敏芯股份
在运动中,人体的心率、血压和血氧是几个重要特征。对于这些数据的收集和处理,有助于分析运动行为,改善运动方式,取得更好的运动效果。其中,通过光学方法,血氧和心率在可穿戴设备上有更好的解决方案,如电子手镯和手表,现在都配备了led光学模块用于监测心率和血氧。人体血压对运动员的身体分析具有重要的参考意义。对于可穿戴设备上的血压测量,市场上紧凑、微型、易穿的产品仍相对空白,
传统的家用电子血压计采用示波法测量人体血压(称为袖带振荡波法)。测量过程为袖带自动充气超过收缩压30mmHg-60mmHg,血管里血流被截断,然后缓慢放气(2-3 mmHg/s),当袖带下的血管打开并通过血流时,血管体积的变化导致袖带体积的变化,产生振荡波,并通过导管传输到压力传感器。随着袖带内压力的降低和血流的增加,振荡波的幅度越来越大。最后,由于袖带与手臂的接触越来越松散,振荡波越来越小,直到消失。与振荡波幅度最大点相对应的袖带压相当于平均动脉压。前峰波动点对应的袖带压为收缩压,后峰波动点对应的袖带压为75%-80%。
敏欣股份自2009年以来一直在培育传统的电子血压计市场,积累了丰富的行业应用经验。九安医疗、鱼跃医疗、乐心医疗等传统电子血压计市场的龙头客户多年来一直在批量发货,总发货量超过5000万。目前,此类医疗应用产品由敏欣全资子公司生产
表贴封装
正插封装
反插封装
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外装尺寸:4x4x2 mm
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量程范围:0 ~ 300 mmHg
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绝对压力精度:± 3 mmHg
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噪声特性:< 0.1 mmH
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I2C/SPI
当运动员佩戴手镯和手表时,系统可以定期测量和记录血压值。测量过程通过以下整个过程完成:当静态压差增加到200左右时,主控制器控制手表中的微泵充气表带气囊mmHg当微泵停止工作时,主控制器打开排气阀,表带内气体按设定的排气速率排气。差压传感器开始测量气囊中的压力,并将测量数据保存在设备中的存储器中;压力数据收集后,内置NPU(Neural-network Process Unit)处理器通过建立良好的算法模型来分析存储在存储器中的数据,以获得人体的舒张压力、收缩压力和心率。
另外,差压传感器低至1Pa压力分辨率高达128Hz采样速率可以准确捕捉脉搏跳动的微弱周期信号。在不同的运动中,运动行为会随机干扰压力信号。通过对不同运动行为的大数据采集和分析,在多运动场景中构建相对完整的人体血压检测模型,并将该模型植入手表内置的神经网络处理器(NPU),手表可以快速计算舒张压、收缩压和心率。用手表中的其他传感器件,如惯性器件测量运动员的姿势和步伐,用血氧传感器测量运动员的血氧浓度。运动手表可以记录运动员在运动过程中的完整体征数据,为运动提供更科学、更完善的数据支持,使运动取得更积极的效果,进一步挖掘运动员的潜力。