黄勇 爱分析 合伙人&首席分析师
洪逸群 爱分析 高级分析师
任 理 爱分析 分析师
\1. 定义研究范围
\2. 市场全景地图
\3. 市场定义和制造商评估
\4. 入选厂家列表
人工智能是指利用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、知识地图等技术，结合一定的业务场景形成解决方案，辅助、增强或取代人工决策或执行任务。
在本报告中，爱分析将人工智能市场定义为一个更广泛的概念，包括基础设施层、技术开发层、技术服务层和支持人工智能开发和应用的行业应用层。基础设施层是支持人工智能开发和应用的基础设施，包括传感器、存储和计算资源AI芯片等。AI包括机器学习平台、数据采标、MLOps工具等。；技术服务层涵盖各种通用AI技术服务，如视觉智能云服务、知识图谱平台、智能搜索与智能推荐等。工业应用层是指一种或多种组合AI技术和具体业务场景形成的业务解决方案包括金融、制造等行业业务部门，或市场营销、客户服务等职能部门AI应用。
综合考虑市场规模、行业增长率、企业关注度等因素，本研究选择了行业应用层的智能内容运营AI知识管理、AI工业质量检验、智能营销、智能客户服务、银行智能风险控制AIOps，视觉智能云服务、知识图谱平台、智能决策、IPA机器学习平台，智能流程自动化，技术开发层，共12个细分市场，重点研究。
本报告面向企业决策层、大数据与人工智能部门、科技创新部门、各业务部门、职能部门负责人，为各行业企业的智能规划和厂商选择提供参考，通过定义各市场的需求和解读代表厂商的能力。
图 1： 人工智能市场全景图
本次入选报告的应同时满足以下条件：
- 符合特定市场厂家能力要求；
- 满足特定市场的收入要求(参照第三章各市场定义部分)；
- 满足在特定市场的付费客户数量要求(参第三章各市场定义部分)。
基于对甲方企业和典型厂商的研究和桌面研究，爱分析选择了在人工智能市场具有成熟解决方案和着陆能力的代表性厂商。
(注:以下所有市场制造商均按音序排序)
爱分析对本次重点研究的人工智能市场定义如下。同时，爱分析为参与本报告研究的部分代表制造商撰写了制造商能力评估。
智能内容操作是指AI技术驱动，为视频、图片、文本等各类内容提供数据、平台、智能内容制作、管理和分发服务，满足企业在用户运营中产生的大规模、作和运营的需求。
企业营销部、营销部、内容运营部等
随着互联网流量进入股票时代，私域用户运营的重要性日益增强，企业需要新闻信息、个性化营销UGC为大量用户提供量身定制的内容，提高用户对其产品和服务的了解，提高与用户的互动，增加用户粘性。然而，传统的手动内容操作模式并不能满足大量内容处理的需求，而智能内容操作为内容制作、管理、分发和相关支持工具提供了一套智能解决方案。智能内容运营解决方案的核心需求包括：
- 快速提供大量内容。为了匹配不同用户的个性化内容，企业需要有能力快速生产大量内容。一方面，它需要能够基于它AI技术自动生成视频、图片、文本等内容；另一方面，外部制造商需要提供大量可直接使用的内容，包括授权的内容材料或整个网络的热门信息，并自动筛选内容。
- 内容管理与分发自动化。为了让海量的内容与用户能够精准匹配，企业需要运用多种AI技术使过程高度自动化。具体来说，需要利用图像分析、自然语言处理、知识图谱等认知智能技术来分析和理解视频和图形内容，引入标签系统自动标记内容，自动识别和审核有害内容；同时，企业需要使用推荐算法个性化分发标签内容。
- 整个过程的工具链支持。为了有效实施内容操作解决方案，企业还需要覆盖解决方案全过程的工具链支持，包括终端能力的构建，以便用户在终端上获得更好的内容浏览体验；操作分析工具可以准确地洞察用户的肖像和行为分析。
- 与成熟内容相关的内容AI技术能力，还有AI算法精度高。制造商需要的AI技术包括：内容理解能力，可利用图像分析、自然语言处理、知识图谱等认知智能技术准确理解视频、图形等内容，并自动标记；内容生产能力，可通过输入文本要求或选择模板自动生成内容，在某些场景中有自然语言生成、图像生成、语音合成技术；个性化推荐，可以根据推荐算法准确推荐内容。
- 具有全过程工具链和解决方案构建能力。制造商需要提供从内容制作、管理、分发、终端能力构建到运营分析工具的全过程的工具链。结合不同的场景，制造商需要能够提供内容定制、标签系统、内容系统构建等垂直行业的产品或咨询服务。
(入选标准:1。近一年在这个市场服务的客户数量超过5个；2.近一年在这个市场收入超过500万。
火山发动机是字节跳动的企业级技术服务平台，向外部企业开放字节跳动发展过程中积累的增长方法、技术工具和能力，提供云AI、一系列产品和服务，如大数据技术，帮助企业实现数字化升级的持续增长。
火山引擎为企业用户提供涵盖智能内容运营全过程的工具链产品，从内容制作、管理、分发、终端能力建设到运营分析，以及与内容运营相关的业务系统规划和组织结构设计的咨询服务，可用于金融、文化旅游、汽车、消费等行业的企业APP产品介绍、新闻快讯在用户运营中提供，UGC内容体系建设解决方案，如内容、个性化营销等。
火山发动机是业内为数不多的能够提供内容建设和运营全过程工具链产品和咨询服务的厂商，基于字节跳动在抖音、西瓜视频、今日头条等产品研发和运营中的长期积累。
在内容制作方面，火山引擎提供智能创作云和内容定制产品。智能创建云内置智能工具箱，提供图形视频、结构化数据视频、视频拆分/集锦、视频超分等智能视频处理能力。用户可以使用相关工具一键生成视频。例如，图形视频支持用户输入文本描述，选择图片材料库、手动选择或智能匹配视频模板和配音类型，自动生成视频内容。同时，智能创作云内置丰富的内容材料，包括大量的视频模板和配音类型，以及大量的真实图片、视频、音乐、贴纸、特效、滤镜等。此外，智能创作云还提供云视频编辑和材料管理功能。内容定制产品连接字节跳动的内容生态，提供智能内容筛选工具和授权To B大量优质图文、短视频、小视频、音频等内容资源，涵盖泛生活、泛知识、泛财经等领域。同时，还为企业提供热点事件、区域属性强的生活服务等话题信息。
在内容管理和分发方面，火山引擎提供内容管理平台产品，具有内容介绍、内容理解、内容质量检验、内容分发等功能。内容介绍提供标准化协议，实现多源内容的标准仓储和统一管理；内容理解功能内置数十万通用标签和垂直行业标签，包括金融行业股票基金企业识别、汽车行业模型识别等标签。在此基础上，可以使用多项AI技术实现了对图片、文本和视频内容的理解，并贴上标签；内容审核通过机器筛选和人工审查识别风险内容；内容分发通过标签选择内容池，结合先进的规则引擎和推荐算法实现个性化的内容推荐。
在终端能力构建方面，火山引擎将自身沉淀图片视频的压缩技术CDN服务集成在SDK企业在中APP构建流畅的内容浏览体验；
火山引擎为运营分析工具提供客户数据平台CDP、增长分析工具Finder，为企业提供精细的消费者洞察力和行为分析能力。
在咨询服务方面，火山字节跳动在内容产品中积累的最佳实践和方法，火山引擎可以提供与内容运营相关的业务系统规划、产品设计、组织和人才建设。
光大银行、泰康保险、平安证券、新黄河、快看漫画等
在银行业越来越注重用户运营，为用户提供更丰富的服务的背景下。光大银行提出了公司智能财富管理服务的理念APP以实时信息内容流为主要服务形式的亮点栏目，包括推荐、金融管理、基金、保险、证券、生活六个主题部分，提供内容和产品一体化的服务生态。
火山引擎提供的智能内容解决方案包括内容服务生态和内容服能力两个方面。在内容生态方面，除光大银行自有的内容之外，火山引擎基于财富服务场景，为光大手机银行量身定制基金、保险、理财、证券、房产、信用卡、养生、生活8大类目的内容服务体系。在内容服务能力方面，火山引擎为光大银行提供了全链路的内容运营技术能力，包括：一，内容甄选，即通过智能模型识别视频、图文等内容，自动生成内容标签的内容理解能力；保证内容合规的内容质检能力；二，内容分发，用先进的推荐算法实现内容的个性化分发；用全球CDN分发加速和高稳定、零首帧的抖音同款播放器保障客户优质的音视频播放体验；三、数据分析，提供内容服务全流程数据分析帮助光大银行更好了解客户偏好和留存趋势等变化。
光大银行通过把内容作为手机银行服务转型的重要抓手，从三个方面助力其打造“陪伴式智能财富管理服务”：一，以高质量的内容为客户提供陪伴式财商投教，为用户提供决策辅助，也通过运用分析数据更加了解开客户，进而提供更精准的服务；二，以内容作为运营触点，对不同的客群实现个性化的内容触达，提高了客户使用频次和时长；三，内容服务根据手机银行品牌定位、客户圈层、业务特色、区域特征等打造的差异化服务模式，为客户提供全新的银行服务体验，树立了全新的品牌形象。
拓尔思信息技术股份有限公司（简称“拓尔思”），成立于1993年，现有员工2000余人，公司于2011年在深交所创业板上市。拓尔思以语义智能的企业级服务为战略，专注于自然语言处理、知识图谱和图像视频分析等领域的技术研发和产业化。
拓尔思可为企业用户构建包括内容生产、内容管理、内容分发、内容效果分析在内的智能内容运营整体解决方案，相关产品包括WCM内容管理系统、海云集约化智能门户平台、融媒体智能生产与传播服务平台、融媒体传播效果分析平台等，可用于政府部门的内容信息公开、媒体的资讯传播、金融等行业的内容营销等场景。
拓尔思的智能内容运营解决方案在认知智能技术、数据服务、多渠道管理、客户服务经验等方面具备优势。
在认知智能技术方面，拓尔思具备自然语言处理、知识图谱、图像智能、语音智能、数据智能等多个方向技术和能力，可提供完善的内容理解、自动化写作功能。同时，拓尔思在长期业务发展中积累了面向媒体、金融、合规等多个细分领域的标签体系和自动标签构建工具，可为用户在不同的业务场景中快速构建完善的标签体系。
在数据服务方面，拓尔思智能内容运营解决方案能够通过去重、相似度分析等大数据分析技术从媒体内容中发现全网热点信息，并基于NLP技术自动从图文内容中提取内容摘要，为企业提供更加丰富的基于自动化的内容生产服务。
在多渠道管理方面，拓尔思的内容管理系统可以对微信、微博、APP、H5等多种来源的文本、图片和视频内容进行统一采编和管理，并统一在多个渠道面向多种客群进行内容的个性化推荐和分发。
客户服务经验方面，拓尔思的智能内容运营解决方案已经服务过政府、媒体、银行等领域大量头部的机构或公司，具备丰富的客户服务经验和成熟的解决方案搭建能力。
招商银行、中信银行、国务院办公厅、新疆日报、海尔集团等
AI知识管理是指通过机器视觉、机器学习、自然语言处理、知识图谱等技术，从企业的各类结构化、半结构化、非结构化数据中提取知识，并构建成知识库，实现企业知识资产的整合、管理、呈现和使用等功能，从而赋能各类知识应用的场景。
金融、制造、医疗等知识密集型行业企业的各业务部门、客服部门
随着知识逐渐成为企业最重要的一项生产要素，企业对知识挖掘和共享的需求越来越强，并且在数字化转型的背景下，企业内部大数据、AI等技术能力已逐步成熟，企业需要对其海量领域知识进行系统化的积累、管理和使用。而AI知识管理正是提供了一套从知识整合、管理，到呈现和使用的智能化解决方案。企业对AI知识管理的核心需求包括：
- 自动化的知识库构建与维护。企业的知识隐藏在海量未经整合和处理的文档资料中，仅靠人工无法完成海量知识库的构建与更新维护，因此企业需要运用多种AI技术从文档中自动提取出知识，并识别出知识间的关系，构建知识图谱。在知识库的后续运维中，企业也需要运用多种AI技术识别出未知的用户问题或知识，并将其在知识库中更新。
- 精确的知识搜索与推荐。为了让用户获得最准确的知识，企业需要具备基于自然语言处理技术的知识搜索能力，以准确理解用户的搜索问题，并基于知识推理等技术返回相应答案；同时，企业需要能够运用用户画像分析、个性化推荐技术，为用户主动推荐有用的知识。
- 社区化的知识共享与使用。为了让知识在企业内部有更加丰富的沉淀，最大化知识的价值。企业需要为用户提供更多知识共享和使用的功能，促进人与知识的建立更多的连接，逐渐在企业内部形成社区化的知识中心。
- 具备成熟稳定的机器视觉、机器学习、自然语言处理、知识图谱等相关AI技术能力。厂商需要具备的AI能力包括：自动化的知识解析和图谱构建能力，能够为企业自动构建知识库；能够运用自然语言处理和无监督学习技术识别出用户未知问题，以帮助知识库的自动更新；能够运用意图理解、知识推理、NLP等技术准确理解用户的搜索问题，并提供正确答案；能够运用画像分析、个性化推荐技术，为用户主动推荐匹配的知识。
- 具备丰富的知识运营的方法与工具支持。厂商需要具备包含知识的采集、入库、加工、推广全流程的知识运营方法和工具，让知识管理更加高效；并且在知识推广中能够提供问答、搜索、推荐、知识圈等多种功能促进知识的共享和使用。
代表厂商：
（入选标准：1.最近一年在该市场服务客户数5家以上；2.最近一年在该市场收入500万以上。）
爱数成立于2006年，是一家大数据基础设施提供商。其核心产品包括AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA，为政府、公共事业及企业提供结构化数据、非结构化数据、机器数据、知识图谱数据的全域数据服务能力，释放数据价值，实现即时、随时、实时的数据服务。
爱数AnyShare KnowledgeCenter是一款具有认知智能的企业级知识管理产品，通过将爱数 AnyShare的内容管理能力与AnyDATA知识图谱技术相结合，为大型综合集团、智能制造、科研院所、工程勘察设计、新零售、IT与互联网、专业咨询服务等知识密集型组织提供智能化的知识资产整合、管理、呈现和使用能力，打造企业的智能知识中心。
爱数AnyShare KnowledgeCenter知识管理解决方案具备智能化的知识组织与发现、社区化的知识分享与运营、专业领域知识库构建等方面优势。
在知识组织与发现方面，爱数AnyShare KnowledgeCenter提供基于AI技术的包含知识识别、提取、关联、利用、发现的全生命周期自动化运营能力。AnyShare作为面向海量非结构化数据的智能内容管理平台，为KnowledgeCenter提供文档存储与全生命周期管理、权限管理以及部分公共服务能力。在此基础上，AnyDATA 可以通过AI 算法来对文档内容进行自动解析、提取标签、发现关联关系，构建知识网络；同时，AnyDATA中内置的意图理解、推理、知识搜索等引擎，能为用户实现智能化的知识搜索、推荐与发现。
在知识分享与使用方面，爱数AnyShare KnowledgeCenter具备社区化运营能力。KnowledgeCenter提供了知识圈、问答、文章、话题等功能，知识圈可以由任何用户创建使用，由圈内所有成员共同、自发进行知识贡献、交流与沉淀；问答功能支持用户提问寻求组织内其他人员的回答，也可进一步通过用户行为和画像、知识网络等为用户主动搜索自动推荐答案。通过这些功能，可以让KnowledgeCenter沉淀的知识越来越丰富，并逐渐形成社区文化，实现知识从生产到消费的闭环，让人与知识的联系更紧密，更大地发挥知识的价值。
在专业领域知识库构建方面，爱数服务过智能制造、科研院所、工程勘察设计、新零售、专业咨询服务等行业众多客户，对这些行业客户的知识管理需求以及产品功能需求有较深积累，能够构建行通用知识库与知识网络，将这些知识服务能力提供给用户，并进一步在平台上为用户提供第三方知识交易的功能。
此外，爱数AnyShare KnowledgeCenter整合了AnyRobot智能运维产品，能够提供基于知识网络的运维知识服务，并对用户行为产生的大量日志数据进行分析，形成用户画像，以用于精准的知识推荐。
筑森设计、金诚同达律师事务所、华润雪花、西北油田、天津生态城等
筑森设计是国内知名的建筑设计公司，该公司在长期业务发展过程中积累了海量的文档、图纸、图片、视频等非结构化数据，由此带来了数据资产散落，难以整合利用；数据不互通，难以洞察分析；知识提取难，难以有效运营等问题。在此背景下，筑森设计与爱数合作，构建智能知识管理与运营体系，以解决其数据和知识管理遇到的难题。
爱数基于其AnyShare、AnyDATA产品，为筑森设计构建了文档管理体系，知识运营体系，安全管理体系，并与其信息系统做了全面对接。其中知识运营体系主要涉及了知识库、知识主题、知识社区三方面内容的建设，知识库具体涵盖了标准图库、技术总结、研发成果和工程图纸等精华知识，知识主题涵盖了各专业条线的知识主题、标签、词条、知识卡片等，知识社区则涵盖了问题、文章、话题、圈子等功能。
通过构建智能知识运营体系，筑森设计获得的价值与效果包括：1）构建了完备的文档和知识分类体系，沉淀为组织级的资产；2）实现了100%项目文件同步，以及项目全生命周期成果沉淀和管理；3）文档和知识检索效率提升了10倍，用户可以实现秒级查找文件，减少沟通成本，工作效率提升10倍；4）打造智能知识中心，通过知识智能发现、智能识别、智能推荐等功能，实现千人千面的精准知识复用，提升了设计创新效率。
竹间智能成立于2015年，公司以自然语言处理、深度学习、知识工程、文本处理、情感计算等人工智能技术为基础，将AI能力整合到企业业务中，为金融、制造、政务、智能终端等行业提供端到端解决方案, 赋能企业智能化转型。
竹间智能的Emoti Knows知识管理平台能够处理和管理企业海量的非结构化文档和内容，通过NLP、知识图谱等技术，对知识进行智能采编、审核、应用和反馈优化，从而实现在统一的平台中顺畅管理及应用文档、产品知识、服务等内容。
竹间智能的Emoti Knows知识管理平台在自动化的知识库构建与更新维护、知识搜索准确率、知识共享与分发、知识检索速度等方面具备优势。
在自动化的知识库构建与更新维护方面，竹间智能Emoti Knows知识管理平台能够批量自动解析各类格式文档中的标题、段落、图表等内容，自动识别重要信息，直接形成和文档相关的结构化知识图谱。同时，Emoti Knows知识管理平台通过自然语言处理、自监督学习等技术对数据、文档进行语义解析，自动采集知识，并自动生成FAQ，通过对话机器人回答用户的业务问题。
在知识搜索准确率方面，竹间智能Emoti Knows知识管理平台提供以自然语言的查询方式，真正理解用户意图和搜索语言，从而支持用户即使提出复杂语义的问题，也能准确地获得所需要的信息。
在知识共享与分发方面，竹间智能Emoti Knows知识管理平台支撑的智能知识库不仅能关联各类知识之间的关系，也能关联人与人，人与业务之间的关系。具体包括：关联人员与项目、产品文档的关系；通过业务场景中人机或人与人的交互沉淀的业务知识反哺知识库；通过用户的点赞、标记、意见反馈支撑智能推荐、舆情分析等。
在查询速度方面，竹间智能Emoti Knows知识管理平台支撑的智能知识库采用分布式存储架构，能实现智能检索，以及数据的智能分配，从而可在毫秒级的时间内处理和检索数十亿的实体、数百亿的知识关联。
比亚迪、中银三星人寿、广州12345政府服务热线等
某国内头部车企于近年构建智慧客服2.0项目，打造智能一体化客服服务平台，旨在提升客服工作效率及服务质量、为企业服务提供数据支撑、助力业务数据智能决策。由于客服平台底层没有完整的知识库平台，缺少对于知识全生命周期的追踪管理能力，不能对知识进行智能化地加工，也无法针对不同知识场景进行NLP算法的二次开发，该车企使用竹间智能自研的Emoti Knows知识管理平台创建其智能知识库，为智能客服平台提供基础数据能力。
竹间智能为该车企搭建的智能知识库平台提供了集知识采集、知识采编、知识审核、知识管理、知识搜索、知识互动和知识分享于一体，涵盖知识全生命周期的追踪管理能力。同时，智能知识库平台可以对企业知识进行的智能化地解析及处理，将非结构化的知识自动转化为结构化知识，并应用到实际业务场景中。此外，智能知识库平台提供了自动机器学习平台，能够支持该车企针对其知识场景做NLP算法的二次开发。
通过启用智能知识库，该车企达到的效果包括：1）知识生命周期管理可追踪，从知识的产生(采编)、知识的发布及搜索应用及知识反馈，全生命周期线上化功能齐全；2）支持知识审核及自定义，知识质量可以得到有效控制，推到终端用户使用满意度更高；3）智能化知识加工，包括支持知识抽取、知识图谱存储展示、智能搜索等；4）借助NLP机器学习平台，未来可以针对不同知识场景做响应算法功能。
AI工业质检是指基于AI视觉算法，以及相关硬件解决方案，对工业产品的外观表面细粒度质量进行检测，实现对产品缺陷的自动识别和分类，典型应用场景包括：3C零部件缺陷检测、汽车零部件缺陷检测、钢铁外表面缺陷检测等。
工业企业的质检、质控部门
在工业企业里，存在着大量需要对产品质量进行检测的场景，但传统的依靠人工进行质检的方式，不仅消耗大量人力劳动，导致人力成本高，而且人工进行质量检测的方式其稳定性和精确度都存在不足。AI工业质检通过采集产品图像，并基于AI算法自动识别图像中的瑕疵缺陷，从而解决了上述问题。企业对AI工业质检的核心需求包括：
- 高效地进行工业缺陷检测模型的训练、验证和部署。工业质检领域存在大量长尾场景，企业需要能够快速地针对众多细分场景训练、验证、修改和部署模型，同时，针对相似场景的质检需求，企业需要能够将检测模型迁移到相似场景，提高模型泛化能力。
- 高质量的成像分析。工业质检领域采集的图像经常会出现因大倍率景深、运动模糊、拍摄失焦等原因造成的成像效果不佳的问题，企业需要采用相应的成像分析算法，提高图像质量，为检测模型准确识别瑕疵奠定基础。
- 需要对工业光源、工业相机、机械手、控制器等外部硬件进行定制化的设计，解决图像采集、动作控制等问题，并与软件平台结合，形成完整的AI工业质检解决方案。
- 提供工业视觉模型训练平台，具备包括数据上传、数据标注，到模型训练、模型测试、模型部署、运行监控在内的全流程功能，并支持用户通过不断上传新数据，自行迭代模型，提高模型准召率的闭环能力。同时，需要平台内置多种机器视觉和深度学习算法组件，支持用户快速组合算法，搭建应用，以及方便对模型进行泛化。
- 在成像分析领域有较深厚的计算机视觉技术能力，能通过光度立体算法等技术提高采集的图像的质量，解决成像不佳的问题，从而提高缺陷识别准确度。
- 能够与工业光源、工业相机、机械手、控制器等外部硬件进行灵活兼容，或能提供相关硬件的定制化解决方案。
- 具备工业相关领域的行业know-how，能够对产品生产流程、加工工艺等业务场景的知识有深入理解，并形成解决方案。
（入选标准：1.最近一年在该市场服务客户数5家以上；2.最近一年在该市场收入300万以上。）
京东科技集团是京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供全价值链的技术性产品与解决方案。依托人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技能力，京东科技打造出了面向不同行业的产品和解决方案。
京东科技基于京东人工智能AI开放平台NeuHub的计算机视觉等技术，提供工业AI视觉检测解决方案，该方案包括质检一体机硬件、云边协同算力、工业质检算法平台以及应用系统模块，覆盖玻璃崩边检测、钢材表面划伤检测、包装表面异物检测、工业字符检测等典型应用，能够实时检测生产现场产品缺陷，实现质量监控和预测，为制程改善提供参考。
京东科技工业AI视觉检测解决方案具备以下优势。
在算法层面，京东科技工业AI视觉检测解决方案具备面向3C、服装、快消等行业常用视觉质检场景的完整算法能力矩阵。同时，通过将行业机理模型与机器学习算法相结合，可以数倍降低模型训练对工业品瑕疵数据量的要求，降低应用部署的冷启动门槛。
在算力层面，京东科技工业AI视觉检测解决方案具备云边端部署方案协同能力，支持“5G+边缘算力集群+云端管理”的部署方式，可以实现算力的弹性缩扩容，大幅度算力降低成本。
京东科技工业AI视觉检测解决方案提供包含机械臂、成像系统、光学系统、工业控制器、传感器等硬件的质检一体机，通过交付软硬一体的解决方案，可以实现AI视觉检测的灵活、快速部署上线，并帮助客户实现一机多用的功能。
在应用价值层面，京东科技工业AI视觉检测解决方案从质检切入，可以进一步延伸到质量管理和优化。结合京东科技全链路智能制造解决方案中的排产排产、工艺优化解决方案，基于对质检数据的分析，挖掘质量缺陷成因，进而提供制程改善决策参考，从而改善良品率、提升生产效率。
某快消品牌，某智能手机外壳生产商，某电池生产厂商等
智能营销指在“用户洞察-营销策略制定-用户触达与转化-效果评估”的数字营销流程中，能够运用大数据挖掘、自然语言处理、知识图谱、算法模型等智能技术，通过对某类营销方式全过程或部分环节的智能化来提升营销质效，例如大数据用户洞察、舆情趋势洞察、精准投放、个性化推荐等智能营销场景。
营销部门、运营部门、品牌部门
已初步搭建数字营销体系的企业，仍然在用户洞察、营销策略制定、用户触达与转化、效果评估等环节存在业务痛点，需要借助更全面的数据源以及大数据技术更好地完成营销目标。具体需求包括：
- 传统的用户洞察依托企业CRM或CDP已有会员数据，缺少合规的外部数据；用户画像和潜客预测等洞察场景仍很大程度上依赖人工经验，准确度不够高。随着数据智能技术的发展，企业希望合规使用人群特征偏好、行动轨迹、舆论趋势等各项数据，并由算法模型进行实时性的智能分析，生成更准确的洞察结论和可视化的数据展示，支撑策略制定优化。
- 多样化的渠道和庞杂的市场信息给企业制定营销策略带来挑战，要了解市场全局、确保营销效果变得更困难。因此企业基于专业知识与经验去制定整体营销策略的同时，愈发强烈需要对全局市场环境形成系统性的分析方法，在客群趋势、竞品策略、市场反馈等方面获得及时准确的数据。
- 随着营销精细化程度不断提高，企业需要提高用户触达与转化环节的自动化智能化水平，基于用户生命周期或基于用户分群构建丰富的营销模型，支撑拉新、促活、个性化推荐、首购、复购、交叉购买等场景，实现精准的千人千面营销，进一步提升各环节转化效果。
- 企业需要营销效果评估与策略优化紧密结合，将量化、实时、全面的效果反馈快速应用于策略调整与优化，持续提升营销ROI。评估维度上一方面需要宏观上更长期的营销态势量化数据，另一方面需要单项活动、产品各转化环节的实时效果数据，并分别运用适配的评估模型实现自动分析。
厂商可以在活动营销、内容营销或整合营销等领域，提供不同的营销工具、服务和方法论，且应具备大数据挖掘、自然语言处理、知识图谱、算法模型等底层技术，对数字化营销全过程或部分环节的实现智能化升级，主要应提供以下能力：
- 大数据用户洞察能力。厂商应提供丰富合规的数据源以及AI分析模型，针对企业所需的线上线下营销场景，运用大数据与机器学习技术对客群人口属性、手机及APP偏好、兴趣关注、品牌关注、位置分布等维度，进行实时全面的用户洞察，为营销策划提供更敏捷可靠的数据支持。
- 市场环境洞察能力。厂商应具备营销业务理解和市场分析方法论，并能运用自然语言处理、知识图谱、数据挖掘等技术手段收集充分的市场信息，包括线下场景的区位、人流情况，以及线上场景的舆论趋势、媒体热点、渠道分布、KOL详情等，代替传统的人工调研和数据分析，形成对营销态势的洞察。
- 智能化运营能力。厂商提供的CDP、MA等智能营销产品，需具备智能的标签体系、丰富的营销模型和效果监测功能，通过智能打标使用户标签更加丰富准确，通过个性化推荐、交叉推荐、复购预测、需求升级预测等营销模型实现精准投放，并提供细致的统计数据和指标，帮助企业提升用户运营的智能化水平。
（入选标准：1.最近一年在该市场服务客户数10家以上；2.最近一年在该市场收入800万以上。）
上海画龙信息科技有限公司（以下简称“Datatist画龙科技”）是领先的商业智能决策大脑供应商，公司已在商业场景中将人工智能、大数据与运营相结合，帮助企业搭建智能运营决策大脑，为数百个运营场景（如拉新、复购、交叉推荐等）提供商业AI决策模型，助力企业实现降本增效，帮助企业实现全生命周期的数智化运营。
Datatist画龙科技“AI运营官”以商业Al 技术为核心，通过数百个原创的商业Al算法模型，为企业构建一个从前期商机发掘到后期服务运营的全流程智能化、自动化运营体系，包括智能运营数据处理中心、智能画像中心、智能运营AI中心、商机转化中心（营销自动化）、智能分析中心五大系统，为各种营销场景提供决策支持，助力企业实现降本增效。
模型精准度方面，Datatist画龙科技“AI运营官”具有行业领先的“商业AI”技术，将AI算法与营销业务逻辑深度结合，取代仅凭经验打标签和筛选人群的传统方式，由AI模型对每个用户动态评分，就品类/商品复购预测、个性化推荐、交叉推荐、需求升级预测等输出准确的模型预测结果，转化效果能够比以往提高3到10倍。
营销场景方面，在零售、证券、银行、保险行业大量实践案例的基础上，Datatist画龙科技“AI运营官”通过将行业模型SaaS化、特征库模块化、数据标准化，为企业打造可覆盖拉新、促活、个性化推荐、首购、复购、交叉购买等全生命周期场景的标准化AI模型，针对不同用户价值、产品类别进行多场景的精细化运营。
效果评估方面，Datatist画龙科技“AI运营官”在指标管理方面进行指标定义、指标建模的统一管理，使营销效果评估指标更加体系化。同时系统可以对活动数据进行实时监测，对用户点击、浏览、加入购物车、成交各个环节做到实时追踪，让营销人员可以根据效果持续优化营销方案。
MA流程配置方面，Datatist画龙科技“AI运营官”支持企业根据不同营销场景下的不同客群需求，对营销自动化流程进行灵活配置，配置后系统自动化执行。通过配置不同的内容、权益、触达渠道等，针对不同客群的个性化需求执行不同的营销策略。
中国银联、广发证券、海尔、光大银行、华泰保险等
京东科技集团是京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供全价值链的技术性产品与解决方案。依托人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技能力，京东科技打造出了面向不同行业的产品和解决方案。
在智能营销场景，京东科技整合京东内部的AI技术能力以及数据、营销实践经验、渠道资源等积累，提供数字营销工具和相关服务。面向金融机构客群，京东科技提供数字化营销与运营解决方案（下称“U+”），围绕金融机构数字化营销用户增长及活跃相关需求痛点，提供包括渠道运营、用户运营、活动运营、数据运营、线上线下投放、系统能力建设优化等全方位的数字化智能营销服务。
U+在数字化精准营销、联合运营服务、一站式广告投放服务、OMO营销服务以及智能数字化营销产品五方面具备优势。
基于“数据+AI”的智能分析能力。依托京东集团在零售、物流等业务场景积累的庞大用户基数，京东科技结合领先的机器学习等数据分析技术，可以为客户提供营销全链路的服务和智能分析工具，有效提升营销策略的精准度和效果。
基于一线业务实践方法论的运营服务能力。除了技术和工具服务以外，基于京东在零售、互联网金融等业务多年积累的一线运营经验和整套数字化运营管理方法论，京东科技可以提供从策略制定到执行的完整运营服务，涵盖获客、存量激活、私域运营等场景，可以以联合运营的合作方式帮助客户建立全面高效的数字化营销运营系统与业务体系，实现最终效果落地。
丰富的营销资源。在营销策略落地的投放等环节，京东科技基于京东自有业务场景，提供场景权益、金融权益、合作商户权益等各类卡券类权益，涵盖线上线下多种渠道和场景的用户，也可对接外部资源，为拉新、促活等策略落地高效对接丰富的营销资源。
中信银行等
深演智能，中国领先的AI算法驱动的Martech公司，由品友互动（成立于2008年）发展而来。深演智能以“AI赋能决策”的理念助力品牌增长，致力于通过人、信息和决策场景的智慧连接，让人工智能真正赋能决策者。其拥有智能企业数据管理平台AlphaData™、福尔摩斯AI算法平台等一系列人工智能决策产品，帮助企业搭建全渠道、全场景、全链路的数字化智能营销决策平台，加速数字化转型。公司服务了80%的世界500强品牌，横跨快消、零售、汽车、互联网服务、教育等多个行业。
深演智能CDP解决方案贯穿数据底层到业务顶层，为企业搭建全链路、全渠道的智能客户数据管理平台，拥有专利的标签体系，整合多方数据实现人群洞察，助力企业精细化客户运营。
深演智能全域MA，提供全链路的自动化营销解决方案，通过管理企业营销活动实现对客户的个性化精准营销和营销自动化，提升触达与转化效果，助力企业增长。
深演福尔摩斯AI算法平台，可帮助客户管理和沉淀用于建模的用户、交易等特征数据、建好的模型等资产，并提供模型服务以便满足工程化的需求，批量或实时输出预测结果。福尔摩斯AI也支持商品在线推荐，支持配置不同的推荐位使用不同的模型和推荐策略，其中典型的推荐模型包括协同过滤、Wide&Deep等。
作为国内领先的营销云决策厂商，深演智能为企业提供贯穿数据底层到业务顶层的全域、智能、端到端的数字化营销决策服务。其中，深演智能CDP+MA +Holmes AI通常以产品组合的形式出现，在数据智能、客户洞察、全域营销自动化和营销效果评估等方面，具备较强的智能化能力和深厚的行业理解；同时深演智能可以将CDP跟自有的DMP、ADserving等产品无缝对接，是唯一同时具备这三者能力并将其一体化的厂商。
在客户洞察方面，深演智能具备高效的数据整合和治理能力，可以帮助企业整合和治理客户数据和第三方数据，并连接公私域，整合多渠道数据形成客户One ID，构建精准客户画像。在此基础上，深演智能在解决方案中内置客户流失风险预测、线索评分、增换购预测、销量预测、LTV预测等多种AI模型，从而支持从公域拉新、营销、复购、流失召回等用户全生命周期的智能运营。
在营销自动化方面，深演智能的MA产品具有智能和易用两大特点。深演MA基于营销相关AI模型的计算结果，实现用户触达的自动分流、自动优化。同时，多类可选的任务模板使得MA活动易于设置，用户可在30分钟内完成全流程操作。
在智能决策方面，福尔摩斯AI算法平台为深演智能营销决策云提供底层能力支撑，从用户、内容、触点等方面将大数据带来的分析洞察力转化为辅助决策的能力。 具有独家的数据收集和运行能力，可根据预测标签设置不同的人群策略，智能推荐或者匹配内容，并预测最佳触达渠道；同时，各类型的模型可按场景分类管理，沉淀模型资产。
在营销效果评估方面，深演智能结合不同行业不同场景，为企业引入多维度的评估模型，更科学地评估客户全生命周期总价值，并提供灵活可筛选的指标、自定义分析和可视化功能，方便企业进行数据探索和报告。
在行业经验方面，深演智能长期专注于营销技术，在汽车、零售等行业积累了大量为头部企业服务的经验，能够根据客户需求不断升级自身产品，为客户落地CDP、DMP、MA等全链路的智能营销工具及方法论。
福特金融、广汽本田、阿维塔、雅诗兰黛、资生堂等
某汽车制造企业是国内规模领先的汽车上市公司。经过前期的营销数字化建设积累了大量有价值的自有数据，但这些数据来自近百个内部业务系统，数据源繁多且复杂。建立第一方客户数据平台、实现客户数据价值变现，通过智能化的营销决策驱动业务增长，成为该车企营销及营销技术人员面临的重大课题。
深演智能通过CDP+MA产品解决方案为该车企打造以数据驱动为核心的智能营销决策系统，系统具备深演智能独有的“数据中台+业务中台”双层结构。
在数据层面，帮助企业打通私域公域全链路和全渠道客户数据，沉淀丰富的数据资产，并基于车企业务属性、产品特征、市场需求等因素，为其设计包括事实类标签、模型类标签和预测类标签的多维度标签体系。其中，深演智能的标签管理模块具备多层次标签结构、标签逻辑的定义和多种标签生成方式，赋能该车企快速建立标签库、实时形成用户画像。
在业务层面，重点通过用户全生命周期管理模块、线索质量评估模型、预测模型等功能模块为车企构建驱动增长的智能营销决策引擎。例如，用户全生命周期管理模块可对不同生命周期阶段进行自动化分析判断，实时洞察消费者的所处阶段和各阶段用户人群的变化趋势等，帮助营销人员及时调整用户运营重心，掌握营销活动进程节奏，从而提升有效线索率和转化率，同时更好地把控营销成本，优化营销ROI。
深演智能的CDP+MA产品解决方案帮助该车企整合全链路数据资源，打造数据驱动的智能营销决策系统，进行高效的数据价值变现，使用该平台后有效销售线索数量提升50%，线索获取成本降低20%，真正实现智能营销决策赋能企业销量提升和长效增长。
时趣是领先的品牌全内容营销需求服务平台。时趣独创的“创造力银河”生态服务，优选众多专业的中小营销公司，通过自主研发的“创造力匹配引擎”，为品牌的不同营销需求匹配优质服务团队，并借助“时趣洞察引擎”为策略、创意和传播等提供高效的数据分析，为品牌提供经过专业管理、数据赋能、创意精准的内容营销服务。
“时趣洞察引擎”是专为品牌营销人打造的智能数据服务平台。通过对主流社交平台上的营销内容数据和消费者反馈数据进行分析洞察，为品牌方、专业营销人员、内容创造者等生态伙伴，提供智能的营销洞察、趋势掌握、创意方案、价值挖掘、营销预测等服务，从指数趋势、数据工具、营销咨询和行业前沿观点等多方面助力品牌营销。
时趣从数据洞察、策略制定、生态体系和服务经验四个方面，为品牌营销提供独具特点的营销工具和服务。
一是为品牌营销提供专业的数据洞察。时趣洞察引擎能够实时自动化获取2万+品牌、每天上亿条营销内容和消费者反馈数据，数据源覆盖全网主流社交媒体、口碑渠道和电商渠道，运用30余种AI算法构建了超过200个细分行业的知识图谱和营销模型，实时将数据处理为具备营销逻辑的信息和知识，帮助品牌实现对消费者、营销卖点、创意特征、竞品策略等洞察。
二是提供更具影响力的品牌策略。时趣洞察引擎为品牌主、品牌营销人员、内容创造者提供实时精准的品牌营销策略咨询，通过对行业趋势、人群画像、内容热点、媒介矩阵的多维指标分析，以及竞品对比分析，基于全局深度洞察为品牌提供营销策略制定、内容创意输出等服务。
三是生态体系提供最佳匹配的团队服务。时趣的“创造力银河”生态体系汇集了众多经验丰富、专业杰出的优秀中小型团队。利用“创造力匹配引擎”智能算法匹配逻辑，时趣可在生态内部为客户匹配最佳团队，并结合时趣洞察引擎的数据服务全程对其提供优质服务。
四是丰富的服务经验。时趣在快消品、美妆、餐饮零售、文化娱乐等行业拥有专业丰富的品牌营销经验，服务过众多行业TOP级客户，覆盖上千个应用场景，能结合独创营销方法论，深刻理解各行业品牌需求和痛点，为企业提供针对性的解决方案。
宝洁、欧莱雅、京东、美赞臣、OPPO等
OPPO面对手机市场的激烈竞争，以OPPO Reno3系列产品“视频防抖”功能抢占视频影像新功能赛道。而在产品上市以来，营销效果整体不佳，一方面是因为在纷杂的信息中难以让消费者关注到主打卖点；另一方面，消费者对“防抖”的场景价值认知较弱。因此，OPPO需要对“视频防抖”特点做更好的市场教育和传播。
时趣针对OPPO Reno3“视频防抖”的卖点，基于自身AI+大数据能力，依托时趣洞察引擎，在全网数据分析的基础上为OPPO提供了完整的营销方案。在策略制定环节，借助时趣洞察引擎，对手机“视频防抖”市场需求现状和用户数据做了分析，发现防抖具备“种草基因”，但大量用户的视频防抖需求还未被激活，因此选择以大量“场景营销”做产品功能教育。在场景选取环节，通过对海量用户数据的分析，时趣帮助OPPO选定了小情侣日常打闹、日常拍宠、日常拍娃等12个手机视频拍摄场景需求。接着，时趣有针对性地选取了面向不同圈层、具备高场景匹配度的明星及网红KOL，打造了内容IP《12级防抖全运会》，并以短片形式向消费者传递了“拍好视频、先有防抖”的观念，助力OPPO Reno3系列在用户认知中树立5G视频手机的定位。
借助时趣提供的全流程营销服务方案，短期来看，该次营销战役有效利用不同KOL在各个圈层形成的影响，在传播声量、产品声量方面取得了巨大成功，全面引爆了传播效果；长期来看，以爆炸性内容强势影响了消费者购买欲，提升了消费者对手机视频防抖和OPPO品牌的认知，助力了品牌建设。
维智科技是领先的时空人工智能产业赋能平台，致力于为数字孪生时代的城市和商业打造决策型“AI大脑”，通过时空感知、时空认知、时空决策与时空智能交互技术，为城市、金融、零售、地产等提供精细化场景服务和智能解决方案。
WAYZONE智能场景营销云平台，基于维智科技核心的时空AI技术，为企业提供以线下场景为核心的智能营销服务。平台基于作战地图，挖掘并处理人群、商业生态、地理、交通等多维网格级的时空数据，实现动态客群洞察、营销资源整合、营销价值评估等核心能力，提供投前洞察、投后评估、建立媒体资源库一站式服务，构建基于线上线下投放全链路的数字化分析与评估体系的解决方案。
基于时空数据资产和时空AI技术，WAYZONE智能场景营销云平台在广告投前的人群洞察、场景洞察、智能策略推荐，以及投后效果评估等方面具备优势。
在人群洞察方面，基于静态、动态数据源和自有人群标签库，维智科技能够帮助实现基于线下场景洞察人群画像（性别、年龄、地域、偏好、消费能力等）和职业分布、常去购物/居住地等情况，根据客户需求可实时、批量输出丰富的人群标签数据包，从而为广告投放圈实现精准的客群营销需求。
在场景洞察方面，维智科技基于时空知识图谱为客户提供8大高营销价值场景（交通出行/餐饮购物/商务办公/教育文化/社区住宅/医疗卫生/娱乐休闲/公共服务），并建立行业知识模型和标签指标体系，帮助客户更便利地了解营销场景所在地的访客特征、访客动向、媒体点位、门店商铺与广告位关系等信息。
在智能策略推荐方面，维智科技基于模型算法实现投放策略的智能化，可以为客户推荐投放场景、点位等，或根据客户提供的种子点位扩展推荐。
在投后效果评估方面，维智科技针对不同行业客户需求，能够提供多样化的评估方案，通过打通线上线下数据流转和场景层面创造性的逻辑整合，能够帮助客户建立科学合理、可量化的数字评估体系，提供投后点位客流分析、媒体投放与线下到店人群重合度分析、到店效果验证等服务。
美宜佳、通用、美素佳儿等
美宜佳是国内第二大连锁便利店集团，自成立以来，以广东为中心逐步在全国范围进行业务布局。目前，集团拥有美宜佳品牌门店两万多家，每日门店总客流量达2500多万。经过早期信息化建设，美宜佳积累了丰富的内部“人货场”数据，但为加快门店扩张和优化整体运营水平，美宜佳希望对门店人、货、场的要素特征及其关联有智能化的洞察，支撑门店选址、门店运营和营销优化等业务的数字化升级。
针对美宜佳面临的店外生态场景数据缺乏和门店运营相关AI分析与决策能力等问题，维智科技与美宜佳构建了联合数据仓库及商业智能决策管理平台。该平台在底层通过联合数仓，整合了维智科技的时空数据与美宜佳门店数据，再运用客群画像、选址选品、营销预测等AI模型生成智能分析结果，为美宜佳门店选址、运营和营销工作提供线下大数据、预测指标、归因分析等决策依据。
该平台实现对线下门店运营与营销场景的智能洞察，有效帮助美宜佳品牌门店和加盟门店总计4万+门店，进行数字化智能化的运营，同时也支撑了美宜佳每年3000家门店的开店合关店决策，从而推动集团运营与营销工作向数据驱动智能决策转型升级。
智能客服是指利用语音识别ASR、语义理解NLP、流程自动化等技术打造对话机器人、客服知识库、智能质检等产品，赋能企业客服部门实现人机协作的答疑咨询、业务办理、投诉处理、营销推荐等场景，从而提高客服效率、提升客户体验。
客服部门、营销部门
面对快速增长的线上业务需求和消费者对服务的高质量要求，企业客服部门需要采用软件机器人应答来提供全时全渠道在线服务，并通过智能对话、自动化业务办理等功能，提高客服机器人的问题解决率和客户满意度，从而整体减少工作压力和人力成本，让客服人员更多去应对复杂和紧急的客户要求，或从事高价值的营销服务，全面提升企业客户服务能力。核心需求包括：
- 机器人智能应答。客服机器人要能够基于自然语言对话理解客户需求，并给予准确反馈，需要机器人能够理解客户文字、语音、图片多种形式的咨询，将客户跳跃式、非常规式问题准确转化为标准的意图，并匹配相应答案或业务流程，对底层自然语言理解和语音识别等技术的要求较高。
- 构建企业知识库。不同行业客户需要解决的具体问题内容差别较大，对客服机器人底层知识库的行业属性要求较高，企业需要结合自身业务知识和行业通用知识，构建有针对性的客服知识库，并且智能知识库需要随着新的客服知识产生而及时更新。
- 客户服务场景可扩展。客服业务已不单是为了解决客户咨询，企业希望以客服渠道融合问题咨询、投诉处理、业务办理、营销推荐等更多类别的客户服务能力，并在服务过程中通过实时巡检、风险提示、智能质检等功能确保服务质量。
- 厂商需在自然语言理解、对话式AI和语音识别等方面具备深厚的技术积累，提供常见问答、多轮对话、情感识别、敏感词识别等AI对话模型，以及统筹各AI模型共同完成应答的对话管理框架，实现流畅对话并解决用户诉求。
- 厂商应针对客服业务的具体需求，为企业构建智能客服底层的知识库，且知识库应具备自动学习、更新能力。厂商需具备同行业实践经验，借助自身积累的行业知识库为企业快速部署智能客服项目。
- 厂商需响应企业需求、为智能客服扩展更多相关功能，包括千人千面的营销推荐、用户个性化查询、自助业务办理、客服质检等配套功能。
（入选标准：1.最近一年在该市场服务客户数10家以上；2.最近一年在该市场收入500万以上。）
京东科技集团是京东集团旗下专注于以技术为产业服务的业务子集团，致力于为企业、金融机构、政府等各类客户提供全价值链的技术性产品与解决方案。依托人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿科技能力，京东科技打造出了面向不同行业的产品和解决方案。
京东智能客服·言犀（下称“言犀”），以Al技术驱动，从文字、语音到多模态交互，从对话智能到情感智能，目前已有在线咨询机器人、语音外呼、语音导航、语音应答、数字人、远程银行数字员工等在内的产品及服务矩阵，并针对电商、政务、金融等领域开发了行业专属智能客服整套解决方案。
言犀在多模态交互技术能力、智能知识库、方言识别和情感识别、线索发现能力四方面具备优势。
多模态交互技术能力行业领先。言犀构建了从算法能力、开发平台到应用API的一站式AI基础设施，拥有业界领先的全栈自研语音、语义、知识图谱及对话技术，技术上保证机器人智能化水准。在文字和语音基础上，通过融合计算机视觉和多模态模型等技术，实现视觉、听觉、文本等多种模态信息交互，能够打破单模态输入输出限制，加入虚拟人形态，使人与机器的交互更加自然真实。
智能知识库积累和精细度行业领先。智能机器人的底层能力是知识库，言犀在知识库的行业广度和场景颗粒度都处于行业领先。一方面，背靠京东在零售、金融、物流、健康、保险等不同行业的深度知识积累，言犀可在通用术语的基础上，为客户提供细分领域的知识库；另外一方面，言犀在电商换货、退货、开发票等细分应用场景具有深度理解和积累，能为客户提供更加精细化的知识库。
较优的方言识别和情感识别能力。针对方言，言犀开发了口音适配的模型和算法，能够对口音进行识别，当前，言犀已覆盖全国90%以上地区方言，域内识别率达到95%以上。。情感识别方面，言犀研发了业内领先的精细粒度情绪识别模型，推出情感智能客服机器人，可识别生气、失望、愤怒、焦虑等7种情绪。
较好的销售线索发现能力。言犀智能机器人可覆盖售前、售中、售后全流程，在与消费者沟通的过程中，如发现消费者对某一类特定产品有加购、收藏、问询这类动作或意向的时候，会立刻推送有针对性的商品信息，提高销售转化率。
江南农商银行、Babycare、联想、大同12345市民服务热线等
来也科技成立于2015年，是一家RPA+AI产品服务提供商，基于智能自动化平台，为客户提供智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，通过人机协同释放员工潜力，业务涉及智慧城市、政务服务、电力能源等多个领域。
来也科技的对话式AI平台来也Chatbot，基于深度学习的自然语言处理技术和企业级应用管理能力，提供了一站式的对话搭建能力，实现不同交互方式的无缝对接