自增数据库 ID 用完怎么办？

其实这个问题可以分为两部分有主键 & 无主键两种情况回答。

先上张脑图：

如果你的表有主键，并且把主键设置为自增。

在 MySQL 在中间，主键通常被设置为 int 型。而 MySQL 中 int 型占用 4 作为符号位，个字节的范围是 [-2^31,231-1，即[-2147483648，2147483647]；如果没有符号位，最大值是 2^32-1，也就是 4294967295。

以下是一个符号位创建表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(    `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `url` VARCHAR(64) NOT NULL,    PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 复制代码 

插入一个 id 为最大值 2147483647 如下图所示：

如果此时继续以下句子：

INSERT INTO t (url) VALUES ('wwww.javafish.top/article/erwt/spring') 复制代码 

主要冲突会导致结果：

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虽说 int 4 最大数据量存储个字节 21 1亿。你可能会觉得这么大的容量不应该用完。但在互联网时代，很有可能每天都会产生大量的数据。

因此，我们的解决方案是：将主键类型改为 bigint，也就是 8 个字节。以这种方式存储的最大数据量是 2^64-1，我数不清有多少。反正你有生之年应该够了。

PS：单表 21 一般来说，数据量达到1亿显然是不现实的。 500 该分表了。

另一种情况是建表时没有设置主键。这种情况，InnoDB 它将自动帮助您创建一个不可见的长度 6 字节的 row_id，默认是无符号的，所以最大长度是 2^48-1。

实际上 InnoDB 保持全局 dictsys.row_id，所以未定义的主键表共享 row_id，不是单表独享。每次插入一个数据，全局 row_id 当成主键 id，然后全局 row_id 加 1。

这种情况下，数据库自增 ID 用完会发生什么？

1.创建一个没有显示设置主键的表 t：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(    `age` int(4) NOT NULL )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 复制代码 

2、通过 ps -ef|grep mysql 命令获取 mysql 的进程 ID，然后执行命令，通过 gdb 先把 row_id 修改为 1。PS：没有 gdb 是的，百度安装

sudo gdb -p 16111 -ex 'p dict_sys->row_id=1' -batch 复制代码 

下图是对的:

三、插入三个数据：

insert into t(age) values(1); insert into t(age) values(2); insert into t(age) values(3); 

此时的数据库数据：

4、gdb 把 row_id 修改为最大值，28147497671066

sudo gdb -p 16111 -ex 'p dict_sys->row_id=281474976710656' -batch 

5.插入三个数据:

insert into t(age) values(4); insert into t(age) values(5); insert into t(age) values(6); 

此事数据库数据：

[外链图片存储失败，源站可能有防盗链机制，建议保存图片直接上传(img-koinr553-1651757265066)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/27952227-b5236bf2ce220b85.png?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]

分析：

• 刚开始设置 row_id 为 插入三个数据 1、2、3 的 row_id 也理应是 1、2、3；没问题。

• 接着设置 row_id 为最大值，然后插入三个数据。此时数据库结果为：4、5、6、3；您会发现 1、2 被覆盖了。

• row_id 在达到最大值后插入值 4、5、6 的 row_id 分别是 0、1、2；由于 row_id 为 1、2 因此，后者的值存在 5、6 会覆盖掉 row_id 为 1、2 的值。

结论：row_id 达到最大值后会从 0 重新开始计算；前插入的数据将被后插入的数据覆盖，不会报错。

数据库自增主键用完后分为两种情况：

• 有主键，报主键冲突
• 无主键，InnDB 会自动生成全局row_id。在达到最大值后，它会从 0 开始计算，遇见 row_id 一样时，新数据覆盖旧数据。所以，我们还是尽力吧给表设置主键。