高清版！这18张 Python 数据科学速查表，让你的代码变得更强大！

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数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家利用一系列技能（包括统计、计算机科学和商业知识）分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

目前在主流的数据科学领域一般有三大生态：

• 1、以sas、matlab、spss以商业软件生态为代表
• 2.围绕R语言建立的开源生态
• 目前比较热Python数据科学生态

为什么 Python 会脱颖而出，成为数据科学的第三极，越来越受欢迎吗？这是因为数据科学编程需要非常灵活的语言，编写代码非常简单，但它可以处理高度复杂的数学处理。

为更好的学习 Python 本文总结了数据科学Python 包括：Python语法基础、Pandas入门及高级、可视化、机器学习Jupyter、SQL、Spark等模块，欢迎收藏学习，梳理不容易，喜欢点赞支持。

Python数据科学高清速查表获取方式如下，喜欢的小伙伴速取。

领取方式：

数据已打包，获取方法有两种：

• 方式一、发送如下图片至微信，长按识别，回复：18；
• 方、微信搜索微信官方账号:Python学习和数据挖掘，背景回复：18

Python基础

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Pandas基础

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Pandas进阶

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Numpy基础

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Matplotlib基础

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Seaborn基础

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Bokeh基础

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Scipy基础

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scikit-learn基础

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keras基础

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Jupyter基础

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数据IO

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SQL基础

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Dask基础

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Dask进阶

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PySpark基础

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PySpark进阶

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可视化基础

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