随着物联网的发展和进步，所有可以想象的事情和行业都变得更加智能、智能家居和智能城市、智能水利、智能交通、智能制造、互联网汽车、互联网健康等。无数能够收集和交换数据的东西正在形成一个新的网络-物联网-物理对象网络，可以在互联网上收集、传输和完成用户的任务。万物互联网时代的到来产生了大量的数据。我们称这些数据为大数据。这些数据需要收集、存储、显示、分析等。如何解决这些问题，如何很好地应用这些数据各行各业都在思考的问题。
我们提出的解决方案是建立物联网平台软件 数据建模平台软件 数据可视化软件，解决物联网大数据在行业中的应用和挑战。
I.物联网平台软件，重点解决物联网数据传输、处理平台缺乏通用性、独立性和大量信息实时感知、处理能力不足等问题，支持前端不同应用领域、各种通信通道、各种通信协议大规模感知设备高并发接入、管理，实现大规模信息收集的实时并行传输和处理，为后端业务应用提供标准格式的高质量数据支持。支持不同领域物联网的应用，提供通信通道插件规范、协议插件规范、业务领域元数据插件规范、物联网应用系统接入规范等各种技术标准，实现不同行业各种传感器与各种物联网应用之间平行大量数据的透明传输。
核心功能：
1.物联网服务:物联网为开发人员提供快速的项目建设指导，可以轻松实现物联网传感/执行数据的在线访问和实时操作，从传感设备/执行设备/网关构建物联网系统。
2、管理服务：物联网平台内置操作简单但功能强大的逻辑编辑器，为开发人员编辑复杂的物联网系统控制逻辑，可实现：数据更新、设备状态查询、定期硬件系统控制、定期短信、根据各种变量触发复杂控制策略。
3、通信服务：新闻推送是物联网开放平台向开发人员提供的新闻推送服务，利用云与客户端之间稳定可靠的长期连接，为开发人员向客户端应用程序提供实时新闻推送服务。根据物联网行业的特点，新闻推送服务支持各种推送类型：传感实时数据、执行控制命令、地理位置信息、SMS同时提供用户信息和通知信息统计信息，方便开发人员进行后续开发和运营。
4、IOT服务：IoT平台支持查询设备下传感器基本信息；支持设备进行订阅，订阅设备后，传感器数据更新至平台，平台将会推送实时监控设备状态。同时平台还支持查看传感器上报的历史数据，能按时，天，月等维度查看传感器上报的历史数据。
二、数据建模平台软件、数据存储、数据处理、数据分析等能力的数据建模平台软件
成功的物联网应用不仅需要大量的设备和传感器连接到互联网，收集数据，还需要了解大量的数据，通过数据收集、存储、治理、智能分析、挖掘和获取真正有意义的业务数据，因为必须掌握有效的数据分析能力工具。先进的数据分析不再是一个额外的功能，而是任何物联网解决方案的重要组成部分。它们为用户提供更好的业务或个人决策所需的信息，并指出潜在的问题领域，而不需要付出很多努力。
产品工具图数据分析
1.数据分析-物联网的关键组成部分
长期以来，数据分析一直用于商业领域，有利于从制造到营销的各个行业。随着家用电器、健康监测器、交通基础设施和许多其他日常必需品的连接，各行业的洞察力将是惊人的。数据分析软件将帮助企业和政府了解物联网数据，分析目标趋势、设备故障状态、监测目标结果、预警分析等，帮助企业和政府做出更好的决策。
2.从物联网数据中提取物联网分析基础设施的价值
每天，大量设备连接到互联网并通过传感器共享数据。没有分析，这些数据将是无用的。但是，组织可以通过实施物联网分析解决方案来有效地收集、分析和存储他们生成的数据，因此，它使各个行业能够优化运营，改善决策，并获得各种优势。
以下是物联网与数据分析相结合的一些显著优势：
▲改进设备维护
通过测量振动、热量等重要数据，可以使用物联网传感器和数据分析的组合来确定设备何时需要维护。操作员还可以从智能设备中接收潜在故障、磨损和交付时间表的报警。这使得日常设备维护更容易管理，并有助于预测性维护。传感器数据用于预测资产何时需要维护，以便在最合适的时间安排维护，从而降低故障，降低维护成本
▲提高员工生产力
提高生产力是物联网数据分析有利于贵公司的方法之一。您可以通过在整个设施中安装智能传感器和设备来收集与工作相关的数据、绩效评级和其他参数。您可以使用这些数据来帮助简化组织的日常业务运作，并更好地利用员工的能量和时间。
▲提供个性化客户体验的能力
在数字服务和产品方面，客户希望提供个性化的服务。物联网数据及其分析可以提高业务洞察力和提供最佳客户体验的能力。物联网数据揭示了大量关于客户偏好和行为的信息。随着时间的推移，可以分析积累的物联网数据，并将其与机器学习算法相结合，为每个客户创造更个性化的体验，甚至预测客户需求。
▲预测未来趋势
另一个可以帮助物联网分析的领域是预测未来的趋势。它可以用来跟踪能源消耗，并在未来做出准确的需求预测。此外，物联网分析已成为预测性维护的重要参与者。通过将物联网传感器连接到各种机器组件，您可以使用各种统计数据（如温度或速度）来跟踪机器的性能。因此，更容易确定哪些部件最有可能更换，您可以提前通知维护团队。这对于那些每天24小时运行且没有意外机器故障空间的制造商来说尤为重要。
▲产品改进与创新
物联网数据跟踪各种连网设备的产品性能指标，包括汽车和智能家居设备。物联网分析可以使用这些指标来改进下一代产品，甚至预测产品缺陷或故障。物联网数据分析的结果还可以预测未来的消费趋势，从而激发企业进行新产品开发。因此，企业可以将数据分析与物联网相结合，以获得竞争优势、提高客户参与度并获得更好的投资回报。
三、数据可视化软件，通过数据可视图表化，可视化业务需求场景
在万物互联网时代，数据可视化将带来新的管理和运营模式。数据可视化是以可视图的形式呈现数据，直观挖掘数据的深层价值，帮助政府和企业实现管理和运营的智能化，提高企业的运营效率。不同的应用领域有不同的数据呈现方式。数据可视化分析工具可以根据不同的场景和用户的不同需求以图像和表格的形式呈现。让数据可视化在更多领域发挥实际作用。特别是数据可以从真实有效的角度使用。
三维可视化是在数据可视化的基础上实现真实场景的三维虚拟模拟，以更丰富的形式显示更多的可视化数据，使数据更清晰、更灵活地反映数据的价值。采用了三维可视化软件HTML5和WebGL基于自主研发的技术3D发动机开发可支持多层次、大规模、高复杂性的三维可视化开发，并可支持多层次、大规模、高复杂性的三维可视化软件。
数据可视化软件的特点：
1、Web页面
Web2D、Web3D可视化产品采用标准网络技术，无需安装客户端程序和各种插件。浏览三维场景，帮助用户更好地了解企业数据，向世界展示企业和产品。
2、出色的展现效果
自行开发的2D、3D引擎，高效轻量，深度优化，可承载超大数据量，超大场景显示，支持多种贴图纹理、灯光效果、动画场景特效，带来革命性的视觉体验。
3、实时响应动态互动
360度全方位显示，可自定义动画及操作，动态、实时数据刷新，为用户带来更为深入、个性化的体验，帮助企业更好地应对和利用海量信息和数据。
4、深度定制的灵活配置
它提供了2D、3D开发框架，预先定义了工业模型库和数据界面，为任何行业提供了可视化解决方案。配以可视编辑工具、模型及图样导入工具，不需编程即可完成执行。
总结：
物联网生成了大量大数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测维护等等，但是要想用好这些数据，必须配合相对应的工具软件完成相应能力的转换。本文提出的解决办法是利用物联网平台软件 + 数据建模平台软件 + 数据可视化软件，解决物联网大数据在行业应用中的设备连接、数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据可视化等问题，从而实现物联网大数据在行业中的应用逻辑。