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- 计算机自动生成命名空间,为当地文件命名(编辑地址)、分布式云、资源共享(包括分布式网络磁盘)、分布式搜索引擎、个人计算机为个人网站(个人信息系统)(Personal AI含电子商务等),初期方案是把各网站的个人信息系统集成起来统一管理和呈现(CAAS,模板,DA)),支持信息交易,增加区域权重(节能加速),统一域名下子域名地址转换服务(分布式云)
- 个人信息分析管理交易联合(各网站、各信息源)
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- 动态分布式系统(嗅探、注册、注销、心跳协议-注意安全(权限、流量控制)、自动化、嗅探、注册可复合,嗅探可分层(减少信令、节能加速)
- 存储系统(基于优先级热卷存储,基于优先级读写带宽,缓存微IO,基于长期和短期记忆的存储、具有遗忘功能的存储、关系块存储、关系内容存储和智能内容存储)
- 智能树研究(自动调节树结构,如分类、优先级、访问量、长短期记忆、遗忘等)。
- 自然图数据结构研究(根据分类、优先级、访问量、长短期记忆、遗忘等调整多维级联数据结构)
- 智能自然图数据结构研究(自动调整结构的自然图)
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- 企业元宇宙(solutions, options, guide)
- 动态分布式存储系统研究(包括发现、发布、关系建立和维护、分布式、集成和通信)
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- 机器学习推理规模(不同指令集(元神经网络)下的最佳空间消耗网络规模、时间消耗网络规模、能量消耗网络规模、学习时间消耗网络规模(小指令)大网络规模或强化学习增量网络))
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- 智能内容、文件、块存储系统(自动化管理(输入、输出、日志、诊断、修复、关系建立和维护、融合、拆分、冗余、物理位置调整,长短期记忆,遗忘,带宽存储(冷热卷)优先级),共享,并发,流水线)
- 智能软件系统(自动化管理(启动,关闭,输入,输出,日志,诊断,修复,物理位置调整,资源分配(外设,存储,带宽,cpu,软件资源),存储(冷热卷,缓存)带宽cpu优先级,共享,并发,流水线)的软件组)
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- 历史的量化体验(娱乐,生活等)系统,提供体验的统一比较功能,最优化体验(含选项)
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- 并行算法处理输入和中间结果代替处理结果,加速处理过程
- 网络是一个系统,由接入点(物质),介质,路径(接入点和介质组)构成,当前的OSI和TCP/IP数据链路层以上的介质都是点对点的,可以提供总线型的高层介质
- 系统语言,描述系统的构成与运动,以此为模板考察其他语言发现一些问题:sql缺乏分离与分解(convolution, frequency)mix,combine(convolution, frequency),move,spin(switch)操作,其他高级语言缺乏查询、分离、混合、分解、结合、move,spin(switch)操作
- LTRRMRAPOO(learning,training, reminding,reviewing, monitoring, reporting, analysis, planning(designing), obeying, operating(ordering)) 框架
- 带心跳信号的TCP协议
- 远程翻译,远程政务
- 手机或摄像头帽子共享视野,不仅远程工作可用,元宇宙也可用
- 图像分割后是一个系统,可采用先整体后部分的方式加速识别,也可缩小识别部分时的快表范围,整体部分关系也是自然信息处理的最重要关系,整体部分关系可先取最大的若干部分进行快速识别,边缘不相交,坐标嵌套(矩形嵌套,并用颜色的方法判断)的就是部分,这都可以在一次扫描中完成,算力要求很小,相比大范围自然信息处理
- 不同设计语言之间的翻译
- 根据文字自动生成图象,音乐,宏观谱和微观谱的映射,创新
- Caas的发布系统,同一份内容经不同自动化或半自动化渲染后发布到不同的系统,内容提供方只保留和管理一份原始的数据,各平台上的反馈集中管理
- 在url上嵌入模糊访问功能,提供自动生成的类似网站地图(快照)的返回页面
- 同步(实时)与异步混合的业务流程,并提供不同优先级的服务——在相应的web等框架中提供支持
- 危机式神经网络——很少空闲时段,很大部分空闲时段用于系统优化和拓展延伸(优化还是延伸(专业还是多样)可以使用各种策略),优点是功能强大,缺点是能耗高,老化快
- 强化学习分左中右三种算法,先从印象深刻(权重较高)的节点调整,或平均或反之,算法越左,越敏感(结果越多元)
- 机器推理也分左中右三种算法
- 人类很少遗忘印象深刻抽象数据,即使是左的算法,对印象深刻的数据也应当予以保护,抽象数据并不占很多存储,虽说理解(深刻记忆)数据比较费算力(这也是制约人类智力水平的一个因素),当然,遗忘是允许的,会有一定的损失,遗忘算法也分左中右
- 强化学习可以不用求导的方法而用平均或反向求导的方法调整,训练数据越有序,越应当使用求导的方法,效率高,反之则应用平均或反向求导的方法调整,精度高
- 计算机辅助表达->机器表达,机器通过模板、智能、日志、fis、PRP等方式辅助或自动收集信息并发送给对端,保证交流信息的完整性
- AI的输入数据压缩技术,识别时使用压缩后的数据识别(再认)——类似人的记忆过程——压缩使用分析(分析会建模和生成weight)后随机的位图、矢量(规律)和相关联合的数据抽取技术
- 内容编址和寻址技术——多媒体内容多重分类、关系化和深度搜索引擎(半自动和全自动和手动,诚信体系)——相关技术可以云化(含分布式云化),因为特征库比较大,个人存不划算,分割和特征提取可以是本地的,匹配云化,内容日志(获取时的背景信息,可以包含当时的view(自动或手动分级)),view和data分离,提供专门的永久存储服务(云化的,负载自动或手动均衡,自动或手动冗余)
- CAD中的筛选(批处理,关键字(含同义词),关系型等)+模板+深度搜索方法——编程语言适用
- 筛选器和模板是两个常规的创新方向,还有一个是理解器(匹配旧模板或建立新模板(模板可以是子系统或组件级的)),模板可以是动态的(维度上演绎的)
- 深度搜索,对点击开的搜索结果进行深度搜索,输入可以使用2d、3d图像,先经过一个同义词(图)生成器,并在后端新增连接泛化输入的app,深度搜索可以使用左中右三种策略,一项技术是关键词映射到关键词和句子
- 区块链——p2p数据库——数据库分割
- 可信文档平台——转帐一样转文件,中心化的电子证明
- 递归神经网络,数组神经网络,数据结构与算法神经网络,神经网络就是探索性的并行指令与数据系统,所以神经网络的构造可以是非对称的,神经网络也有模板(之前提及的局部、常用(冷热表表),有限(冷热表),层次化、模块化、express、direct expose、leap、broadcast,convergence,cascade也算)
- 路由神经网络,流水线神经网络,流水线闫啸机
- 并行多分查找
- 并行数组查找
- 并行跳跃表查找
- 并行树查找
- 并行映射排序
- 并行归并,快速排序
- 层次化贪婪算法(不同层次的刺激贪婪的程度不同)
- 复合贪婪非贪婪算法
- 对称算法(用于猜测,自动填充等)
- 分工算法(异构服务,微服务群)
- Ai与自动化设备功能与知识结构与算力变革参考管理学的组织变革(计算机即人)
- 物联网的CAD,DA工具(含成本分析功能),工程的元宇宙工具
- 物联网的CaaS
- 关系化的内容系统
- 物联网特点是低成本(功耗,制造成本——低带宽,精简指令集),大接入量
- 数据共享技术(网络数据库,与大数据,内存数据库,大吞吐量数据库,分布式云技术结合)
- 层次化的物联网可以有wifi+cell(带宽功耗平衡), wifi+wifi(大带宽), cell+cell(低功耗)三种架构
- 分布式CaaS
- 以通信为中心的带推送功能的计算机硬件系统,新增一块路由交换芯片,连接硬盘、网卡等外设,在这些外设上增加一些逻辑电路,使之可以进行读写控制,推送(推送分为硬件触发、软件触发和时间触发、条件触发)等功能,在此之上实现不同外设之间的不经CPU的直接互操作
- 以通信为中心的带推送功能的计算机操作系统,适配以通信为中心的带推送功能的计算机硬件系统,抽象出操作系统的最底层为融合不同总线,网络的一个通信系统,统一将计算机系统的设备,文件,任务,资源等描述为对象,不同的对象在抽象出的通信系统上交换信息,互操作,运行,该操作系统可平滑支持云计算和IOT应用
- 软件静力学架构分析,分析软件的系统级逻辑复杂度,度量软件的规模,并进行软件架构的优化,减小软件的系统级逻辑复杂度,类似于函数、模块级的复杂数据结构与算法(数据与指令系统),软件静力学分析主要意义在于开发工程量分析
- 软件动力学架构分析,自动架构优化,自动多线程,自动流水线,类似于函数、模块级的复杂数据结构与算法(数据与指令系统),根据MO(monitor,operate)强度分析软件系统组件受力状况,自动进行架构调整),软件动力学分析主要意义在于运行分析
- 操作系统的流水线编程模型,提供顺序并发的流水线模型
- 关系型文件系统,相关的文件之间建立直接的链接,可直接进行跳转,省去了查询索引的时间,效率提升log(n)倍,加速查询速度
- 机器推理,输入为一个带约束的参数系统,按一定规则遍历各参数的取值,对系统的表现进行打分,取最高分为系统输出,即推理的结果
- 分布式p2p IaaS,需要开发相关虚拟机(含手机)和管理系统, 提供资源的探嗅检索与呈现,自动分配与管理,并对服务能力建模, 提供资源的租用功能,并建立与之匹配的交易系统,交易系统是中心化的,需要认证,平台收费或免费去广告,待定,广告推荐与默认筛选算法推荐单列,广告收费,资源广告应标注出资源特性,设计基于地理,资源质量的自动资源分配算法和协议
- 爱情经济学(家庭设计),家庭元宇宙,ai,家庭成员日程互相可见,日程协议,家庭成员财务互相可见,家庭账号,家庭教育和知识(含成人)共享,言论部分共享。婚恋网站应该包含简历。财务状况。技能水平。家庭背景等。结婚还是要门当户对(综合(名利爱)职级,非职业)
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