一、实验名称：
不同传感器的图像融合
二、实验目的：
以不同传感器图像和相同传感器图像为例，学习图像集成。
三、实验内容及要求：
整合不同传感器图像和相同传感器图像。
四、实验步骤：
实验一：
1.打开bldr_sp.img和TM_30m数据文件。
2.在Toolbox中，打开Image Sharpening/Gram Schmidt Pan Sharpening。
3. 在文件选择框中选择TM-30m.img作为低分辨率图像（Low Spatial）和bldr_sp.img作为高分辨率图像（High Spatial），单击OK。打开Pan Sharpening Parameters面板。
4. 在Pan Sharpening Parameters在面板中，选择传感器类型（Sensor）：Unknown，重采样方法（Resampling）：Cubic Convolution，输出格式为：ENVI。
5.拉伸显示融合后的图像。
实验二：
1.打开数据文件。
2. 在Toolbox中，打开Image Sharpening/Gram Schmidt Pan Sharpening。
3. 在文件选择框中分别选择qb_boulder_msi.img作为低分辨率图像（Low Spatial）和qb_boulder_pan.img作为高分辨率图像（High Spatial），单击OK。打开Pan Sharpening Parameters面板。
4. 在Pan Sharpening Parameters在面板中，选择传感器类型（Sensor）：QuickBird，重采样方法（Resampling）：Cubic Convolution，输出格式为：ENVI。选择输出路径。
5.拉伸显示融合后图像。