随着科学技术的发展和近年来新冠肺炎疫情的出现，激发了消费者对公共卫生安全的需求，细化到零售业，更多的消费者追求无接触、更高效的购物。智能购物车解决方案一方面节省了用户的购物时间，提升了购物体验；另一方面也促进了商家的精准营销，促进了订单的高效转化，实现了数字化管理。
极大地避免了超市购物拥挤排队等社会现象，给人们的生活带来了更多的便利。
将用户购物行为转化为洞察数据，为运营商提供数据依据。
降低运营成本，推广智能广告，个性化精准营销
等待结算时间长，操控性能差
手推费力、功能单一
目前，大多数智能购物车都在握杆上添加了代码扫描设备和智能显示屏。客户需要逐一扫描商品代码。如果客户购买的东西太多或太重，代码扫描将减少客户的购物体验。基于目前的一系列问题，我们提供EASY EAI Nano可以做到开源主板，完成无影响消费购物体验比扫条码更方便。
在当前扫码购物的基础上，结合了智能购物车技术AI视觉技术，通过判断放入购物车的商品来实现。购物车篮筐周围有4条路USB相机，通过机器视觉 多传感器融合 反欺诈识别技术的深度学习，AI专业技术与智能传感算法技术、摄像头系统、大数据平台无缝连接，利用先进的室内定位技术对传统商店进行数字化转型升级。当顾客将商品放入购物车时，摄像头通过AI算法识别捕捉，然后判断其商品。
方案硬件主板采用EASY EAI Nano开源板，EASY EAI Nano以瑞芯微为基础RV1126 处理器设计有四核CPU@1.5GHz与NPU@2Tops AI边缘计算能力。实现AI计算功耗低于所需GPU的10%。配套AI完善算法工具，支持Tensorflow、Pytorch、Caffe、MxNet、DarkNet、ONNX等主流AI直接转换和部署框架。软硬件开发资料丰富，外设资源丰富，接口齐全，功能配件丰富。以太网集成，Wi-Fi 等待通信外设。相机、显示屏(带电容触摸)、喇叭、麦克风等交互外设。2 路 USB Host 接口、1 路 USB Device 调试接口。集成协议串口，TF 卡、IO 扩展接口(兼容树莓派//Jetson nano通用外设，如通用外设。内置人脸识别、头盔监测、人骨识别、火焰检测、车辆检测等 AI 提供完整的算法 Linux 客户二次开发开发包。
以下是主板硬件参数描述
| 处理器 |
RV1126 |
| 内核 |
四核ARM Cortex-A7 and RISC-V MCU |
| NPU |
算力为2.0TOPs |
| 主频 |
1.5GHz |
| 操作系统 |
Linux |
| 内存 |
1GB DDR3 |
| 电子硬盘 |
8GB EMMC |
| 显示屏 |
最大支持分辨率为1920*1080 |
| 电容触摸屏 |
支持 |
| 视频编码 |
4x1080p@30fps |
| 视频解码 |
4x1080p@30fps |
| 音频Codec |
集成声卡，1路1.3W@8ohm功放接口，1路3.5mm耳机接口，1路麦克风 |
| Wi-Fi |
支持，2.4GHz |
| 蓝牙 |
支持，蓝牙4.0 |
| 以太网 |
支持百兆以太网 |
| USB2.0 |
1路USB Device接口、2路USB Host接口 |
| MIPI CSI-2 |
两路，一路支持4Lane |
| TF卡接口 |
最大支持2561路GB容量 |
| 功能按键 |
一个复位键，一个电源启动键，一个下载模式选择键 |
| 协议串口 |
一个可以通过接口与核心板串口通信 |
| 协议串口 |
40Pin拓展接口，包含I2C、UART、SPI、PWM、CAN、I2S、GPIO |
| 供电电压 |
直流9~18V、标准电压12V |
| 机械尺寸 |
100 * 60mm |
| 环境测试 |
0℃ ~ 80℃ |
广泛应用于连锁店、连锁超市等场景。