1.去官网下载稳定版。Python3.7.7（Windows版本）

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2.安装Python(勾选添加到环境变量)Customize installation

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3.点击Next

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4.选择安装路径(非系统盘)

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5.添加到环境变量(未勾选)Add Python to PATH处理)，右击计算机，选择属性

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6.选择高级系统设置

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7.选择环境变量

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8.将Python添加安装路径PATH的值中，PATH其中，值如下所示C:\develop\Python\Python37是Python根目录的安装

PATH值：

C:\develop\Python\Python37\Scripts\;C:\develop\Python\Python37\; 

[外链图片存储失败，源站可能有防盗链机制，建议保存图片直接上传(img-3Kjva3ql-16193393856paddlepaddle的简单使用.assets/20200422220546.png)]

9.验证安装是否成功

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10.更新pip至最新版本

python -m pip install --upgrade pip 

计算机不能直接理解除机器语言以外的任何语言，因此，在执行程序之前，必须将程序员写的程序语言翻译成机器语言。将其他语言翻译成机器语言的工具称为编译器

有两种方法可以翻译编译器：一种是编译，另外一个是解释。两种方法的区别在于不同的翻译时间点。当编译器以解释的方式操作时，也称之为解释器，Python编译器以解释的方式运行，因此Python它是一种解释性语言。

[外链图片存储失败，源站可能有防盗链机制，建议保存图片直接上传(img-FhHvVFRI-16193393840paddlepaddle的简单使用.assets/001_对比编译和解释语言.png)]

• 编译型语言：程序在执行前需要一个特殊的编译过程，将程序编译成机器语言文件，直接使用编译结果。程序执行效率高，依赖编译器，跨平台性差。 C、C
• 解释型语言：解释型语言编写的程序不进行预先编译，以文本方式存储程序代码，会将代码一句一句直接运行。在发布程序时，看起来省了道编译工序，但是在运行程序的时候，必须先解释再运行

• Python 是语言完全面向对象
  • 函数、模块、数字、字符串都是对象，在 Python 一切都是对象
  • 全力支持继承、重载、多重继承
  • 支持重载运算符和泛型设计l>
• Python 拥有一个强大的标准库，Python 语言的核心只包含 数字、字符串、列表、字典、文件 等常见类型和函数，而由 Python 标准库提供了 系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理 等额外的功能
• Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域

集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment）—— 集成了开发软件需要的所有工具，一般包括以下工具：

• 图形用户界面
• 代码编辑器（支持 代码补全／自动缩进）
• 编译器／解释器
• 调试器（断点／单步执行）
• ……

• PyCharm 是 Python 的一款非常优秀的集成开发环境
• PyCharm 除了具有一般 IDE 所必备功能外，还可以在 Windows、Linux、macOS 下使用
• PyCharm 适合开发大型项目
  • 一个项目通常会包含 很多源文件
  • 每个 源文件 的代码行数是有限的，通常在几百行之内
  • 每个 源文件 各司其职，共同完成复杂的业务功能

1.去PyCharm官网下载PyCharm（PyCharm下载地址），下载社区免费版即可

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2.安装PyCharm，选择安装路径

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3.全部勾选，点击Next

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Tl6qH61c-1619333938554)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/20200422225933.png)]

4.点击Install

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vvauZPnS-1619333938557)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/20200422225942.png)]

1.选择File->New Project

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2.选好项目的位置，点击下方的侧三角

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-k54l8GwF-1619333938568)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/image-20200422235133651.png)]

3.按顺序点击

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JF93JhQf-1619333938570)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/image-20200422235232446.png)]

4.按顺序点击

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-a3gRqq1m-1619333938572)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/image-20200422235323191.png)]

5.选择Python的安装路径下的pytho.exe

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9ffMdnfl-1619333938576)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/image-20200422235435893.png)]

直接打开一个文件夹作为项目的根目录

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-z04Uf09y-1619333938580)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets\20200426141818.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eFZbT3tY-1619333938583)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets\20200426141841.png)]

为当前项目选择解释器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-niuTfPXv-1619333938585)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets\20200426143759.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Qb8Tgv6b-1619333938587)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/001_PyCharm的界面结构.png)]

• 文件导航区域 能够 浏览／定位／打开 项目文件
• 文件编辑区域 能够 编辑 当前打开的文件
• 控制台区域 能够：
  • 输出程序执行内容
  • 跟踪调试代码的执行

Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围；Python使用缩进空格来表示作用域的范围，相同缩进行的代码是处于同一范围）。

C语言程序都必须有一个且只能有一个 main()函数，python直接可以从上至下运行，无需入口函数。

print("hello Python!")#打印hello Python!
print("hello World!")#打印hello World!

1.变量定义

• 在 Python 中，每个变量 在使用前都必须赋值，变量 赋值以后 该变量 才会被创建
• 等号（=）用来给变量赋值
  • = 左边是一个变量名
  • = 右边是存储在变量中的值

#变量名 = 值
a = 3

2.变量的类型

在 Python 中定义变量是 不需要指定类型（在其他很多高级语言中都需要），数据类型可以分为 数字型 和 非数字型

• 数字型
  • 整型 (int)
  • 浮点型（float）
  • 布尔型（bool）
    • 真 True 非 0 数 —— 非零，非空，非None即真
    • 假 False 0
  • 复数型 (complex)
    • 主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题
• 非数字型
  • 字符串（str)
  • 列表(list)
    • 元组(tuple)
  • 字典(dict)

使用 type 函数可以查看一个变量的类型

a = 3.0
print(type(a))#<class 'float'>

1. 算术运算符

• 是完成基本的算术运算使用的符号，用来处理四则运算

• 在 Python 中 * 运算符还可以用于字符串，计算结果就是字符串重复指定次数的结果

print("-" * 50)#'----------------------------------------' 

2. 比较（关系）运算符

3. 逻辑运算符

4. 赋值运算符

• 在 Python 中，使用 = 可以给变量赋值
• 在算术运算时，为了简化代码的编写，Python 还提供了一系列的 与 算术运算符 对应的 赋值运算符
• 注意：赋值运算符中间不能使用空格

5. 运算符的优先级

• 以下表格的算数优先级由高到最低顺序排列

主要学习for循环

对比python和c++中的for循环

for i in range(10):
    print(i,end="")
#结果：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

for(int i=0;i<10;i++){
    cout<<i;
}
#结果：0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

1. 函数定义格式：

def 函数名():

    函数封装的代码
    ……

• def 是英文 define 的缩写
• 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用
• 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
  • 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
  • 不能以数字开头
  • 不能与关键字重名

在 Python 中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：

• 都是一个 序列 sequence，也可以理解为 容器
• 取值 []
• 遍历 for in
• 计算长度、最大/最小值、比较、删除
• 链接 + 和 重复 *
• 切片

字符串的使用

def test1():
    # - 都是一个 ** 序列 ** `sequence`，也可以理解为 ** 容器 **
    # - ** 取值 ** `[]`
    # - ** 遍历 ** `
    # for in `
    # - ** 计算长度 **、 ** 最大 / 最小值 **、 ** 比较 **、 ** 删除 **
    # - ** 链接 ** `+` 和 ** 重复 ** `*`
    # - ** 切片 **
    a = []
    print(a)
    a.append(3)
    a.append('xiaoming')
    a.clear()
    a = [1,2,3,4,5,6]
    print(a[3])
    print(a[1:3])
    b = [7,8,9]
    c = a + b
    print(c)
    print(len(c))
    d = []
    d.append(a)
    d.append(b)
    d.append(c)
    print(d)
    print(len(d))   
def testStr():
    #字符串拼接
    a = 'hello'
    b = 'world'
    c = a + ',' + b
    print(c)#'hello,world'
    #字符串分割成字符数组
    str1 = 'hello,world,hello,python'
    str1_list = str1.split(",")
    print(str1_list)#['hello','world','hello','python']
    #字符数组拼接成字符串
    str2_list = ["It's", 'a', 'Lovely', 'Day', 'Today']
    str2 = ' '.join(str2_list)
    print(str2)#It's a Lovely Day Today
    #字符串的格式化
    for i in range(10):
        str_format = ("%-"+str(i+1)+"s:line")%(i)
        print(str_format)
if __name__== '__main__':
    testStr()

List的使用

def testList():
    a = []#定义空列表
    a.append(3)#增,[3]
    a.append("xiaoming")#增,[3,'xiaoming']
    a.pop(1)#删,[3]
    a.append('xiaoming')#增,[3,'xiaoming']
    a[1]='xiaohong'#改,[3,'xiaohong']
	#查，查询a中所有的元素并打印
    for data in a:
        print(data)
if __name__=='__main__':
    testList()

练习:打印杨辉三角

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vlbrxMyk-1619333938588)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/杨辉三角_1-1587949541718.png)]

分析：

数字规律：

• 设杨辉三角为pascalTriangle，行号为i，列号为j
• 行号i的取值范围0~numOfRows-1，每一行中，列号j的取值范围为0~i
• j=0或i=j时等于行号的时，值为1，其它为：pascalTriangle[i-1][j-1]+pascalTriangle[i-1][j]

结构规律

• 设单位长度为unitLength
• 第i行首元素缩进的规律是(numOfRows-i+1)*unitLength
• 首位元素定位完之后，然后保证每一个元素的打印宽度为unitLength*2即可

def isoscelesTriangle(numOfRows,unitLength):
    space = " "
    star = "*"
    for i in range(numOfRows):
        #首元素缩进
        beginSpace = space*( (numOfRows-i+1) * unitLength )
        print( "%s"%( beginSpace ),end="" )
        for j in range(i+1):
            #字符串拼接+格式化输出
            print(("%-"+str(unitLength*2)+"s")%(star),end="")
        print("\n")
def printPascalTriangle(numOfRows,unitLength):
    space = " "
    pascalTriangle = []
    for i in range(numOfRows):
        pascalTriangle.append([1]*(i+1))
    for i in range(numOfRows):
        for j in range(i):
            if(i!=j) and j!=0:
                pascalTriangle[i][j] = pascalTriangle[i - 1][j - 1] + pascalTriangle[i - 1][j]
    for i in range(numOfRows):
        #首元素缩进
        beginSpace = space * ((numOfRows - i + 1) * unitLength)
        print("%s" % (beginSpace), end="")
        for j in range(i+1):
            #字符串拼接+格式化输出
            print(("%-" + str(unitLength*2) + "d") % (pascalTriangle[i][j]), end="")
        print("\n")
if __name__ == '__main__':
    isoscelesTriangle(10,4)
    printPascalTriangle(10,4)

**材料：**德国手语数据集的三个文件phoenix2014T.dev.gloss、phoenix2014T.dev.sign、phoenix2014T.vocab.gloss

1.进入PaddlePaddle官网(PaddlePaddle官网)，选择好自己的操作系统、安装方式、Python版本、CUDA版本

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-89gxCtVy-1619333938590)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/image-20200422143005597.png)]

2.进入命令行界面，粘贴安装命令（默认安装paddlepaddle的最新版本，如果想安装指定版本可以在安装命令后面加上"==版本号"）

1）安装指定版本的命令

python -m pip install paddlepaddle==1.7.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install 模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple#使用清华镜像源安装软件的指令

1).Tensor

在神经网络中传递的数据都是Tensor。Tensor可以简单理解成一个多维数组，一般而言可以有任意多的维度。 不同的Tensor可以具有自己的数据类型和形状，同一Tensor中每个元素的数据类型是一样的，Tensor的形状就是Tensor的维度。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jnx0OE6j-1619333938594)(深度学习框架paddlepaddle的简单使用.assets/tensor.jpg)]

2).Operator

在飞桨中，所有对数据的操作都由Operator表示，因为一些常见的对Tensor的操作可能是由更多基础操作构成，为了提高使用的便利性，框架内部对基础 Operator 进行了一些封装，包括创建 Operator 依赖可学习参数，可学习参数的初始化细节等，减少用户重复开发的成本。

3).Program

用户定义Operator会被顺序的放入Program中，最终构成想要的网络结构。

4).Executor

执行器，执行program中定义的运算。

5).place

指定执行器执行时所在的设备。

• 用给定的样本训练一个线性模型
• 用训练好的模型进行预测
• 本例中训练样本是通过x = np.linspace(-100, 100, 100)和y = np.linspace(-100, 100, 100)产生，x，y是-100~100之间均匀产生的100个数。z=x+y，这是三维空间中的一个平面.