【优化选址】基于粒子群算法实现无线传感器网络覆盖优化附matlab代码

1 简介

无线传感器网络是通过节点之间的无线信息传输，在监测区域内分布大量传感器感知节点形成的自组网络。由于无线传感器网络工作环境复杂，传感器节点更换电源不方便，网络覆盖控制问题成为研究的核心，直接反映了无线传感器网络的监测质量。采用合理的覆盖策略，优化节点部署，有效利用无线传感器网络。本文主要研究了无线传感器网络感知节点的部署覆盖问题，建立了以标准粒子组算法为切入点的无线传感器网络覆盖模型，提出了提高网络覆盖率、降低能耗、保证覆盖质量的目的。

2 部分代码

function z = fun(x, y, L, R, data)%% 适应函数：WSN的覆盖率% input：% x        圆心横坐标% y        圆心纵坐标% L        区域边长% R        通信半径% data     离散粒度% output:% z        覆盖率N = length(x);                      % 节点总个数[m, n] = meshgrid(0:data:L);        % 离散区域内的点[row, col] = size(m);for i = 1:N    D = sqrt((m-x(i)).^2 (n-y(i)).^2);   % 计算坐标点到圆心的距离    [m0, n0] = find(D <= R);             % 检测圆盖点的坐标    Ind = (m0-1).*col n0;                % 转换坐标和索引    M(Ind) = 1;                          % 改变覆盖状态endscale = sum(M(1:end))/(row*col);         % 计算覆盖率z = scale;

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张红霞， ZHANG, Hongxia,等. 基于粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化[J]. 现代电子技术， 2017, 40(9):4.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等领域Matlab仿真，相关matlab私信可以交换代码问题。

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