Bartlett 球形检查将观察到的相关矩阵与单位矩阵进行比较。本质上，它可以用一些因素来总结变量之间是否存在冗余。
检验的原始假设是变量为正交，即无关。另一个假设是变量不是正交的，即它们足以与相关矩阵和单位矩阵有显著的不同。
该测试通常在我们使用数据减少技术（如主要成分分析或因素分析）之前进行，以验证数据减少技术是否能以有意义的方式实际压缩数据。
注意： Bartlett 球形检验和Bartlett 方差相等检查不同。由于两者名称相似，这是一种常见的混淆。
相关矩阵和单位矩阵 相关矩阵只是一个值矩阵，显示变量之间的相关系数。例如，下面的相关矩阵显示了职业篮球队不同变量之间的相关系数。
相关系数可以在 -1 到 1 之间的变化 0 两个变量之间的相关性越远。
单位矩阵是一个矩阵，沿对角线的所有值都是 1.所有其他值都是 0。
在这种情况下，如果矩阵中的数字代表相关系数，则意味着每个变量与其他变量完全正交(即无关) PCA 或者因子分析等数据减少技术将无法以任何有意义的方式压缩数据。
所以，我们做 Bartlett 球形检验的原因是确保数据集中变量的相关矩阵与单位矩阵明显不同，使我们知道数据减少技术适合使用。
如果 Bartlett