本博客关注的焦点是视图的使用以及视图与多表连接的协调。为了理解视图，更好地使用视图。
首先，我们应该解释视图的定义：视图是基于SQL语句结果集的可视化虚拟表，换句话说，视图是SQL查询结果的可视化呈现是多表数据关系的虚拟表。为了更容易理解以下内容，我们还需要查看视图的建立过程。如图所示，在机房收费系统中《User_sys》和《CheckInfo_sys》建立的一个视图的关系。(不讨论视图是否具有实用价值)
此视图所建立的代码如下：
SELECT dbo.CheckInfo_sys.UserName, dbo.CheckInfo_sys.Income, dbo.CheckInfo_sys.Expend, dbo.CheckInfo_sys.HandIn, dbo.User_sys.RealName
FROM dbo.CheckInfo_sys INNER JOIN
dbo.User_sys ON dbo.CheckInfo_sys.UserName = dbo.User_sys.UserName
所以我们需要注意的是代码中的代码From后部。这里的Inner join这就是我们所说的连接，所以On然后是视图的筛选条件。如果没有，需要说明ON以下条件不能连接。以该视图为例：即选取两个表中用户名相等的数据。然后问题就出来了，在这里User_sys表中的用户名是唯一的，但是CheckInfo可能有多个记录。这种一对多的关系导致用户表中的数据重复。如果此时需要统计结账老师的数量，就会重复！在这里，我们可以配合不同的连接方法来解决问题。以下数据位说明四种连接(不止四种):
内连接(关键字Innerjoin)
又称自然连接，自动删除不满意dbo.CheckInfo_sys.UserName =dbo.User_sys.UserName所有条件的行。也就是说，删除两个表中不匹配的行。结果如下:删除用户表未结账的用户5、老三、老四:
左连接(关键字Left Join)
保留左连接User_sys所有的数据行(关键字左侧的表)并使用null值来填充CheckInfo表中没有匹配的记录。结果如下：
右连接(关键字Right Join)
保留右连接CheckInfo_sys使用表的所有数据null值填充User_sys没有记录值。这里就不举例了！
交叉连接(关键字Cross Join)
交叉连接实际上是一个笛卡尔集，即两个集合中的合格记录匹配一次，成为一个新记录。相当于二维数组！你可以自己想想，这里就不举例了。
以上方式创建的视图是不同表列的纵向拼接，也可以横向拼接。这是数据表纵横划分的逆过程。这样创建视图，首先表结构必须一致，其次不是On表达条件。因此，以可视化的方式建立并不十分方便。横向拼接有两种方式：Not in、Union和Intersect。这里只做简单介绍，Not in去两个结果集的差集。Union它是两个集合的并集，可以自动删除重复记录，也可以使用Union All保留所有记录行。Intersect是两集的交集，即同时存在于两集的记录。
一般情况下，试图建立基于连接的关系，即纵向拼接。能处理一对多、一对一的关系。对于多对多的关系，在建立视图时需要做一些处理(不)。有时，你也可以通过横向拼接来建立视图。当然，这种情况很少见（就我目前而言），我也认为这种方法不是很合理。然而，索引表的大系统有时可能有效。估计我自己也遇到过横向拼接。这个博客写得不太清楚。如果你不明白我的意思，你希望直接交流！
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