Redis是否需要设置最大占用内存？Redis如果内存使用超过设置的最大值呢？

Redis设置最大占用内存，打开redis配置文件，找到以下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes注意字节类型的转换。修改如下：

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#Inshort…ifyouhaveslavesattacheditissuggestedthatyousetalower

#limitformaxmemorysothatthereissomefreeRAMonthesystemforslave

#outputbuffers(butthisisnotneededifthepolicyis’noeviction’).

#maxmemory

maxmemory268435456

本机服务器redis配置文件路径：/etc/redis/6379.conf，因为本机只有1个内存G，一般推荐Redis设置内存是最大物理内存的四分之三，因此设置0.75G，换成byte是751619276.

可以在CentOS下输入命令：find / -name redis查找redis目录：

[root@iZ94r80gdghZ ~]# find / -name redis /usr/share/nginx/html/blog.tanteng.me/wp-content/cache/supercache/blog.tanteng.me/tag/redis /etc/redis /var/redis

Redis配置文件一般在etc下的redis安装目录下。

如果Redis如果使用超过设置的最大值会发生什么？让我们改变上述配置，故意将最大值设置为1byte试试。

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#outputbuffers(butthisisnotneededifthepolicyis’noeviction’).

#maxmemory

maxmemory1

打开debug模式下的页面，提示错误：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

设置了maxmemory的选项，redis内存使用达到上限。可以设置LRU删除部分的算法key，释放空间。如果按过期时间默认，set如果不添加过期时间，数据将被填写maxmemory。

如果不设置maxmemory或设置为0，64位系统不限制内存，32位系统最多使用3GB内存。

LRU是Least Recently Used 最近至少使用算法。

1. volatile-lru -> 根据LRU删除算法生成的过期时间。
2. allkeys-lru -> 根据LRU删除任何算法key。
3. volatile-random -> 根据过期设置随机删除key。
4. allkeys->random -> 随机删除无差别。
5. volatile-ttl -> 根据最近的过期时间删除(辅以)TTL）
6. noeviction -> 谁也不删，直接在写操作时返回错误。

如果设置了maxmemory，一般要设置过期策略。Redis配置文件如下描述，Redis有六种过期策略：

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#volatile-lru->removethekeywithanexpiresetusinganLRUalgorithm

#allkeys-lru->removeanykeyaccordinglytotheLRUalgorithm

#volatile-random->removearandomkeywithanexpireset

#allkeys-random->removearandomkey,anykey

#volatile-ttl->removethekeywiththenearestexpiretime(minorTTL)

#noeviction->don’texpireatall,justreturnanerroronwriteoperations

然后打开配置文件，添加以下行，使用volatile-lru过期策略：

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maxmemory-policyvolatile-lru

退出并重启保存文件redis服务。

如服务器Redis目录:/usr/local/redis-3.0.7/src

在终端输入./redis-cli，打开Redis输入客户端info命令。

以下信息：

[root@iZ94r80gdghZ src]# ./redis-cli 127.0.0.1:6379> info # Server redis_version:3.0.7 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:f07a42660a61a05e redis_mode:standalone os:Linux 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.8.5 process_id:2165 run_id:8ec8a8dc969d6e2f2867d9188ccb90850bfc9acb tcp_port:6379 uptime_in_seconds:668 uptime_in_days:0 hz:10 lru_clock:15882419 config_file:/etc/redis/6379.conf

# Clients connected_clients:1 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0

# Memory used_memory:816232 used_memory_human:797.10K used_memory_rss:7655424 used_memory_peak:816232 used_memory_peak_human:797.10K used_memory_lua:36864 mem_fragmentation_ratio:9.38 mem_allocator:jemalloc-3.6.0

# Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 rdb_bgsave_in_progress:0 rdb_last_save_time:1458722327 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:-1 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok

# Stats total_connections_received:1 total_commands_processed:0 instantaneous_ops_per_sec:0 total_net_input_bytes:14 total_net_output_bytes:0 instantaneous_input_kbps:0.00 instantaneous_output_kbps:0.00 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:0 evicted_keys:0 keyspace_hits:0 keyspace_misses:0 pubsub_channels:0 pubsub_patterns:0 latest_fork_usec:0 migrate_cached_sockets:0

# Replication role:master connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0

# CPU used_cpu_sys:0.30 used_cpu_user:0.29 used_cpu_sys_children:0.00 used_cpu_user_children:0.00

# Cluster cluster_enabled:0

# Keyspace db0:keys=1,expires=1,avg_ttl=425280

其中used_memory:816232，仅用了0.7M左右。

转载：https://blog.tanteng.me/2016/03/redis-maxmemory/

Redis可以在没有配置文件的情况下通过内置的配置来启动，但是这种启动方式只适用于开发和测试。

合理的配置Redis的方式是提供一个Redis配置文件，这个文件通常叫做redis.conf。

redis.conf文件中包含了很多格式简单的指令如下：

1. keyword argument1 argument2 ... argumentN

2. 关键字 参数1 参数2 ... 参数N

如下是一个配置指令的示例：

slaveof 127.0.0.1 6380

如果参数中含有空格，那么可以用双引号括起来，如下：

requirepass "hello world"

这些指令的配置，意义以及深入使用方法都能在每个Redis发布版本自带的的redis.conf文档中找到。

• 自描述文档redis.conf for Redis 2.8
• 自描述文档redis.conf for Redis 2.6.
• 自描述文档redis.conf for Redis 2.4.

自Redis2.6起就可以直接通过命令行传递Redis配置参数。这种方法可以用于测试。 以下是一个例子：这个例子配置一个新运行并以6380为端口的 Redis实例，使配置它为127.0.0.1:6379Redis实例的slave。

./redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379

通过命令行传递的配置参数的格式和在redis.conf中设置的配置参数的格式完全一样， 唯一不同的是需要在关键字之前加上 前缀--。

需要注意的是通过命令行传递参数的过程会在内存中生成一个临时的配置文件(也许会直接追加在 命令指定的配置文件后面)，这些传递的参数也会转化为跟Redis配置文件一样的形式。

Redis允许在运行的过程中，在不重启服务器的情况下更改服务器配置，同时也支持 使用特殊的CONFIG SET和CONFIG GET命令用编程方式查询并设置配置。

并非所有的配置指令都支持这种使用方式，但是大部分是支持的。更多相关的信息请查阅CONFIG SET和CONFIG GET页面。

需要确保的是在通过CONFIG SET命令进行的设置的同时，也需在 redis.conf文件中进行了相应的更改。 未来Redis有计划提供一个CONFIG REWRITE命令在不更改现有配置文件的同时， 根据当下的服务器配置对redis.conf文件进行重写。

如果你想把Redis当做一个缓存来用，所有的key都有过期时间，那么你可以考虑 使用以下设置（假设最大内存使用量为2M）：

1. maxmemory 2mb

2. maxmemory-policy allkeys-lru

以上设置并不需要我们的应用使用EXPIRE(或相似的命令)命令去设置每个key的过期时间，因为 只要内存使用量到达2M，Redis就会使用类LRU算法自动删除某些key。

相比使用额外内存空间存储多个键的过期时间，使用缓存设置是一种更加有效利用内存的方式。而且相比每个键固定的 过期时间，使用LRU也是一种更加推荐的方式，因为这样能使应用的热数据(更频繁使用的键) 在内存中停留时间更久。

基本上这么配置下的Redis可以当成memcached使用。

当我们把Redis当成缓存来使用的时候，如果应用程序同时也需要把Redis当成存储系统来使用，那么强烈建议 使用两个Redis实例。一个是缓存，使用上述方法进行配置，另一个是存储，根据应用的持久化需求进行配置，并且 只存储那些不需要被缓存的数据。

请注意:用户需要详细阅读示例redis.conf文件来决定使用什么内存上限处理策略。