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无人驾驶感知篇之传感器标定(四)

上一篇主要讲述Camera校准的基本原理和基本原理Camera本文继续深入写模型Camera标定。

1.Camera标定参数矩阵

忘了在上一篇文章中说,其中 C 也是光心Camera坐标系的原点, f 为Camera焦距。因此,根据三角形的相似原理,可以得到:

由于Camera在实际制造过程中,光心位置偏移,上述方程加偏移可表示为:

三维空间坐标系与平面坐标系相结合,可获得三维空间坐标系下的点与平面坐标系的变换关系:

上面方程中Q1称为Camera内参数矩阵,Q2称为Camera外参数矩阵, Zc是比例因子, Q为 3 *4 不可逆矩阵,称为投影矩阵

2.Camera标定方法

Camera其实上面的标定过程是求解的Q1、Q2。目前Camera标定方法主要有:

(1)平面模板法;

(2)张正友标定法;

(3)变换矩阵法。

3.Camera标定原理

在校准过程中,首先选择平面作为校准板,并将校准板放置在三维空间坐标系中Z =0在平面上。具体步骤如下:

(1)首先选择标定板 5 个标定点。

(2)然后改变标定板的位置,重复上述过程。

(3)最后根据约束条件获得Camera内参数矩阵Q1.外参数矩阵Q2,即Camera完成标定过程。

四、张正友棋盘格

下图为张正友棋盘格示例

标签: 传感器标定表zc01029950传感器

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