目前，百度的高精度地图分为两部分，一部分是研发方向，另一部分是实际供应方向，即围绕Apollo 签约合作伙伴收集高精度地图的数据要求。今年年底，百度应该能够收集中国高速公路的高精度地图。这些高精度地图可以通过降低维度来去除普通地图不需要的东西，也可以与普通地图集成。
自2017年以来，百度宣布了两个战略方向：一是巩固移动基础，重新提及信息分发，利用信息流创建新的收入引擎，缓解搜索收入压力；另一个是All in AI以家庭场景为核心，打造两大生态平台DuerOS，以车场场景为核心Apollo。
在2017年百度世界大会上，百度专注于 AI 的商业化和产品化，从头到尾都有强大的高场景和产品，李彦宏仍然不遗余力地宣传自动驾驶汽车，陆奇直接说百度是一家AI公司。可见百度布局非常激进。DuerOS 和 Apollo，一方面是对话AI植入电视、扬声器、机顶盒、冰箱等家用电器，另一方面与北汽、金龙客车等汽车厂合作，快速推进智能驾驶上路。
就在几天后，百度地图在海南西线棋子湾举办了数据采集体验活动，AI再次成为核心。除了展示升级的硬件设备外，本期百度地图采集体验活动，AI技术继续在数据行业处理过程中发挥强大的动力，生产效率继续提高。百度地图部总经理李东民表示，百度地图以大数据和人工智能技术为核心驱动力，已成为人工智能时代的水、电、煤。
结合海南西线千里海岸、万亩沙漠、原始森林等丰富多样的地形地貌，百度地图首次展示了海、陆、空全景采集模式，展示了人工智能技术在地图数据采集过程中的着陆。
百度地图的数据生产过程包括四个过程：数据采集-数据处理-质量检验-发布。在模式方面，分为外部数据采集和内部页面数据处理。
外部数据采集采用多栖组合模式，包括全景采集车、自行车采集、全景采集背包、室内图形采集背包、测试阶段无人机多维组合、协同作战，结合1+0单人采集模式Lidar点云系统全景采集等核心技术，采集人员可根据山峰、河流、野生、道路、室内等地貌特点，配备不同的设备和技术进行采集操作，三维覆盖，一个网络采集所有类型的数据。目前，全国217个城市已收集了2亿多张照片。
百度地图采集者背部全景采集背包在海边采集
在行业数据处理方面，百度地图利用图像识别、深度学习等人工智能技术，打造了数据处理的三刀锋工艺：
图像深度学习自动筛选功能，快速自动识别道路特征，提取轮廓，从采集的图像中绘制形状，补充车辆采集盲区的部分数据；
全景图像自动识别技术，机器准确识别道路图形标志、地面标志和文字标志；
多源数据自动识别差异集成过程，自动识别差异和属性集成不同形式的外部数据和合作数据，从而减少劳动力工作量。
目前，百度地图数据采集覆盖全国所有城市，覆盖全球POI总数超1.5亿，每日定位服务800多亿次，每日导航服务3亿公里，月活跃用户3亿多。百度地图上的大数据 人工智能双引擎推动了数亿用户的智能旅行。
今年1月，百度在 CES 发布自然语言对话人工智能操作系统 DuerOS。DuerOS 是开放的，可以访问机器人、手机、电视、扬声器、汽车和其他硬件设备，并支持第三方开发人员访问。小鱼、海尔、美的等企业加入了他们的阵营。在上周的百度世界大会上，百度首次发布了其智能硬件产品，包括智能扬声器 raven H、6 轴全自动情感机器人 raven R 继承百度 AI 所有顶尖技术的机器人 raven Q，目前最后两款产品都是样机，还不是消费级产品，预计明年最早上市。raven H 也成为百度当天发布的第一个搭载DuerOS 2.0。
百度发布的升级版 DuerOS 2.0.包括升级的小型智能设备开放平台和新发布的小型技能开放平台。具体来说，小型智能设备开放平台从技术能力、解决方案和平台系统三个方面进行了全面升级。
技术能力的升级包括准确快速的语音唤醒能力、流畅自然的语音识别能力、生动的合成语音和更智能AI 能力；
解决方案的升级包括更好的远场语音交互开发套件和新的语音交互 APP 解决方案，全新 DuerOS for Apollo 解决方案和新的跨场景跨设备解决方案；
平台系统升级，包括新的物联网设备云、智能设备质量认证支持，平台系统更加丰富。
DuerOS 的平台体系同样与百度地图APP实现集成。今年9月，百度地图默认启动语音唤醒功能。李东民告诉媒体，百度地图推出后，语音唤醒功能的日增长绝对值超过20%，持续上升了一两周。因此，今天的百度地图应用是百度系中语音唤醒最大的入口。
毫无疑问，我认为 AI该技术使地图在下一次驾驶导航中获得了新的体验，即你不手不需要离开方向盘，你的眼睛不需要离开你面前的视线，你可以完全控制手机导航的整个过程。这样的经验和感觉，我认为真正提高一些驾驶安全和整个驾驶体验是非常大的。
活动当天，百度地图正式在22日举行AppStore 基于在线DuerOS 2.0语音交互版。
李东民告诉媒体，过去三四年的交通拥堵使得地图的使用越来越多，而这些使用产生了定位数据和轨迹的新东西。AI通过分析轨迹数据，可以得到拥堵数据。因此，百度地图现在专注于优化特别拥挤的场景，然后进行城市规划分析等一系列应用。此外，购物中心和保险领域也是百度地图最近尝试着陆的方向。
AI《纽约时报》的主要生产数据是数据，作为一家以搜索为核心的公司，百度知道如何应用数据。也就是说，建立一个搜索生态平台。
因此，搜索生态应该是整个地图最容易理解和建立的生态机制，以实现除了道路之外的另一个非常重要的资产POI这部分数据的反馈和整个数据的闭环。
当然，作为AI在这个时代，自动驾驶无疑是最受欢迎的方向之一，地图是自动驾驶不可或缺的，高德和四图维新也积极布局，虽然进入较晚，但最决定，最近宣布未来的核心方向是自动驾驶，同时宣布高精度地图和芯片将大规模生产。
对于自动驾驶来说，它需要的不是普通的地图，而是高精度的地图。因为百度也在做自动驾驶地图，因为它也在做自动驾驶汽车。
然而，百度一直定于2020年批量生产自动驾驶汽车，这也是业界统一认可的批量生产时间。在这次百度世界大会上，李彦宏将这段时间提前到2018年。那么，百度的高精度地图准备好了吗？
关于百度在高精度地图采集方面的进展，李东民表示，目前百度的高精度地图分为两部分，一部分是研发方向，另一部分是实际供应方向，即围绕Apollo 签约合作伙伴收集高精度地图的数据要求。今年年底，百度应该能够收集中国高速公路的高精度地图。这些高精度地图可以通过降低维度来去除普通地图不需要的东西，也可以与普通地图集成。
可以预见，未来三年，整个地图行业和地图市场格局将随之而来AI随着与各行各业的结合，AI发展会产生很多变化，不仅仅是地图本身，更是地图在其他行业的渗透。