信号与系统 奈奎斯特抽样频率
Sa(at)的傅里叶变换带宽a的方波Sa(at)^傅里叶变为带宽2a三角形时域相乘频域卷积，时域卷积频域相乘。你可以画傅里叶Ws>2WmWm=max{[min(2a,b) d],c}Ws
如何将正弦波转化为方波？频率不变.
1.波形变换可将三角波、正弦波等变成矩形波.2.在脉冲波的整形数字系统中，矩形脉冲在传输过程中经常发生波形畸变，上下沿不理想。施密特触发器整形后，可获得理想的矩形脉冲
(2014年烟台三模)某工厂根据抽样检测后产品净重(单位:克)数据绘制的频率分布直方图，对一批产品进行抽样检测
从题目意义可以看出，样品中净重[96，100)产品的频率=(0.05 0.1)×2=0.3，∴样本容量=240.3=80，∴产品数量为[100，104）=(0.15 0.125)×2×80=4
rc正弦波振荡电路 如何改变频率
震荡频率F=1/2πRC改变电容或电阻值.
最小抽样频率的信号系统
f(3t)将信号在时域压缩3倍，因此频谱扩展3倍，最高频率为50*3=150Hz(即F(W)也即带宽B1)这样，时域采样最低采样频率为150*2=300Hz,同理f(4t)最高频率为5
如果信号无失真抽样，则抽样频率fs最高频率的信号fm要满足的关系类型
fs>=2fcfc--为了更安全，通常采用信号截止频率：fs＝4fc
MATLAB达人进~抽样引起的混合频率为f0 Hz正弦信号可以表示为x(t)=2pi*f0*t按抽样频率fs=1/Ts对
代码如下，仅供参考.（1）没有混合下降，因此声音频率随着原始频率的增加而增加（2），因此声音频率随着原始频率的增加而下降（3）第一组与第二组相同，说明采样后信号相同，恢复后不一定
抽样连续信号，分析抽样序列的特性.根据抽样定理，对于限频信号，如果频率高于其二倍
matlab对连续信号x(t)=cos(2∏t)抽样得离散序列x[k],并分析T=0.1s如果是，请参考以下程序T=0.1;t=0:T:4*
为什么要调整电力系统的有功功率和频率？
因为系统功率不是一个恒定值，而是随时变化，在系统中，发电功率和功耗的基本平衡.功率是影响频率的主要因素。当发电功率与用电功率平衡时，频率基本稳定，当发电功率大于用电功率时，系统频率
最小抽样频率是多少？
对于一带宽有限的连续信号进行抽样,且在抽样率达到一定数值时,根据这些抽样值,可以在接收端准确的恢复信号,为不使抽样信号的频谱产生混迭,则抽样频率至少应为信号最高频谱的两倍,当等于两倍被抽样信号频率时,
(2014年江门一模)某厂对一批产品进行抽样检测。图2为抽样产品净重(单位:克)数据频率分布直方图，样本数据分组为[7
净重大于或等于78克，小于78克84克的产品包括第二组、第三组和第四组数据，∴净重大于或等于78克，小于78克84克的产品频率为(0.100 0.150 0.125)×2=0.75．∴净重大于或等于78克，小于78克
原题:被测信号频率1K,Vpp=0.01V—4V使用正弦波STM32的AD进行采样.请设计相关电路
用电阻分压，输入电容滤波器。.这种频率很低，很容易收集，STM32有M级的AD啊.这个信号才k级.
最低抽样频率是多少？
抽样频率的最小值全数字助听器输入的模拟信号转换为数字信号需要三个处理步骤：抽样、量化和编码.抽样是指在连续模拟信号中抽取间歇性信号进行后续步骤处理，每秒提取的信号数为抽样频率，根据抽样不失去
抽样一组数据是合理的，有什么方法，
这涉及到这组数据的具体情况，可以选择分层抽样，随机抽样.分层抽样是指在不同类型的数据中按相应比例对不同类型的数据进行抽样.样本书占数据总数的比例是.随机抽样是数据的充分混合
傅里叶变换问题50Hz做正傅氏变换的单频正弦波会得到很多非50Hz的频率吗?
如果你的50Hz信号没有失真,又是连续的信号,得到的傅氏变换是一条垂直的线段,不会有其它频率的.再问一遍:谢谢，我觉得应该是这样用的，但是有人说任何周期函数都可以叠加很多不同频率的正弦函数。
不同频率的正弦波寻求有效值
从函数的角度来看，不同频率的正弦波叠加是不同频率正弦函数的和.它的有效值是在信号周期(公共周期，例如，10Hz和20Hz公共周期为10Hz)内的定积分.除以定积分结果
RC正弦波振荡电路，LC正弦波振荡电路和石英晶体正弦波振荡电路哪个频率稳定性最高？为什么？
频率稳定性：石英晶体：>>LC正弦波振荡电路>RC正弦波振荡电路频率越高，差距越明显.由于石英振荡频率由晶体尺寸决定，LC的频率与LC乘积开方成反比，RC的频率与RC乘积开方成反比.其中晶体
1.设计频率可调的三角波发生器，采用模拟或数字的方法，利用二极管网络将三角波整合成正弦波.对正弦
可使用计数器和D/A转换方法产生三角波，用恒流源对电容器充放电产生三角波；折线电路如图所示：电阻可调节；