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基于MATLAB拟合的位移传感器补偿方案

基于MATLAB拟定的位移传感器补偿方案

  • 前言
  • 补偿原理
  • 实验方法和数据
  • MATLAB数据处理

前言

本文使用的传感器为涡流位移传感器,测量位移,输出电压,软件拟合方法与微处理器结合,对系统进行非线性补偿和温度补偿。

由于电涡流位移传感器位移测量具有严重的非线性特性,主要原因是目标金属位移和线圈阻抗的变化是非线性关系; 线圈阻抗和电桥输出的变化是非线性的; 电子设备的输入和输出不是绝对的线性关系。因此,需要将非线性补偿模块连接到传感器位移测量系统,使系统的输出与目标金属的位移呈线性关系。此外,系统的输出受温度影响明显,主要原因是检测线圈的阻抗受温度影响较大。由于本文使用的电子设备是低温漂移设备,输出受温度影响较小,系统的整体温度漂移主要来自检测线圈。温度变化影响系统的测量精度和线性度,需要设计温度补偿模块来消除温度干扰。本文采用软件拟合法,结合微处理器对系统进行非线性补偿和温度补偿。

补偿原理

假设电涡流传感器输出的电压为 UX,温度传感器测量环境温度 CT,金属导体的位移 X 与 UX和 CT有关,因此 X 是 UX、CT二元函数,因此采用二元函数拟合的方法进行补偿。输出结果可以通过二元回归分析算法理解为三元Y,求Z的值。

即用 UX和 CT联合表示 X,如下所示: X=f(UX,CT)

二元回归模型如下:

实验方法和数据

测量不同度下,测量不同距离位移产生的电压并记录数据。由于现阶段缺乏测试设备,先使用参考文章中的数据,然后更新测量数据。文章中的具体数据如下:

MATLAB数据处理

使用MATLAB的cftool具体步骤如下:

1.在MATLAB输入命令行窗口U、C、X的值,依次为下方三个矩阵。(为方便使用,这里直接附上可复制的数据)

u =     0.2880    0.5260    1.0880    1.5440    1.9130    2.4350    2.9520    3.5990    4.2830     1.8380    2.0350    2.4760    2.8550    3.1290    3.5590    3.9190    4.3800    4.9470     3.8380    4.0300    4.4350    4.7840    5.0860    5.4580    5.8170    6.2480    6.7950     5.6250    5.8170    6.2020    6.5160    6.8100    7.1500    7.5190    7.9290    8.4560     7.2450    7.4170    7.7970    8.0960    8.3740    8.6940    9.0480    9.4580    9.9540     8.6830    8.8660    9.2250    9.5040    9.7770   10.0760   10.4250   10.8300   11.3110     9.9640   10.1520   10.5210   10.7750   11.0180   11.3160   11.6660   12.0560   12.5370    11.1290   11.3160   11.6610   11.9190   12.1720   12.4400   12.7800   13.1650   13.6300    12.1720   12.3540   12.7040   12.9570   13.1900   13.4530   13.7870   14.1870   14.6230    13.1140   13.2960   13.6250   13.8780   14.4160   14.3650   14.6990   15.0890   15.5190    13.9600   14.1370   14.4860   14.7140   14.9520   15.2000   15.5140   15.9040   16.3390    14.7190   14.9010   15.2410   15.4680   15.7060   15.9240   16.2530   16.6480   17.0740    15.4030   15.5800   15.9190   16.1520   16.3850   16.5930   16.9170   17.3320   17.7320    16.0250   16.2180   16.5320   16.7700   17.0180   17.2100   17.5290   17.9390   18.3390    16.5870   16.7850   17.0990   17.3370   17.5850   17.7620   18.0810   18.5010   18.8860    17.0990   17.2960   17.6150   17.8430   18.0860   18.2690   18.5770   19.0230   19.4180    17.5700   17.7570   18.0760   18.3140   18.5420   18.7290   19.0430   19.4670   19.8530    17.9900   18.1820   18.5010   18.7390   18.9670   19.1500   19.4480   19.8440   20.2480    18.3750   18.5670   18.8860   19.1290   19.3470   19.5250   19.8130   20.2130   20.5980    18.7290   18.9170   19.2310   19.4790   19.7070   19.8530   20.1420   20.5430   20.9580    19.0530   19.2410   19.5450   19.7830   20.0150   20.1780   20.4150   20.7960   21.2560     c =    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000    22.000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   22.5000   25.8000   31.6000   36.6000   40.7000   45.4000   51.0000   56.6000   61.6000
   
 x =
         0         0         0         0         0         0         0         0         0
    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000    0.1000
    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000    0.2000
    0.3000    0.3000    0.3000    0.3000    0.3000    0.3000    0.3000    0.3000    0.3000
    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000    0.4000
    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000
    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000    0.6000
    0.7000    0.7000    0.7000    0.7000    0.7000    0.7000    0.7000    0.7000    0.7000
    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000    0.8000
    0.9000    0.9000    0.9000    0.9000    0.9000    0.9000    0.9000    0.9000    0.9000
    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000    1.0000
    1.1000    1.1000    1.1000    1.1000    1.1000    1.1000    1.1000    1.1000    1.1000
    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000    1.2000
    1.3000    1.3000    1.3000    1.3000    1.3000    1.3000    1.3000    1.3000    1.3000
    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000    1.4000
    1.5000    1.5000    1.5000    1.5000    1.5000    1.5000    1.5000    1.5000    1.5000
    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000    1.6000
    1.7000    1.7000    1.7000    1.7000    1.7000    1.7000    1.7000    1.7000    1.7000
    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000    1.8000
    1.9000    1.9000    1.9000    1.9000    1.9000    1.9000    1.9000    1.9000    1.9000
    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000    2.0000

2.输入 cftool ,运行。 3.在得到的如下界面中设置X、Y、Z对应的变量。 4.设置阶数,直至符合趋势。这里设置3阶较为合适,得到下图。 5.根据左下角“Results”中的公式及其系数可得到拟合的函数,直接使用该函数将测得的温度与电压代入计算即可。

参考文章:《基于电涡流传感器的微位移测量系统的设计_荣锋》

标签: 传感器传给matlab无位移传感器955a线性位移传感器位移传感器0220

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