推动Facebook人工智能杨立昆产品集成（Yann LeCun），是美国计算机科学家。在巴黎第六大学攻读博士学位期间，杰弗里提出了反向传播算法的早期版本之一·关注辛顿。博士毕业后，杨立昆在杰弗里·在辛顿的实验室做了一年的博士后研究。杨立昆随后加入贝尔实验室，开始崭露头角。
上个世纪末，发明了各种广泛使用的神经网络。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用它CNN。ACM向杨立昆颁奖，主要表彰他CNN、改进反向传播算法，扩大神经网络的使用。杨立昆于2013年加入Facebook，该公司成立了人工智能研究所，直到2018年才担任院长。在任职期间，他参加了晋升Facebook整合产品中的人工智能技术，为公司吸引人才。他还在Facebook副总裁和首席人工智能科学家。曾被连线杂志选为2016年最具影响力的100人和25位创造未来业务的天才。包括美国工程院院士在内的他获得了IEEE神经网络先锋奖（IEEE Neural Network Pioneer Award）等一系列荣誉。他也是纽约大学数据科学中心的创始人，尤舒亚·本吉奥担任加拿大先进研究所机器和大脑学习项目的主管。
2019年3月27日，美国计算机协会（ACM）宣布2018年图灵奖（Turing Award）授予人工智能科学家Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）和Yann LeCun(杨立昆)表彰他们为当前人工智能的繁荣发展奠定了基础。
当今，许多 AI 所有的应用都离不开 “三巨头” 构建深度学习理论基础和指导框架。杨立昆的主要贡献是大大改善卷积神经网络（CNN），并将其应用于计算机视觉领域，大大拓宽了应用范围。
2019 年底，杨立昆将自己的科研生涯、人工智能技术的基本原理、对人工智能现状和未来的思考转化为法语版的《科学之路：人、机器与未来》。现在，中文版本出现在英文版本之前。
我想让人们更多地了解什么是深度学习和人工智能，并且不掩盖复杂性。 杨立昆解释了他写书的初衷