2021 元宇宙的元年，随着元宇宙概念的普及，也带动了数字人市场的快速升温。全球平均每天都在计算 数字人的诞生。数字人正成为一种趋势，涌入人们的日常生活——会捉妖的虚拟美容专家刘，抖音 出道三天，赞超百万，一夜之间成为国内虚拟偶像界的顶流；在江苏卫视的除夕音乐会上，邓丽君在前歌后回归舞台，与歌手周深同台演唱，交织了几代人的青春记忆；在刚刚结束的冬奥会上，20多名数字人同台亮相，作为手语主播、气象主播、奥林匹克公益宣传大使、冬奥会官方主播等角色，代替真人为冬奥会提供服务支持……数字人的受欢迎程度吸引了许多参与者。根据企业检查数据，国内数字人相关企业超过 28 近五年新注册企业复合增长率达到近五年 60%。
与此同时，资本也在涌入数字人的轨道。据天眼查数据不完全统计，2021年 全年投资数字人 27 笔，融资金额从几百万元到几千万美元不等。2022年 年初不到一个月，数字人领域就完成了近百项融资，累计金额超过了 4 亿元人民币。
除了与元宇宙概念的加持关系外，技术驱动和需求牵引也是帮助数字人市场的关键。
数字人的核心是人
一方面，随着人工智能、虚拟现实、高精度渲染等技术的发展和整合，数字人的拟人化程度越来越高，从形象、表达、姿势、动作到声音、意义、语态等方面逐渐接近现实水平。例如，超写实数字人（Metahuman）已成为当前主流，柳夜熙、“邓丽君”等都是超写实数字人的代表，拥有高度逼真的数字化外观形象。另一方面，人工智能技术在数字人形象生成、动作驱动和语言交互方面的深入应用也将进一步提高数字人生产的自动化水平
，从利基人市场从利基推向大众。
在需求方面，消费领域的流量经济和工业领域的人口红利都面临着增长瓶颈，对生产效率和成本提出了更多的要求。
数字人的高度拟人化将成为数字经济发展的数字经济角色进入生产生活的各个领域
新动能，为 Z 时代新的消费市场和产业数字化转型构建了巨大的想象空间和应用前景。据头豹研究所称，2030年 中国数字人的整体市场规模将模将达到 2700 亿元。
数字人的拟人化和生产自动化反映了数字人系统的整体进化和发展水平，代表了数字技术的综合运输 体现了能力和成熟度。根据拟人化和自动化两个维度，我们可以将数字人分为两个维度 L1-L5 如下图所示，五个等级。
其中，我们将 L4 和 L5 等级数字人统称为AI 数字人”。Ta 人们不仅具有高度的拟人化呈现，而且在形象、动作和智力方面更接近现实水平，能够理解、理解、记忆、自学、自然互动；同时，在生产过程中也整合了大量的人工智能算法技术，提高数字人的生产效率，降低数字人的生产成本。我们认为只有实现 L4 等级以上的数字人才能真正进入千行百业，在消费和工业领域大放异彩。
那么，AI 数字人的特点是什么？它的市场价值、工业生态和发展趋势是什么？作为一家人工智能企业，尚堂科技在生态中扮演着什么角色，如何赋能？ AI 数字人产业的可持续发展？白皮书将从认知、生态、能力、实践和展望五个方面展示数字人发展的未来。
基础层为 AI 包括计算机图形学在内的数字人提供底层软硬件技术支持（CG）技术、人工智能技术和通用设施技术等。
正如导语所述，这些技术的综合应用能力和成熟度将决定数字人系统的整体进化和发展水平。
包括一般设施技术 5G 通信网络、云协同计算、芯片、传感器和 IoT 等软硬件技术设施。高拟真的 3D 在数据传输方面，数字人模型对网络带宽和稳定性有很高的要求。基于 5G 网络高速传输，结合云协调 计算可实现数字人模型的高精度和实时渲染效果；传感器用于收集数字人原始数据和用户数据；芯片用于传感器数据预处理和数字人模型渲染AI 计算等。
通用设施技术为数字人系统的创建和着陆奠定了良好的数字基础。
传统 CG 主要以专业为基础的生产 CG 软件进行相应的建模、动画制作和渲染。专业的建模软件可以对数字人体、衣服、配饰等进行三维建模，如 Maya，3Dmax，Zbrush 等都是 3D 建模的主流软件；在建模的基础上，通过骨建模和绑定，以及蒙皮BS 经过一系列的准备，动画师会根据角色的需要制作动画，让数字人动起来。整个过程漫长而复杂。除了反复检查活动的皮肤和骨骼外，还需要删除不必要（多余）的骨骼，解决各种模具穿着问题；渲染发动机可以渲染灯光、头发、布料和纹理的细节，以达到真实的视觉效果。主流引擎有 Unity、Unreal Engine 等。
传统 CG 从外表、表情到动作，技术脱胎于游戏行业 1:1 还原真人影视效果，但主要依靠人工制作，成本高，周期长，制作门槛对开发者专业要求高，限制数字人大规模推广到其他非游戏领域。
人工智能技术主要包括计算机视觉和语音语义理解。计算机视觉分为视觉理解分析技术和视觉内容生成技术；语音语义理解包括语音识别（ASR）、语音合成 (TTS)、语音动画合成 （STA）、理解自然语言（NLP）等。一方面，传统 CG 结合技术，可优化数字生产流程，提高生产效率；
另一方面，人工智能技术的集成应用可以帮助提高数字人的多模态交互和深度学习能力，提高数字人物的表达、理解和商业能力，并继续向更高层次的数字人发展。