在最后一节中，我们解释了电感的高频模型是如何产生的。现在让我们来谈谈从高频模型中提取的阻抗频率曲线。这条曲线对我们分析和理解问题非常有帮助。以下是理论与实践的结合。
如图所示
根据这个模型，我们可以得到阻抗公式或谐振频率公式。阻抗频率曲线抗频率曲线。
横轴为频率，纵轴为阻抗模。蓝色曲线为理想电感，理想电感阻抗为Z=jwL，阻抗与频率成正比，所以它看起来像一条直线。黄色曲线是实际电感的阻抗曲线，最高点对应的频率是谐振频率SRF。
可以看出：
①当频率较低时，实际电感的阻抗与理想电感基本相同，可视为理想电感。
②在谐振频率SRF阻抗最大化，然后随着频率的增加而下降。
③在SRF在左侧，电感占主导地位，电感主要是感性的SRF右侧，电容占主导地位，主要呈容性。
相信有一定经验的同学都见过上图，理解可能不是很深是很深刻。以顺络电感为例使用。Matlab画阻抗曲线。
我们已经有了电感阻抗公式
只要有电感值，等效串联ESR，寄生电容C，然后我们就可以画了。一般厂家给出的电感规格会给出电感值和等效串联电阻ESR，寄生电容器没有给出C。那怎么办呢？
我们可以根据制造商给出的自谐振频率反算寄生电容C。
根据上述方法，我们用顺络电感进行实验。
实验步骤
①选择电感：选择顺络SWPA6040S这个系列，选择这个电感并不是特别倾向，只是我随意打开了这个规格手册。
选择1uH，10uH，470uH的电感
②列出参数：C由谐振频率推出
1uH理想电感：L=1uH，C=0，R=0
1uH顺络电感：L=1uH，C=2.7pF，R=0.01Ω
10uH顺络电感：L=10uH，C=10pF，R=0.062Ω
470uH顺络电感：L=470uH，C=13.4pF，R=2.5Ω
③编写Matlab代码：代码如下
%顺络SWPA6040S1R0MT1uH电感C1=0.0000000000027;%2.7pFL1=0.000001;%1uHR1=0.01;%0.01Ω%SWPA6040S100MT10uH电感C2=0.00000000001;pFL2=0.00001;uHR2=0.062; %0.062Ω%SWPA6040S471MT470uH电感C3=0.0000000000134;.4pFL3=0.00047;G0uHR3=2.5;%2.5Ωf=[10000:1000:1000000000];w=(f.*pi*2);Z0=w.*L1;Z1=(((w.*L1).^2 R1^2)./((1-w.^2*L1*C1).^2 (w.*R1*C1).^2)).^0.5;Z2=(((w.*L2).^2 R2^2)./((1-w.^2*L2*C2).^2 (w.*R2*C2).^2)).^0.5;Z3=(((w.*L3).^2 R3^2)./((1-w.^2*L3*C3).^2 (w.*R3*C3).^2)).^0.5;loglog(f,Z0,f,Z1,f,Z2,f,Z3);legend('理想1uH','顺络1uH','顺络10uH','顺络470uH');gridon;xlabel('频率-Hz'),ylabel('|Z|:阻抗Ω');title电感阻抗-频率曲线；
④运行
如下图所示：
相信在这里，我们应该能够更深入地了解为什么电感的阻抗频率曲线是这样的。UH理想电感和实际电感曲线，我们会发现，在频率小于谐振频率的十分之一时，两者基本是重合的，而大于之后随着频率的升高，两者差别越来越大。这样也是为什么我们常说，要使信号频率小于谐振频率的十分之一。
当我们通常使用电感滤波器时，我们只需要它的感知效果，所以它越接近理想的电感器，所以信号频率远低于谐振频率。这不同于电容器，我们通常用于滤波器，需要最小阻抗，所以电容器在谐振频率处有最好的滤波效果。
如果细心一点，会发现，横坐标频率是从10K首先，如果频率从0开始，曲线是否与理想的电感重合？答案是否定的。
从上面可以看出，当频率相对较低时，实际电感的阻抗基本上是平的，理想的是线性的。为什么？
事实上，这很简单，因为当频率相对较低时，电感的感应阻力和容应阻力非常小。虽然电感的导线电阻非常小，但由于频率太低，感应阻力和容应阻力小于导线电阻。因此，阻抗主要由导线电阻决定，导线电阻随频率基本保持不变，因此我们看到频率相对较低时是平的。
以上是本期的内容。建议感兴趣的学生拿着Matlab执行以下代码，修改其中的代码R,C值，看看有什么变化，可以加深对电感的理解。