Coverage 。这些 Coverage 通过一个内部顺序号与相应的属性数据相连接。这些属性数据由一个关系数据库管理系统（ INFO ）来进行管理和维护，从而实现图形数据和空间数据的双向连接和查询。
数字插值与拟合 插值 : （ 1 ） 在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过 函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。（ 2 ） 用来填充图像变换时像素之间的空隙。
拟合 : 所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值 {f1,f2,…,fn} ，通过调整该函数中若干待定系数 f(λ1, λ2,…,λn) ，使得该函数与已知点集的差别 ( 最小二乘意义 ) 最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归 ( 主要在统计中 ) ，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。 一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说 , 拟合就是把平面上一系列的点 , 用一条光滑的曲线连接起来 . 因为这条曲线有无数种可能 , 从而有各种拟合方法 . 拟合的曲线一般可以用函数表示 . 根据这个函数的不同有不同的拟合名字。 在 MATLAB 中可以用 polyfit 来拟合多项式。
多边形边界和多边形区域 部件对象模型:对象模型技术（ object modeling technique,OMT ）是美国通用电气对象模型技术对象模型技术公司提出的一套系统开发技术。它以面向对象的思想为基础，通过对问题进行抽象，构造出一组相关的模型，这些模型描述了现实世界中 “ 类与对象 ” 以及它们之间的关系，表示了目标系统的静态数据结构，从而能够全面地捕捉问题空间的信息。 对象模型技术把分析时收到的信息构造在三类模型中，即对象模对象模型技术对象模型技术型、功能模型和动态模型。三个模型从不同的角度对系统进行描述，分别着重于系统的一个方面，组合起来构成对系统的完整描述。形象地说，功能模型定义 “ 做什么 ” ，状态模型定义 “ 何时做 ” ，对象模型定义 “ 对谁做 ” 。
关系数据库:关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。目前主流的关系数据库有 oracle 、 SQL 、 access 、 db2 、 sqlserver ， sybase 等。关系数据库（ relational database ）是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
WebGIS :是 Internet 和 WWW 技术应用于 GIS 开发的产物，是实现 GIS 互操作的一条最佳解决途径。从 Intemet 的任意节点，用户都可以浏览 Web GIS 站点中的空间数据、制作专题图、进行各种空间信息检索和空间分析。是在 INTERNET 信息发布、数据共享、交流协作基础之上实现 GIS 的在线查询和业务处理等功能。
OpenGIS:即开放式地理信息系统 (Open Geodata Interoperation Specification ，开放的地理数据互操作规范 ) ，是指在计算机和通信环境下，根据行业标准和接口（ Interface) 所建立起来的地理信息系统，是为了使不同的地理信息系统软件之间具有良好的互操作性，以及在异构分布数据库中实现信息共享的途径。
嵌入式 GIS:是指地理信息系统在嵌入式设备如 PoketPC,PDA 上的应用，是指运行于运行在嵌入式计算机系统中的地理信息技术， “ 典型的嵌入式 GIS 应用由嵌入式硬件系统、嵌入式操作系统和嵌入式 GIS 软件组成 ” 。
GridGIS （网格 GIS ）:是利用现有的网格技术、空间信息基础设施，空间信息网络协议规范，形成一个虚拟的空间信息管理与处理环境，将空间地理分布的、异构的各种设备与系统进行集成，为用户提供一体化的空间信息应用服务的智能化信息平台。
数字地球:就是对真实地球及其相关现象的统一性的数字化重现与认识。 拓扑结构:是指分布式系统中各个计算单元之间的物理或逻 辑的互联关系，结点之间的拓扑结构一直是确定系统类型的重要依据。
空间数据融合 （ Fusion ）: 是指多种数据合成后，不再保存原来的数据，而产生了一 种新的综合数据，如假彩色合成影像。
空间数据结构:是指适合于计算机系统存储、管理 和处理的地学图形的逻辑结构，是地理实体的空间排列方的抽象描述。
空间数据模型:是关于现实世界中空间实体及其相互间联系的 概念，为描述空间数据组织和设计空间数据库模型提供了基本的方法。
空间数据索引:就是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的 顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息。
空间数据引擎 (spatial database engine,SDE):指提供存储、查询、检索空间地理数据 ，以及对空间地理数据进行空间关系运算和空间分析的程序功能集合。
空间数据仓库:是指支持管理和决策过程的、面向主题的、集成的和随时间变化的、持久地和具有空间坐标的地理数据的集合。目的是为了 处理积累的海量空间数据，抽取有用信息，并提供决策支持。
信息系统:是具有数据采集、管理、分析和表达数据能力的系统，它能够为单一的或有组织的决策过程提供有用的信息。一个基于计算机的信息系统包括计算机硬件、软件 、数据和用户四大要素。
地理信息科学:是研究地理系统中的信息流的科学，主要研究在对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中所提出的一系列基本问题，如数据的获取和集成、分布式计算、地理信息的认知和表达、空间分析、地理信息基础设施建设、地理数据的不确定性及其对于地理信息系统操作的影响、地理信息系统的社会实践等，研究技术主要包括地理信息获取技术（其中包括遥感技术和全球定位技术）、地理信息系统技术、地理信息传输技术等。 数字地形模型 DTM:是地形表面形态属性信息的数字表达，是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述。是描述地面特征的空间分布的有序数值阵列。
数字地形分析: 是随着数字高程模型的发展而出现的地形分析方法。 数字高程模型 DEM:在一般情况下，地面特征是高程 Z ，它的空间分布由 X 、 Y 水平坐标系统来描述，也可用经度 X ，纬度 Y 来描述海拔的分布，这种地面特性（或地形属性）为高程或海拔高程的 DTM 称为数字高程模型。
仿射变换:是基于仿射坐标系而建立的一种坐标变换数学模型。是经过原点平移，分别相对两条坐标轴进行旋转和在两条坐标轴上分别进行尺度变换实现的，其数学模型为 X ＝ a1x+a2y+a0 ， Y ＝ b1y+b2x+b0 （ X 、 Y 为地形图坐标， x 、 y 为数字化仪坐标， ai 、 bi(i=0,1,2) 为变换参数）
空间分析函数:分析函数是对地理空间数据按一定规则进行转换的图像函数，基于一定的空间分析算法．以一个或多个数据平面作为输入，函数运算结果产生新的数据平面。许多专题分析模型要求首先由空间分析函数将原始数据进行变换，以获取更多的符合模型要求形式的地理空间信息。空间分析函数不仅可以向用户提供多种形式的空间信息、而且为地理信息系统分析模型的实现提供了极大的方便。
虚拟现实 （ VR,Virtual Reality ）是指利用计算机和一系列传感辅助设施来实现的使人能有置身于真正现实世界中的感觉的环境，是一个看似真实的模拟环境。
虚拟地理环境:可以定义为包括作为主体的化身人类社会以及围绕该主体存在的一切客观环境，包括计算机、网络、传感器等硬件环境、软件环境、数据环境、虚拟图形镜像环境、虚拟经济环境以及虚拟社会、政治和文化环境，是区域自然环境和社会环境的虚拟模型，它在强调地理信息使用者身临其境之感受的同时，还追求超越现实的理解。
四叉树编码:又名四元树编码，可以通俗理解为一个具有四分枝结构的树，它具有栅格数据二维空间分布的特征，这是一种更为有效的编码方法。四叉树编码将整个图形区域按照四个象限递归分割成 2n×2n 象元阵列，形成过程是：将一个 2×2 图像分解成大小相等的四部分，每一部分又分解成大小相等的四部分，就这样一直分解下去，一直分解到正方形的大小正好与象元的大小相等为止，即逐步分解为包含单一类型的方形区域（均值块），最小的方形区域为一个栅格单元。
四叉树数据结构:这种数据结构的原理可以表述为：将空间区域按照四个象限进行递归分割（ 2n×2n ，且 n≥1 ），直到子象限的数值单调为止。凡数值（特征码或类型码）呈单调的单元，不论单元大小，均作为最后的存储单元。
狄洛尼三角网 （ Delaunay ）:在泰森多边形的构建中，首先要将离散点构成三角网，这种三角网称为 Delaunay 三角网。或定义为：有公共边的 Voronoi 多边形（简称 V- 多边形）称为相邻的 V- 多边形。连接所有相邻的 V- 多边形的生长中心所形成的三角网称为 Delaunay 三角网。
LBS 位置服务 （ LBS ， Location Based Services ） 又称定位服务，是指通过移动终端和移动网络的配合，确定移动用户的实际地理位置，从而提供用户所需要的与位置相关的服务信息，是利用用户位置信息进行增值服务的一种移动通信与导航融合的服务形式。
GPS 全球定位系统 （ Global Positioning System ） 是利用人造卫星进行点位测量导航技术的一种，由美国军方组织研制建立，从 1973 年开始实施，到 90 年代初完成。 XML （可扩展标识语言） 是通用标识语言标准（ SGML) 的一个子集，它是描述网络上的数据内容和结构的标准。
OGC （ OpenGIS 协会， OpenGIS Consortium) 是一个非赢利性组织，目的是促进采用新的技术和商业方式来提高地理信息的互操作 (Interoperablity) ， OGC 会员主要包括 GIS 相关的计算机硬件和软件制造商，数据生产商以及一些高等院校，政府部门等，其技术委员会负责具体标准的制定工作。
SIG 空间信息栅格 （ spatial information grid,SIG ） :是一种汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源，对其进行一体化组织与协同处理，从而具有按需服务能力的空间信息基础设施。
正射影像:是指将中心投影的像片，经过纠正处理，在一定程度上限制了因地形起伏引起的投影误差和传感器等误差产生的像点位移的影像
影像地图 photo map:以航空和航天遥感影像为基础，经几何纠正，配合以线划和少量注记，将制图对象综合表示在图面上的地图。
圆柱投影 cylindrical projection:以圆柱面为承影面的一类投影。假想用圆柱包裹着地球且与地球面相切 ( 割 ) ，将经纬网投影到圆柱面上，再将圆柱面展开为平面而成。
圆锥投影 conic projection:以圆锥面为承影面的一类投影。假想用圆锥包裹着地球且与地球相切 ( 割 ) ，将经纬网投影到圆锥面上，再将圆锥面展开为平面而成。
栅格结构 raster structure:以栅格矩阵为基础的地理空间数据的组织方式。
栅格数据 Raster Data:按格网单元的行和列排列的、具有不同灰度值或颜色的阵列数据。栅格数据的每个元素可用行和列唯一地标识，而行和列的数目则取决于栅格的分辨率（或大小）和实体的特性。
正射影像地图 orthophoto map:附有等高线的正射影像图。
正射影像图 ortho-photo map:用正射像片编制的带有公里格网、图廓内外整饰和注记的平面图。
直角坐标网 rectangular grid:按平面直角坐标划分的坐标格网。同义词：公里网
制图专家系统 cartographic expert system:利用计算机人工智能技术，模拟地图制图专家的知识和经验进行地图制作的软件系统。
属性 Attribute:一个目标或实体的数量或质量特征。
属性精度 attribute accuracy:指所获取的属性值 ( 编码值 ) 与其真实值的符合程度。
专题地图 thematic map:着重表示自然或社会现象中的某一种或几种要素，即集中表现某种主题内容的地图。
自然地图Physical map:反映自然环境各要素或现象的空间分布规律、区域差异及其相互关系的地图。
坐标变换 Coordinate Transfer:采用一定的数学方法将一种坐标系的坐标变换为另一种坐标系的坐标的过程。
坐标格网 coordinate grid:按一定纵横坐标间距，在地图上划分的格网。
地籍图 cadastral map:描述土地及其附着物的位置、权属、数量和质量的地图。
什么是 GIS：GIS （ geographic information system ），即地理信息系统，是利用现代计算机图形技术和数据库技术，输入、存储、编辑、分析、显示空间信息及其属性信息的地理资料系统。在地理信息系统中储存和处理的数据可以分成两大类：第一类是反映事物地理空间位置的信息称空间信息或空间数据 ( 也称地图数据，图形数据 ) 。第二类是与地理位置有关的反映事物其它特征的信息，称属性信息或属性数据 ( 也可称为文字数据，非图形数据 ) 。通过 GIS 系统这两类信息的特有管理方式，在它们之间建立双向对应关系，实现图形和数据的互查互用。
GIS 有别 DBMS 、 MIS 、地图数据库、 CAD 系统。 GIS 与 CAD 有很大的区别。首先， GIS 是图形和
标签： model270大气压变送器