30-1--LC1.两数之和

给定一个整数数组 nums 和整数目标值 target，请在这个数组中找到 和为目标值 target 的那 两个 回到他们的数组下标。

你可以假设每个输入只对应一个答案。然而，答案中不能重复数组中的相同元素。

您可以按任何顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0，1] 解释：因为 nums[0] nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1，2] 示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0，1]

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum 作权归网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

class Solution(object):     def twoSum(self, nums, target):         """         :type nums: List[int]         :type target: int         :rtype: List[int]         """         # 1.暴力法         n=len(nums)         for i in range(n-1):             for j in range(i 1, n):                 if nums[i]   nums[j] == target:                     return [i,j]         return [] 

class Solution(object):     def twoSum(self, nums, target):         """         :type nums: List[int]         :type target: int         :rtype: List[int]         """         # 2.Hash Table         """         用暴力法解决问题时，时间复杂度为O(N^2)，寻找target-x的时间复杂度高。利用哈希表来查询，
        哈希表可以根据哈希算法直接查找，时间复杂度为O(1)。
        因为题目要求返回index，所以可以将nums中的值作为key,将index作为value。
        """
        n = len(nums)
        hashT = { 
       }
        # 先将nums的数据都放到哈希表中
        for i,val in enumerate(nums):
            hashT[val] = i
        for i in range(n):
            diff = target - nums[i]
            # 这里不止要判断是否存在这个值，而且要保证同一个元素不能重复出现，所以添加了and后面的判断
            if diff in hashT and hashT[diff] != i:
                return [i, hashT[target-nums[i]]]
        return []

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        # 3.官方哈希表解法，代码更加简洁
        hashT = dict()  # python的内置函数，创建一个空的字典，我们用字典来实现哈希表
        for i,val in enumerate(nums):
        # 这里先判断哈希表中是否存在target-x,这样可以避免同一个元素重复使用，这一步真是太好了，先判断，然后放入到哈希表中
            if target - val in hashT:
                return [i, hashT[target-val]]
            hashT[val] = i
        return []