一、前言
大家好，今天我来介绍一下我接的zhenguo第一个老师Python清单。我完成这个清单不到2个小时。
首先，我收到这份清单的想法是处理它Excel表通过项目需求修改，在两个表之间建立联系excel表中的数据。我用面向过程写的，把每一步都放在不同的函数里。让我介绍一下我是如何通过自己的想法一步一步完成的。
列表完成后，zhenguo老师很快给我转账，没有二次修改，感觉很担心：
提交本文后，zhenguo老师又给了我50元稿费:
先满足客户的需求
二、实现和解释代码
模块的导入
模块的主要用途是openpyxl、random
importopenpyxl importrandom fromopenpyxl.utils.cellimportget_column_letter,column_index_from_string除了运用到openpyxl和random还用到了openpyxl中的utils包下cell模块的两种方法，第一种方法get_column_letter将整形转化为对应的作用excel中列属性的字符串，如：12转换为L，50转换为AX
第二种方法是将字符串转换为整形，本质上类似于10进制和27进制之间的转换。当然，你也可以自己写。以下是您写的行（整形）转换为列（字符串）的代码。
defnum_to_string(n): column=n-1 real_colum='' whilecolumn>=26: value=column//26 column=column%26 real_colum =chr(value 64) real_colum =chr(column 65) returnreal_colum2.在数据原表中获取数据
#创建全局变量MATERIAL_MESSAGE MATERIAL_MESSAGE=[] #获取小宛中数据 defget_construct_message(): #读取数据原表.xlsx表 wb=openpyxl.load_workbook('数据原表.xlsx') #获取当前活动工作表，默认为第一表 ws=wb.active #获得更新生产记录.xlsx可用的数据存储MATERIAL_MESSAGE中 forrowinrange(1,ws.max_row 1): ifws[f'A{row}'].value=='日期': foriinrange(ord('B'),ord('I')): material=[] #将日期转换为与生产记录更新相对应的写法形式 date=ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans(年月，'--')) date=date.replace('号','') material.append(date) i=chr(i) material.append(ws[f'{i}{row 1}'].value) material.append(ws[f'{i}{row 3}'].value) MATERIAL_MESSAGE.append(material) print(MATERIAL_MESSAGE)3.获取生产记录更新表中的日期和材料
#将客户要求的相应数据存储在字典中 TABLES={"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","减水剂":"外加剂","水":"水"} #存储生产记录更新表的日期及其行数 DATE=[] #存储在生产记录更新表中的材料及其列数 MATERIAL=[] wb=openpyxl.load_workbook('生产记录更新.xlsx') ws=wb.active #获取日期 defget_date(): forrowinrange(3,ws.max_row 1): #将日期分割并转换为MATERIAL_MESSAGE中对应日期的格式 date=str(ws[f'B{row}'].value).split()[0] date_list=date.split('-') if'0'indate_list[1]: date_list[1]=date_list[1].replace('0','') if'0'indate_list[2]: &bsp; date_list[2] = date_list[2].replace('0','')
date = '-'.join(date_list)
DATE.append([date,row])
pprint.pprint(DATE)
#获取材料
def get_material():
n = 0
for column in ws[1]:
n += 1
#判断该单元格的内容是否在TABLES中
if column.value in TABLES.values():
#运用行列转换的方法进行转换
MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])
pprint.pprint(MATERIAL)DATE表部分数据
MATERIAL表数据
4.对生产数据更新表中数据的修改
#两个参数分别为材料的类型和所在的列数
def update_default(matrial,letter):
for row in range(3,ws.max_row + 1):
#判断单元格是否为空
if ws[f'{letter}{row}'].value != None:
for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):
#需求条件，要将连个表中的日期和材料类型进行一一对应
if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:
#修改形参letter对应列的每个符号要求的单元格对应的设定值
ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]
#分别获取该列列号的下两列对应的列号
letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 2)
letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 1)
#判断该列是否在这三列中，若在其中则得到-2到2之间的随机数，否则-1到1之间的随机数，并更新误差值
if letter in ('AV','BB','BE'):
ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)
else:
ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)
#运用设定值和误差值更新中间的实际值
ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 + ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)5.最后，调用函数并保存数据
def main():
get_construct_message()
get_date()
get_material()
for i in MATERIAL:
update_default(i[0],i[1])
wb.save('生产记录更新.xlsx')
if __name__ == "__main__":
main()三、效果展示
修改前部分数据
修改后部分数据
四、结尾
通过自己的的两个小时的努力奋战完成了这个单子，总的来说，难度不在于怎么修改数据，而是在于怎么把两个表相互关联，通过这次接单让我对excel表能够更加熟练地进行操作，接单既能提升自己的能力，又能赚点外快，何乐而不为呢？