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让数字工厂成为现实:通过数字化转型走向成功

您对数字工场的运作体式格局感兴趣?本文将数字工场的事情道理与人体的运作机制相类比,概述了数据作为数字工场命根子的重要性。文中还探讨了数字工场若何经由过程智能边缘洞察赞助进步创造工场运营服从。

数字工场是基于数据运转的体系,此中各构成因素协同事情,以优化工场车间的运营服从。在某些方面,它能够与人体相类比。传感器充任眼睛和耳朵,使中心控制器(或大脑)可以或许懂得四周环境。执行器充任肌肉,依据需求做出调解。工场连贯网络相当于安排在满身的神经体系,而皮肤则代表对数据维护相当首要的网络平安手艺。

在探究数字工场的构成部份以前,咱们起首概述一下其上风。数字工场的上风首要体现为进步生产力,进而促使制造业款式产生变更。来自数字工场生态体系的新看法有助于为及时决议供应信息。是以,产物品质失掉改良,团体运营服从更高,终究完成加倍可继续的出产流程。工业部分损耗的动力约占环球总能耗的50%,1关于以净零排放为目的的制造商来讲,数字互联工场是这场变更的焦点。除了可持续性上风以外,数字工场还供应灵活性和及时设置才能,以倏地呼应千变万化的消费者需要。比方,在医疗康健畛域,人们对个性化医疗器械的需要日趋增进,如依据患者个别的身材布局量身定制的3D打印枢纽植入物等。跟着工场设想变得加倍模块化,出产单位变得更小且适应性更强,事情流程能够及时部署和变动,从而晋升创造速率,并支撑在欧洲和北美实行拥有本钱竞争力的当地出产流程。

图1.数字工场理会

图2.数字工场的上风。

源自全工场多个起源的及时和非及时数据,必须在智能边缘(发生数据的处所)举行倏地靠得住的阐发,并在中央层面举行汇总,从而提醒全部工场运作的全貌。从这些数据得出的运营洞察关于充沛开释工场的全数运转服从后劲相当首要。

工场需求安排更多传感器并经由过程种种检测(比方温度、压力、流量、靠近度和振动)来猎取需要的数据。为了继续感知、丈量、解读工场资产,工场需求周详丈量和检测手艺。IO-Link®手艺使传感器变得智能化。压力传感器可在当地判别压力是不是跨越所需阈值,是以只要要向控制器供应单比特的布尔型变量(是或否),它只代表一名数据,而不是暗示实践压力丈量效果的残缺数字值。本地化决议可节减通讯和处置时候,完成高效的分布式操纵。

执行器一般为数字工场的知名好汉,相当于人体中的肌肉,关于实现事情相当首要。执行器用于操纵阀门、活塞和其余机器装配。它们能够正确操纵流体的固定,确保将精确数目的物料输送到流程的每一个部份。

传感器和执行器都需求耐受使用的环境前提。工场环境很卑劣,存在低温、电磁(EMC)辐射、电源电压瞬态尖峰、机器振动等等。关于这些边缘检测和驱动体系,电力传输是另一个关头思量要素。跟着传感器和执行器越来越小,对电力传输的功能请求也越来越高,同时旌旗灯号收集的精度和品质也不息进步。这就需求高效、低噪声、小尺寸的电源治理解决计划。关于空间平日受限的设想而言,这类解决计划相当首要。假如没有适宜特定检测请求的需要电源手艺,就无奈完成数字工场的及时可设置上风。

图3.当代数字工场的构建模块

鉴于数字工场请求边缘设置装备摆设拥有更多性能和更高程度的智能,设置装备摆设自身必需举行更多的计较和阐发,以完成本地化决议。为了完成这类边缘自主性,需求当地野生智能(AI)/机械进修(ML)引擎、低功耗加速器、更大的内存和处置才能。传感器融会是另一种范例的边缘智能,此中来自多个分歧范例传感器的数据能够同步连系以显现更正确的丈量效果——这是应用任何单个传感器所不克不及完成的。借助新型高精度和高带宽ADC,单个传感器前端可用于监控多个传感器元件,从而节减空间和功耗。AI微控制器手艺使神经网络可以或许以超低功耗运转,而低功耗发射器能够加强长途加工厂(一般为智能工场的延长)的诊断才能。

图4.经由过程智能传感器完成边缘自立

。尽管边缘设置装备摆设拥有自主性,但关于制造商来讲,要从少量可用数据中提取有价值且能进步生产力的洞察信息,传输、阐发这些数据并将其与工厂内现有信息流分开的才能相当首要。这需求低耽误、有时限、低功耗、稳重的工业连贯手艺。10BASE-T1L是一种以太网物理层规范(IEEE 802.3cg-2019),旨在经由过程与现场设置装备摆设(传感器和执行器)创建无缝以太网连接来显著进步工场运营服从,变更进程自动化行业。

图5.数字工厂内的IT/OT融会

在现今的工场中,信息手艺(IT)网络安排在办公室/企业层级。IT网络传统上存眷数据存储、数据阐发和营业使用步伐等事务。这些都很首要,但平日不像工场车间的数据互换那样对时间请求异常刻薄。在工场车间运转生产线的网络称为运营手艺(OT)操纵网络。在这类操纵网络中,大概存在多个分歧的出产单位或机械,它们互相通讯的才能平日无限。数字工场中的IT/OT网络融会观点改变了这一切。它供应一个对立的工场网络,所有设置装备摆设、机械和机器人都连贯在网络中或举行互连,并应用沟通的言语。每一个IP可寻址设置装备摆设都能实时或近乎及时地通讯,而且能够独立于网络上的其余设置装备摆设举行设置。这类融会数字工场网络的关头支撑手艺包孕:工业以太网、时候敏感网络(TSN)、Ethernet-APL(高等物理层)和IO-Link。所有设置装备摆设都应用沟通的第2层言语,是以当初能够应用沟通的操纵和网络治理体系来操纵网络的IT和OT部份,同时不会影响运营网络时候敏感流量时候关头型流量时候关头型流量都很重大请求进级网络增添带宽,确保耽误的数据传输关于进步创造工场产物品质和运营服从相当首要。OT和IT融会释放出简直有限扩大机遇。

低带宽、多通道Σ-Δ ADC(如AD4130 系列成为了残缺模仿前端电路,可轻松连贯多种范例的传感器。传感器得以高等诊断性能融会支撑本地化毛病检测倏地决议。

低功耗10BASE-T1L ADIN1110 MAC-PHY和配套的ADIN1100 PHY支撑向无缝连贯现场设置装备摆设过渡经由过程1.7公里的单对以太网电缆将以太网APL始终延伸到进程智能边缘。

在网络平安方面,基于硬件的交钥匙解决计划使客户可以或许轻松地将数据安全性集成产物中。 DS28S60 和MAXQ1065 是超低功耗平安集成电路(IC纵然在功耗计较资本极端受限设想完成公钥加密。

MAX78000 AI微控制器让神经网络可以或许以超低功耗运转供应来自边缘AI的可操作洞察。

行业考察表现,85%的公司已往2至3年加快推动创造工场的转型。3然而周全实行数字化工厂还没有成为常态当先制造商构成天下经济服装论坛t.vhao.net环球灯塔网络,展示了数字化计谋和融入数字手艺的运营不仅能晋升生产力更加继续无利增进奠基根底。这些制造商应用立异手艺激起潜能,把生产力晋升转化为实践收益。这些手艺提高了服从,进而产生了对环境无利效果。这既提高了出产服从,又增强了可持续性完成了生态和经济效益共赢。

数字化转型不息加快工场面对机缘挑衅并存。新技术进步服从关头实行这些手艺大概庞杂需求谨慎计划施行完成优化运营充沛晋升服从领有深挚行业特长分工火伴亲近分工相当首要这类分工是打造将来壮大灵巧的数字工场焦点。

1“工业畛域动力损耗”。美国动力信息署,2016年。

2 Maurice O’Brien和Volker Goller经由过程 10BASE-T1L连贯完成无缝现场以太网”。ADI公司。

3 Janet Foutty。“转型安在布满挑衅的环境完成敏捷性和韧性”。Deloitte Insights,2021年4月。

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