上一篇文章主要介绍了MySQL在Ubuntu18.04系统的安装，以及安装过程中可能遇到的一些问题的解决方案。
本文开始介绍MySQL数据库的逻辑分层。通过本文的介绍，我们可以大致MySQL从客户端发出请求后，服务器经历了什么样的过程。帮助后面MySQL加深对优化的理解。
MySQL逻辑分层
一般来说，MySQL逻辑可分为连接层、服务层、引擎层、存储层四个层次 。
连接层
提供连接到客户端的服务。
当客户端发出请求时(如增删和修改)SQL语句)，首先到达层，将服务器连接到客户端。
服务层
服务层分为两个功能：
为用户提供各种接口。 如select、insert等
提供SQL优化器(MySQL Query Optimizer)。 SQL优化器是MySQL服务层自带的服务会自动优化用户写得不是最好的SQL，使其达到优化效果。但由于优化器毕竟只是优化器，有时会更改用户定制的优化方案，使用户自己的优化方案无效，需要注意。
引擎层
引擎层提供各种数据存储方法。MySQL有很多存储引擎，比如更常用InnoDB, MyISAM。
InnoDB与MyISAM的区别为：
InnoDB 事务优先，适合高并发操作，采用行锁
MyISAM 性能优先，适合查询多个场景，使用表锁
查询数据库支持哪些引擎？SQL：
mysql> show engines;
-------------------- --------- ---------------------------------------------------------------- -------------- ------ ------------
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
-------------------- --------- ---------------------------------------------------------------- -------------- ------ ------------
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
-------------------- --------- ---------------------------------------------------------------- -------------- ------ ------------
9 rows in set (0.00 sec)
从以上结果可以看出，MySQL5.7默认引擎是InnoDB(DEFAULT)，除了FEDERATED支持所有其他发动机。
查看当前数据库中使用的引擎：
mysql> show variables like '%storage_engine%';
---------------------------------- --------
| Variable_name | Value |
---------------------------------- --------
| default_storage_engine | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine | InnoDB |
| disabled_storage_engines | |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
---------------------------------- --------
4 rows in set (0.00 sec)
指定数据库对象的引擎：
一般指定哪个引擎用于某个表，因为MySQL所有的表都要靠database，所以在此之前，先创造一个database，如：
mysql> create database testDB;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
--------------------
| Database |
--------------------
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| testDB |
--------------------
5 rows in set (0.00 sec)
如上所述，成功创建了一个名称testDB下一系列文章的所有演示都在数据库中testDB中进行。
下面，就在testDB创建一个名字tbl_A表中有三个字段，分别是id(int 型、自增、主键)，name(varchar型，长度为20)，descript(varchar类型，长度为80)。指定的存储引擎是MyISAM。
mysql> use testDB;
Database changed
mysql> create table tbl_A(
-> id int(4) auto_increment,
-> name varchar(20),
-> descript varchar(80),
-> primary key(id)
-> )ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
如上所示，MyISAM建成了引擎表。
存储层
存储层中存储最终数据。
配置在终端直接操作MySQL
每次操作数据库时，我们都必须完成以下步骤，首先使用它mysql -uroot -p登录到客户端，然后指定数据库，然后在数据库中操作表，更麻烦，因此，可以定义一个别名，完成上述操作，在后续操作中，直接使用终端操作的别名，不需要每次进入MySQL客户端。
例如，我们将该别名定义为isql_s，直接跟上命令SQL可操作语句。配置方法如下：
先使用vim编辑器打开~/.bashrc,然后在下面加以下句子:
alias isql_s='mysql -uroot -pcyc2010 -P3306 -DtestDB --auto-rehash -A -e'
上述命令的意思是定义一个名称isql_s替换别名mysql -uroot -pcyc2010 -P3306 -DtestDB --auto-rehash -A -e命令。
该命令指定mysql用户为root；
-p后面跟的是root用户密码；
-P后面是口号，如果是本地，默认为3306；(注意大小写和密码的区别)
-D后面是database我在这里指定的名字testDB；
--auto-rehash是自动补充，这个加不加都无所谓；
-A这意味着不预读数据库信息，因为当数据库中有特别多的表时，预读数据库信息会使打开数据库特别慢。有了这个参数，打开效率可以提高。
-e后面可以直接跟代表SQL语句。
如下图120行所示：
配置完成后，按：wq!命令退出编辑器，然后使用如下命令，使配置参数生效：
$ . ~/.bashrc
接下来，就可以演示一下，如何使用isql_s命令直接访问数据库了。比如我要查本文建的表tbl_A的表结构：
chenyc@DESKTOP-Q5J25HR:~$ isql_s "desc tbl_A"
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| descript | varchar(80) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
可以看到，直接就能查询出来，而不需要重新进入数据库，指定database等一系列繁琐的操作。
使用以上命令时，可以看到一句Warning，该警告信息是说在命令行直接输入密码是不安全的，这个并不影响查询结果，可以不用管它。