Django项目连接MongoDB的三种方法-锐单电子商城

连接的方法有三种Django到MongoDB数据库

1.PyMongo：PyMongo 是 MongoDB 与 Django 交互的标准驱动程序。 Python 中使用 MongoDB 官方和首选方式。 PyMongo 它提供了搜索、删除、更新和插入等执行所有数据库操作的功能。 PyMongo 可与 PyPI 一起使用，可以一起使用 pip 命令快速安装。

2.MongoEngine:MongoEngine 是一个 Python 对象文档映射器。类似于关系数据库 Object-Relational-Mapper。 MongoEngine 声明式，易于学习和使用 API。

3.Djongo:假如你在用 SQL 这样的关系数据库希望迁移到 MongoDB，然后你就可以用了 Djongo。在不更改 Django ORM 的情况下，Djongo 将所有 SQL 查询转换为 MongoDB 语法查询。

连接到哪种方法 Django MongoDB 更好呢？

Django 和 MongoDB 设置

为了让集成工作，你应该有一个 Django 和 MongoDB 设置。假如你的机器上有 Python，你可以使用 pip 安装 Django。如果你想在特定的环境中安装，而不是整个系统 Django，你可以创建一个虚拟环境。根据你的情况 Python 版本使用 pip/pip3：

安装：

Windows:

pip install virtualenvwrapper-win

Mac OS / Linux:

pip install virtualenvwrapper

创建：

Windows:

mkvirtualenv MyProjectEnvt

Mac OS / Linux:

virtualenv MyProjectEnvt

激活：

Mac OS / Linux

source MyProjectEnvt/bin/activate

Windows:

workon MyProjectEnvt

停止虚拟环境，只需输入命令deactivate。现在使用 pip install Django 安装 Django。要启动 Django 请将项目转移到要启动的文件夹中，并使用以下命令：

django-admin startproject <project_name>.

例如：

C:\Users\myuser\project_files>django-admin startproject MyFirstDjangoProj C:\Users\myuser\project_files>cd MyFirstDjangoProj

请使用以下命令创建应用程序：

python manage.py startapp myfirstapp

如果您使用的是 Python 版本 >= 3.请将命令中的 python 替换为 python3。在应用程序内部，我们可以有许多模型将映射到 MongoDB 集合和文档。项目启动后，所有文件将在项目文件夹中使用。使用 python manage.py runserver 命令启动服务器。您的 Django 现已完成设置。假如你还没有设置 MongoDB，请使用 MongoDB Atlas 充分利用云托管。 Atlas 与所有主要云提供商无缝合作。

使用 PyMongo 连接 Django 和 MongoDB

PyMongo 对于将 JSON 数据写入 MongoDB 非常有效，允许 Python 使用代码本身 MongoDB 查询。我们可以使用它 PyMongo 检索字典中的数据，如语法。使用 pip/pip3 轻松安装命令 PyMongo：

pip install pymongo[snappy,gssapi,srv,tls]

如果使用虚拟环境，必须在 ..\venv\Lib\site-packages 安装在文件夹中 pymongo。此外，安装 dnspython 以使用 mongodb srv:// URI 与命令：

pip install dnspython

使用 PyMongo，多个数据库数据库的同时，我们可以为连接实例指定正确的数据库名称。

让我们举个例子 pymongo 会话。为此，有两种方法：

1.我们可以在那里 utils 在文件中创建一个客户端，任何想要和 MongoDB 可以使用交互视图。在您的项目文件夹(与 manage.py 在相同的位置)中创建一个 utils.py 文件和实例客户端：

from pymongo import MongoClient def get_db_handle(db_name, host, port, username, password):   client = MongoClient(host=host,                       port=int(port),                       username=username,                       password=password                      )  db_handle = client['db_name']  return db_handle, client

然后可以在 ./myfirstapp/view.py 使用此方法。

2.获取连接的另一种方法是使用它 connection_string：

from pymongo import MongoClient client = pymongo.MongoClient('connection_string') db = client['db_name']

在

connection_string = mongodb srv://<username>:<password>@<atlas cluster> /<myFirstDatabase>?retryWrites=true&w=majority

例如：

makemyrx_db = client['sample_medicines'] #collection object medicines_collection = makemyrx_db['medicinedetails']

您可能已经在其他代码示例或教程中看到了 Connection 类别。连接已被废弃，所以不要使用。

如果使用默认端口和主机，只需调用 MongoClient() localhost，我们可以明确指定主机和端口：

MongoClient(‘localhost’, 27017)

或者

使用 URL 格式MongoClient(‘mongodb://localhost: 27017/’)

因为我们在这里创建了客户端，我们需要在这里 settings.py 文件中注释 DATABASES 部分。用三重引号注释相同的内容。

使用 MongoEngine 连接 Django 和 MongoDB

MongoEngine 是 PyMongo 之上的 ORM 层。因此，您的系统仍然需要 PyMongo (>=3.4) 才能使用 MongoEngine。

使用 MongoEngine 连接 Django 和 MongoDB，您可以使用 ListField 和 DictField 处理巨大的非结构化字段 JSON 数据。

首先，使用以下命令 MongoEngine：

pip install mongoengine

正如我们在上一节看到的，正在使用 PyMongo 我们必须在那里 settings.py 中注释 DATABASES 部分。然后，使用 MongoEngine，请添加以下内容：

import mongoengine mongoengine.connect(db=db_name, host=hosname, username=username, password=pwd)

使用 MongoEngine，我们必须在 Django 应用程序的 models.py 文件中定义一个模式。 MongoDB 是无模式的。该架构仅在应用程序级别执行，从而使未来的任何更改都变得快速而轻松。 MongoEngine 类似于 Django 的默认 ORM，但在 model.py 中有以下变化：

Django’s ORM	MongoEngine
from django.db import models	from mongoengine import Document, fields or from mongoengine import *
Model	Document
models.CharField	fields.StringField()

不同之处在于我们使用的是模型，当使用 MongoEngine 时，模型被文档和字段替换。还有许多其他工具可以与 PyMongo 一起使用。

使用 Djongo 连接 Django 和 MongoDB

Djongo 是对 PyMongo 的改进，因为开发人员无需编写冗长的查询。它将 Python 对象映射到 MongoDB 文档，即对象文档映射 (ODM)。 Djongo 确保只有干净的数据才能进入数据库。通过使用 Djongo 执行完整性检查、应用验证等，无需修改现有的 Django ORM。

安装Djongo:

pip install djongo

现在，转到您的项目文件夹（例如 MyFirstDjangoProj），并打开 settings.py 文件。您可以在 Textpad、Python IDE 或任何编辑器上对其进行编辑。搜索 DATABASES，并将设置更改为指向 MongoDB。 ENGINE 将是 djongo，数据库名称 (NAME) 将是您的 MongoDB 数据库名称。

DATABASES = {
       'default': {
           'ENGINE': 'djongo',
           'NAME': 'db-name',
       }
   }

如果您的数据库不在本地主机上或受到保护，您还应该填写 CLIENT 信息，如 HOST、USERNAME、PASSWORD 等。

DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'djongo',
            'NAME': 'your-db-name',
            'ENFORCE_SCHEMA': False,
            'CLIENT': {
                'host': 'mongodb+srv://<username>:<password>@<atlas cluster>/<myFirstDatabase>?retryWrites=true&w=majority'
            }  
        }
}

确保在 settings.py 的 INSTALLED_APPS 设置中添加了应用名称：

INSTALLED_APPS = [
    'myfirstapp',
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
]

现在我们有了 Django 项目（和应用程序），您可以使用以下命令在 MongoDB 中创建集合：

python manage.py makemigrations <app-name>

python manage.py migrate

将创建集合（应用程序中的 Django 模型——请注意，我们谈论的是应用程序而不是项目）。您可以通过打开 Django Admin 来检查相同的内容。您可以使用管理 GUI 或手动将数据插入到集合中。要使用管理控制台，请打开浏览器并转到 http://127.0.0.1:8000/admin（或 localhost）。您应该创建一个超级用户以进入管理控制台。如果您的应用程序中没有任何模型，请按照有关如何创建和注册模型的 Django 教程进行操作。如果您希望 Djongo 免迁移，请在您的数据库配置中设置 ENFORCE_SCHEMA: False。使用此设置，集合是动态创建的，Djongo 不会将 SQL 语句转换为 MongoDB 命令。

Django 和 MongoDB 教程

（请随意编写代码或从此 GitHub 存储库下载完整代码。）在本快速教程中，我们将演示如何使用 PyMongo 进行简单的 CRUD 操作。为此，让我们创建一个 PyMongo 会话：

import pymongo
#connect_string = 'mongodb+srv://<username>:<password>@<atlas cluster>/<myFirstDatabase>?retryWrites=true&w=majority' 

from django.conf import settings
my_client = pymongo.MongoClient(connect_string)

# First define the database name
dbname = my_client['sample_medicines']

# Now get/create collection name (remember that you will see the database in your mongodb cluster only after you create a collection
collection_name = dbname["medicinedetails"]

#let's create two documents
medicine_1 = {
    "medicine_id": "RR000123456",
    "common_name" : "Paracetamol",
    "scientific_name" : "",
    "available" : "Y",
    "category": "fever"
}
medicine_2 = {
    "medicine_id": "RR000342522",
    "common_name" : "Metformin",
    "scientific_name" : "",
    "available" : "Y",
    "category" : "type 2 diabetes"
}
# Insert the documents
collection_name.insert_many([medicine_1,medicine_2])
# Check the count
count = collection_name.count()
print(count)

# Read the documents
med_details = collection_name.find({})
# Print on the terminal
for r in med_details:
    print(r["common_name"])
# Update one document
update_data = collection_name.update_one({'medicine_id':'RR000123456'}, {'$set':{'common_name':'Paracetamol 500'}})

# Delete one document
delete_data = collection_name.delete_one({'medicine_id':'RR000123456'})

接下来，您可以连接到您的 MongoDB Atlas 集群并进行验证。

下一步现在我们知道了连接 Django 和 MongoDB 的不同方式，我们必须为我们的项目选择正确的方式。这些方法各有优缺点。例如，如果您是从头开始，MongoEngine 是一个不错的选择，因为它可以轻松处理大量非结构化数据。如果您要在应用程序中编写大量复杂的查询，则应该使用 PyMongo。如果您有一个 Django 项目需要从另一个数据库迁移到 MongoDB，那么 Djongo 更合适，因为这需要最少的代码更改。

资讯详情

Django项目连接MongoDB的三种方法

连接的方法有三种Django到MongoDB数据库

Django 和 MongoDB 设置

安装：

创建：

激活：

使用 PyMongo 连接 Django 和 MongoDB

使用 MongoEngine 连接 Django 和 MongoDB

使用 Djongo 连接 Django 和 MongoDB

Django 和 MongoDB 教程

27 MHz 谐振转换器的直流输出

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