在2022年北京冬奥会倒计时100天之际，来到冰立方采访报道的媒体将被不断穿梭的智能机器人所吸引。他们有不同的形状和出色的工作能力，包括清洁机器人、消毒机器人和5个G可以说，送餐机器人的出现不仅为日常工作提供了便利，也成为了一道亮丽的风景线。
最熟悉的机器人之一是移动温度测量和防疫监督机器人愚蠢。它可以主动按照规定的路线寻找和测量人员的体温。当发现体温超过标准时，会主动上前沟通提示，并向管理人员报告。对于该地区没有戴口罩的人，他也会提醒他戴口罩。
另外5G送餐机器人也是本届冬奥会的亮点。机器人使用5G室内多功能云技术集成3D语义地图结合激光雷达、摄像头、红外传感器等多模式自主导航和避障的智能行走能力，实现了自主规划路径和避障，可以灵活完成智能送餐服务。这种无接触餐饮配送服务，可以帮助疫情防控规范化期间的服务保障。
这些在冰立方工作的机器人一般分为服务型机器人。根据中国机器人产业发展报告，预计2021年全球机器人市场规模将达到335.8亿美元。随着疫情在全球范围内得到控制，机器人市场将逐步回暖。预计到2023年，全球机器人市场将超过477亿美元。
虽然机器人有着良好的发展前景，但它也面临着巨大的挑战。现在机器人面临着无法理解、无法理解、回答非问题等问题。数据厅作为世界领先的人工智能数据服务提供商，深入从事人工智能数据服务十多年，深入了解多个业务场景的数据需求，通过高质量的数据解决方案帮助机器人解决这些问题。
语音识别数据解决方案
机器人的语音识别系统会在嘈杂的环境中受到干扰，口音、外语等因素也会影响语音识别的准确性。
针对上述问题，数据厅可提供覆盖多语言、多信道、多环境、多类型的成品语音数据，有效提高客户语音识别模型的准确性。根据客户的个性化需求，数据厅还可以使用成熟的工具和平台为客户定制数据，一站式解决机器人无法理解的问题。
语音合成数据解决方案
如今，机器人合成语音通常收集同一个人不同情绪的声音数据进行学习。由于数据规模有限，合成效果一般，合成结果情感表现力差，回答僵化，无法高度拟人化。
数据厅可提供多发音风格、多应用场景、多语言语音合成数据解决方案。丰富的样音资源可以满足金融、证券、天气等领域的声音特征需求，快速提高语音合成的拟人化程度。
语义理解数据解决方案
由于缺乏高质量的培训数据，机器人无法完全理解问题背后的真实意图，导致问题与机器人的答案相反。
数据堂的语义理解数据解决方案支持多种自然语言理解数据处理需求，如中英文、复杂简体分词、词性标记和句法分析，可以快速提高机器人的语义理解能力。
人脸识别数据解决方案
为了执行特殊任务，许多机器人都配备了人脸识别系统。以冰立方体中的移动温度测量和防疫监督机器人愚蠢为例。由于口罩和帽子的屏蔽，可识别的面部生物特征减少，屏蔽类型多，屏蔽程度不同，严重影响了识别精度。如何使用未屏蔽部分的信息进行人脸识别已成为影响问题的关键。
数据厅可以提供高质量的面部屏蔽多姿态人脸识别数据。通过学习这些数据，可以提高不戴口罩的人的识别精度，帮助疫情防控正常化期间的服务保障。
目前，世界上大多数国家都在发展智能机器人技术。达芬奇手术机器人开启了全球医疗事业的新时代。军用机器人已成为21世纪各国军事安全的关键战略。工业机器人在各个工业领域展示了自己的技能。此外，还有突如其来的无人机、陪伴老年人的机器人、家庭清洁机器人等，机器人军队正在进入我们的生活。
随着技术和市场的不断成熟，国内机器人行业将迎来更广阔的机遇。高质量的数据和算法的结合也将培养出更具思想和态度的机器人
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